Ejen AI untuk merchandising & kelengkapan produk

Pemerchandising memerlukan angka sebelum pendapat. Ejen-ejen ini membaca katalog dan jualan anda, menerangkan apa yang berjaya dan tidak, serta mencadangkan tindakan.

13 ejen yang boleh anda aktifkan hari ini

Merchandising Copilot

Menjawab soalan kelengkapan dan prestasi dengan angka, kemudian mengesyorkan tindakan.

Cuba demo langsung →

Untuk siapa: Pasukan anda (konsol, API)
Data yang diperlukan: Produk
Alat yang digunakan: analitik kelengkapan dan julat; analitik jualan mengikut kategori, saluran atau tempoh; SQL baca-sahaja ke atas data runcit anda (di sandboxing mengikut ruang kerja); carian produk semantik dengan penapis (harga, warna, kategori)

Contohnya, tanyakan:

• "Apakah komposisi kelengkapan kami mengikut kategori untuk Women?"
• "Kategori manakah yang mendorong hasil dalam 90 hari lalu?"
• "Jenama manakah yang memimpin dalam kasut wanita?"

Best & Worst Sellers

Menyusun SKU dan kategori mengikut hasil atau unit untuk mana-mana tempoh dan jabatan.

Cuba demo langsung →

Untuk siapa: Pasukan anda (konsol, API)
Data yang diperlukan: Produk, Pesanan, Baris pesanan
Alat yang digunakan: analitik jualan mengikut kategori, saluran atau tempoh

Contohnya, tanyakan:

• "10 SKU teratas mengikut hasil dalam 30 hari lalu"
• "Kategori jualan paling lembap untuk Men"
• "Warna paling laris dalam 30 hari lalu"

Assortment Gap Finder

Mengesan warna, paras harga atau kategori yang kurang diwakili berbanding permintaan.

Cuba demo langsung →

Untuk siapa: Pasukan anda (konsol, API)
Data yang diperlukan: Produk
Alat yang digunakan: analitik kelengkapan dan julat; SQL baca-sahaja ke atas data runcit anda (di sandboxing mengikut ruang kerja)

Contohnya, tanyakan:

• "Warna manakah yang kurang diwakili dalam dress wanita?"
• "Jurang paras harga dalam beg tangan"
• "Kategori manakah yang mempunyai terlalu kurang produk bawah $30?"

Product Copywriter

Menulis tajuk, penerangan dan sorotan berbentuk senarai mesra SEO daripada data produk.

Cuba demo langsung →

Untuk siapa: Pasukan anda (konsol, API)
Data yang diperlukan: Produk
Alat yang digunakan: butiran produk penuh; carian produk semantik dengan penapis (harga, warna, kategori)

Contohnya, tanyakan:

• "Tulis salinan PDP untuk lipstik pertama dalam katalog kami"
• "Tulis kapsyen Instagram untuk SKU 21979"
• "Tulis semula penerangan beg tangan paling laris kami"

Range Review Prep

Menyediakan semakan julat kategori: komposisi, jualan, pemenang, yang kalah dan apa yang perlu ditambah atau dipotong.

Cuba demo langsung →

Untuk siapa: Pasukan anda (konsol, API)
Data yang diperlukan: Produk, Pesanan, Baris pesanan
Alat yang digunakan: analitik kelengkapan dan julat; analitik jualan mengikut kategori, saluran atau tempoh; SQL baca-sahaja ke atas data runcit anda (di sandboxing mengikut ruang kerja)

Contohnya, tanyakan:

• "Sediakan semakan julat untuk dress wanita"
• "Semakan julat untuk beg tangan"
• "Semakan julat untuk kemeja lelaki"

Size-curve Optimiser

Membandingkan saiz yang dijual dengan saiz yang dibeli untuk mencadangkan lengkung saiz yang lebih baik bagi pembelian seterusnya.

