Agents IA pour la prévention des pertes

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Refund Fraud Detector

Signale les habitudes de retour inhabituelles, comme les retourneurs en série et les motifs répétés, pour examen.

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Pour qui : Votre équipe (console, API)
Données nécessaires : Retours, Commandes, Lignes de commande
Outils utilisés : SQL en lecture seule sur vos données retail (en environnement isolé par espace de travail)

Posez-lui par exemple :

• « Qui effectue des retours anormalement souvent ? »
• « Signale les habitudes de retour suspectes »
• « Quels motifs de retour sont en hausse ? »

Prochainement

• Shrink Hotspot Finder : Identifie les magasins, catégories et créneaux horaires avec les pertes inexpliquées les plus élevées et suggère des actions ciblées.
• Till Exception Monitor : Signale les habitudes suspectes en caisse, comme les annulations, remboursements et ventes nulles excessifs par caissier.
• Self-checkout Loss Analyst : Analyse les écarts de scan aux caisses libre-service et les interventions pour réduire les pertes sans nuire à l'expérience client.
• Online Payment Fraud Screener : Évalue le risque de fraude des commandes en ligne et dirige les commandes à risque vers un examen avant expédition.
• Promotion Abuse Detector : Détecte le cumul de coupons, les achats par robots et l'exploitation de comptes qui abusent des promotions.
• High-value Display Security : Recommande des solutions d'exposition sécurisée et de mise sous clé pour téléphones, ordinateurs portables et appareils photo selon le risque de vol.
• Luxury Store Security Planner : Planifie la sécurité des magasins de luxe, y compris le personnel, les procédures de coffre et les risques liés aux événements.
• Pharmacy Diversion Monitor : Surveille les données de délivrance et de stock pour détecter tout signe de détournement ou de mauvaise utilisation de médicaments.
• Fuel Drive-off Prevention : Signale les risques de départ sans paiement et enregistre les incidents avec les numéros de plaque pour un suivi.
• Parts Return Fraud Checker : Vérifie les pièces retournées pour détecter des articles échangés, usagés ou contrefaits avant le remboursement.
• Beauty Theft Pattern Analyst : Analyse les vols dans les gammes de beauté à forte valeur et recommande des changements de merchandising et de sécurité.

Comment les activer

1. Chargez les données dont chaque agent a besoin (import, API ou, bientôt, un connecteur vers votre plateforme e-commerce).
2. Ouvrez le Catalogue d'agents dans la console ServiceBuddy : les agents dont les données sont présentes apparaissent comme prêts.
3. Installez, ajoutez vos propres instructions et testez dans le Playground.