Ejen AI untuk analisis & penyelidikan pelanggan
3 agen langsung (Basket Affinity Analyst, Customer Lifetime Value Model, Style Preference Profiler) dan 5 lagi dalam pelan hala tuju: apa yang setiap satu lakukan, data yang diperlukan dan soalan yang dijawab.
3 agen yang boleh anda aktifkan hari ini
Basket Affinity Analyst
Mengenal pasti kategori yang kerap dibeli bersama dan mencadangkan bungkusan (bundle), penempatan bersebelahan dan jualan silang.
Untuk siapa: Pasukan anda (konsol, API)
Data yang diperlukan: Barisan pesanan, Produk
Alat yang digunakan: SQL baca-sahaja ke atas data runcit anda (dalam sandbox mengikut ruang kerja)
Contohnya, tanya:
- "Kategori manakah yang paling kerap dibeli bersama?"
- "Apa yang pelanggan beli bersama beg tangan?"
- "Cadangkan 3 bungkusan daripada data bakul"
Customer Lifetime Value Model
Menganggar nilai pelanggan mengikut gred dan bandar daripada sejarah pesanan untuk memandu perbelanjaan retensi dan pengambilan pelanggan.
Untuk siapa: Pasukan anda (konsol, API)
Data yang diperlukan: Pelanggan, Pesanan, Barisan pesanan
Alat yang digunakan: SQL baca-sahaja ke atas data runcit anda (dalam sandbox mengikut ruang kerja)
Contohnya, tanya:
- "Berapakah nilai purata pelanggan mengikut gred?"
- "Bandar manakah mempunyai pelanggan paling bernilai?"
- "Berapa banyak lagi ahli Club Gold berbelanja?"
Style Preference Profiler
Memprofilkan kelompok gaya pelanggan daripada pembelian mengikut warna, kategori dan harga untuk memandu perancangan rangkaian produk.
Untuk siapa: Pasukan anda (konsol, API)
Data yang diperlukan: Pelanggan, Pesanan, Barisan pesanan, Produk
Alat yang digunakan: SQL baca-sahaja ke atas data runcit anda (dalam sandbox mengikut ruang kerja)
Contohnya, tanya:
- "Kelompok gaya apakah yang dimiliki pelanggan kami?"
- "Warna kegemaran mengikut gred"
- "Adakah ahli Club Gold membeli pada titik harga yang lebih tinggi?"
Akan datang
- Footwear Fit Data Analyst: Menganalisis pemulangan berkaitan saiz mengikut model kasut dan saiz untuk menambah baik nasihat saiz dan pembelian masa depan.
- Survey Insight Summariser: Meringkaskan jawapan tinjauan teks terbuka kepada tema, sentimen dan petikan verbatim untuk setiap khalayak.
- Net Promoter Driver Analysis: Memautkan skor NPS kepada perjalanan pelanggan, kedai dan produk untuk menunjukkan apa yang mendorong promoter dan detractor.
- Shopper Mission Classifier: Mengklasifikasikan lawatan kepada misi seperti top-up, beli-belah besar atau hadiah untuk menyesuaikan rangkaian produk dan susun atur.
- Conversational Survey Agent: Menjalankan tinjauan ringkas berasaskan sembang dengan pelanggan dan menyesuaikan soalan susulan mengikut jawapan mereka.
Cara mengaktifkannya
- Muatkan data yang diperlukan oleh setiap agen (muat naik, API atau, tidak lama lagi, penyambung ke platform e-dagang anda).
- Buka Agent catalog dalam konsol ServiceBuddy: agen yang datanya tersedia akan dipaparkan sebagai sedia.
- Pasang, tambah arahan anda sendiri, dan uji dalam Playground.
AI Agent Buddies aktif: Wawasan & penyelidikan pelanggan
Wawasan & penyelidikan pelanggan
Penganalisis Afiniti BakulMencari kategori yang dibeli bersama dan mencadangkan set, susunan bersebelahan serta penempatan jualan silang.
Wawasan & penyelidikan pelanggan
Model Nilai Sepanjang Hayat PelangganMenganggar nilai pelanggan mengikut peringkat dan bandar daripada sejarah pesanan untuk memandu perbelanjaan pengekalan dan pemerolehan.