Cuba demo langsung →

Untuk siapa: Pasukan anda (konsol, API)
Data yang diperlukan: Pesanan, Baris pesanan, Produk
Alat yang digunakan: SQL baca-sahaja ke atas data runcit anda (di sandboxing mengikut ruang kerja)

Contohnya, tanyakan:

• "Apakah lengkung saiz kami untuk baju wanita?"
• "Saiz manakah paling laris keseluruhannya?"
• "Pecahan saiz untuk t-shirt lelaki"

Trend Scout

Mengesan apa yang semakin mendapat momentum dalam jualan anda sendiri: kategori, warna dan jenama yang tumbuh paling pantas.

Cuba demo langsung →

Untuk siapa: Pasukan anda (konsol, API)
Data yang diperlukan: Produk, Pesanan, Baris pesanan
Alat yang digunakan: SQL baca-sahaja ke atas data runcit anda (di sandboxing mengikut ruang kerja); analitik jualan mengikut kategori, saluran atau tempoh

Contohnya, tanyakan:

• "Apakah yang trending dalam 30 hari lalu berbanding 30 hari sebelumnya?"
• "Warna manakah yang tumbuh paling pantas?"
• "Jenama manakah yang sedang meningkat?"

Product Attribute Enricher

Mencadangkan atribut yang hilang (warna, majlis, musim, gaya) dan penerangan yang lebih baik daripada data produk.

Cuba demo langsung →

Untuk siapa: Pasukan anda (konsol, API)
Data yang diperlukan: Produk
Alat yang digunakan: SQL baca-sahaja ke atas data runcit anda (di sandboxing mengikut ruang kerja); butiran produk penuh

Contohnya, tanyakan:

• "Produk manakah yang hilang warna atau musim, dan apakah yang sepatutnya?"
• "Perkayakan atribut SKU 48466"
• "Kategori manakah yang mempunyai atribut hilang paling banyak?"

Range Rationalisation Advisor

Mengenal pasti SKU ekor untuk dikeluarkan menggunakan jualan, stok dan pertindihan julat, dengan jumlah hasil yang terlibat.

Cuba demo langsung →

Untuk siapa: Pasukan anda (konsol, API)
Data yang diperlukan: Produk, Baris pesanan, Inventori
Alat yang digunakan: SQL baca-sahaja ke atas data runcit anda (di sandboxing mengikut ruang kerja); analitik jualan mengikut kategori, saluran atau tempoh

Contohnya, tanyakan:

• "SKU manakah yang perlu kami keluarkan dalam baju wanita?"
• "Berapa banyak produk yang tiada jualan dalam 90 hari?"
• "SKU ekor dalam beg tangan yang masih ada stok"

Festive Season Range Planner

Merancang julat perayaan (Ramadan, Diwali, Tahun Baru Lunar, Krismas) berdasarkan prestasi kategori dan kedalaman katalog.

Cuba demo langsung →

Untuk siapa: Pasukan anda (konsol, API)
Data yang diperlukan: Produk, Baris pesanan
Alat yang digunakan: analitik kelengkapan dan julat; analitik jualan mengikut kategori, saluran atau tempoh; carian produk semantik dengan penapis (harga, warna, kategori)

Contohnya, tanyakan:

• "Rancang julat hadiah Krismas kami"
• "Pelan julat untuk Diwali dalam wanita"
• "Kategori manakah yang patut memimpin Tahun Baru Lunar?"

Accessory Attach Planner

Mengenal pasti aksesori yang dijual bersama setiap kategori utama dan merancang apa yang perlu dijual di sebelahnya.

Cuba demo langsung →

Untuk siapa: Pasukan anda (konsol, API)
Data yang diperlukan: Baris pesanan, Produk
Alat yang digunakan: SQL baca-sahaja ke atas data runcit anda (di sandboxing mengikut ruang kerja)

Contohnya, tanyakan:

• "Apakah aksesori yang dijual bersama dress?"
• "Kadar attach beg dengan kasut"
• "Aksesori manakah yang patut diletakkan di sebelah jam?"