Wawasan & penyelidikan pelanggan
Pemprofil Citarasa GayaMemprofilkan kelompok gaya pelanggan daripada pembelian mengikut warna, kategori dan harga untuk membantu perancangan rangkaian.
Wawasan & penyelidikan pelanggan
Pengelas Misi PembeliMengelaskan bakul mengikut misi seperti belian tambahan pantas, membina pakaian lengkap atau hadiah, untuk menyesuaikan rangkaian produk.
Akan datang: Wawasan & penyelidikan pelanggan
Wawasan & penyelidikan pelanggan
Footwear Fit Data AnalystAnalyses fit-related returns by shoe model and size to improve size advice and future buys.
Wawasan & penyelidikan pelanggan
Survey Insight SummariserSummarises open-text survey responses into themes, sentiment and verbatim quotes for each audience.
Wawasan & penyelidikan pelanggan
Net Promoter Driver AnalysisLinks NPS scores to journeys, stores and products to show what drives promoters and detractors.
Wawasan & penyelidikan pelanggan
Conversational Survey AgentRuns short chat-based surveys with customers and adapts follow-up questions to their answers.
Artikel tentang Buddy ini
Shopper Mission Classifier: what this AI agent does and how to use it
Classifies baskets into missions such as quick top-up, outfit build or gifting to tailor ranges. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to ...
Profiler Keutamaan Gaya: apa yang dilakukan oleh agen AI ini dan cara menggunakannya
Memprofilkan kelompok gaya pelanggan daripada pembelian mengikut warna, kategori dan harga untuk memandu perancangan julat produk. Untuk siapa, soalan yang dijawabnya ...
Penganalisis Affiniti Bakul: apa yang dilakukan oleh agen AI ini dan cara menggunakannya
Mengenal pasti kategori yang dibeli bersama dan mencadangkan pakej, penempatan bersebelahan dan jualan silang. Untuk siapa, soalan yang dijawabnya, data yang diperluk ...
Model Nilai Seumur Hidup Pelanggan: apa yang dilakukan oleh ejen AI ini dan cara menggunakannya
Menganggar nilai pelanggan mengikut gred dan bandar daripada sejarah pesanan untuk memandu perbelanjaan pengekalan dan pengambilan pelanggan. Untuk siapa ia, soalan y ...
Artikel berkaitan
AI agents for loss prevention
1 live agent (Refund Fraud Detector) and 11 on the roadmap: what each does, the data it needs and the questions it answers.
Multilingual Customer Care: what this AI agent does and how to use it
Answers orders, returns and policy questions in the shopper's own language, Arabic and Thai included. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and ho ...
Delivery Rescheduler: what this AI agent does and how to use it
Checks an order's delivery status and explains the options to change the date, address or method. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to ...
Damaged Item Resolver: what this AI agent does and how to use it
Handles items that arrived damaged or faulty: checks the order and policy and sets out the remedy. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how t ...
Missing Parcel Investigator: what this AI agent does and how to use it
Looks into parcels marked delivered but not received and explains the next steps and timelines. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to s ...
Payment Issue Resolver: what this AI agent does and how to use it
Explains payment methods, failed or double charges and refund timings for an order. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to switch it on.
Return Label Helper: what this AI agent does and how to use it
Checks if an item can be returned and walks the shopper through getting the label and dropping it off. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and h ...
Account & Privacy Helper: what this AI agent does and how to use it
Answers questions about accounts, personal data, marketing preferences and data deletion requests. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how t ...
Wishlist & Price-drop Finder: what this AI agent does and how to use it
Finds the products you're watching that are on offer now, and the current promotions that apply. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to ...
Click & Collect Assistant: what this AI agent does and how to use it
Finds a nearby store with the item in stock for pickup and explains how collection works. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to switch ...
Size Availability Gap Checker: what this AI agent does and how to use it
Finds best-selling styles with key sizes missing in stock so the team can transfer or reorder. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to sw ...
Overstock Resolver: what this AI agent does and how to use it
Finds slow movers with too much stock and recommends markdown, transfer or promotion actions. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to swi ...