Shade Range Planner

Membandingkan jualan nuansa (warna) dengan nuansa yang distok untuk merancang julat kecantikan.

Cuba demo langsung →

Untuk siapa: Pasukan anda (konsol, API)
Data yang diperlukan: Produk, Baris pesanan
Alat yang digunakan: SQL baca-sahaja ke atas data runcit anda (di sandboxing mengikut ruang kerja)

Contohnya, tanyakan:

• "Nuansa lipstik manakah paling laris?"
• "Rancang julat nuansa cat kuku kami"
• "Nuansa manakah yang patut kami gugurkan?"

Size Curve by Region

Membina lengkung saiz mengikut bandar supaya pembelian sepadan dengan permintaan saiz setempat.

Cuba demo langsung →

Untuk siapa: Pasukan anda (konsol, API)
Data yang diperlukan: Pesanan, Baris pesanan, Pelanggan
Alat yang digunakan: SQL baca-sahaja ke atas data runcit anda (di sandboxing mengikut ruang kerja)

Contohnya, tanyakan:

• "Lengkung saiz mengikut bandar"
• "Bandar manakah yang membeli lebih banyak saiz besar?"
• "Pecahan saiz untuk 3 bandar teratas kami"

Akan datang

• Trend scout (external): Memantau media sosial dan tapak pesaing untuk trend baharu.
• Open-to-buy planner: Menjejak baki belanjawan mengikut kategori dan musim.
• New product forecaster: Meramal permintaan produk baharu daripada produk lalu yang serupa.
• Supplier scorecard: Menilai pembekal berdasarkan masa penghantaran
• Stationery Season Planner: Merancang julat alat tulis dan hadiah back-to-school setiap kedai berdasarkan kalendar sekolah dan jualan lalu.
• Store Clustering Engine: Mengumpulkan kedai mengikut profil pelanggan, iklim dan ruang untuk menyesuaikan julat bagi setiap kelompok.
• Planogram Generator: Menjana planogram secara automatik daripada ruang, jualan dan peraturan kedekatan bagi setiap format kedai.
• Trend to Buy Translator: Menterjemah kajian trend menjadi pelan pembelian dengan pilihan, kedalaman dan paras harga mengikut kategori.
• Line Plan Builder: Membina pelan line musiman dengan pilihan, tangga harga dan penghantaran mengikut kategori.
• Chilled Planogram Builder: Membina planogram untuk petak sejuk dan beku yang menghormati zon suhu, jangka hayat dan facings.
• Frontlist and Backlist Balancer: Mengimbangi keluaran baharu dengan tajuk backlist setiap kedai, menggunakan halaju jualan dan minat setempat.
• Seasonal Toy Range Planner: Merancang julat dan kedalaman mainan perayaan daripada isyarat pra-musim, lesen dan jualan tahun lalu.
• Room Set Planner: Merancang set bilik showroom yang mempamerkan julat merentas kategori dan mendorong pembelian seluruh bilik.
• Limited Edition Allocator: Mengagihkan barangan terhad yang langka kepada kedai dan pelanggan teratas secara adil menggunakan sejarah dan senarai tunggu.
• Concession Mix Optimiser: Menilai campuran jenama konsesyen dan jenama sendiri mengikut lantai dan mengesyorkan pertukaran ruang berasaskan keberuntungan.
• Team Kit Range Planner: Merancang julat kit kelab, sekolah dan peminat mengikut wilayah dan musim sekitar perlawanan dan pelancaran.
• Cluster Planogram Planner: Mencipta planogram bagi setiap kelompok kedai serbaneka, seperti pejabat, kediaman atau stesen minyak, daripada data misi.

Cara mengaktifkannya

1. Muatkan data yang diperlukan oleh setiap ejen (muat naik, API atau, tidak lama lagi, penyambung ke platform e-dagang anda).
2. Buka Agent catalog dalam konsol ServiceBuddy: ejen yang datanya sudah ada akan dipaparkan sebagai sedia.
3. Pasang, tambah arahan anda sendiri, dan uji dalam Playground.