AI Agent cho phân tích khách hàng & nghiên cứu thị trường
3 AI Agent Buddy đang hoạt động (Basket Affinity Analyst, Customer Lifetime Value Model, Style Preference Profiler) và 5 agent đang trong lộ trình phát triển: chức năng của từng agent, dữ liệu cần thiết và những câu hỏi nó trả lời.
3 AI Agent Buddies bạn có thể kích hoạt ngay hôm nay
Basket Affinity Analyst
Tìm ra những nhóm hàng thường được mua cùng nhau và gợi ý các combo sản phẩm, cách bố trí kề bên và vị trí bán chéo (cross-sell).
Dành cho ai: Đội ngũ của bạn (console, API)
Dữ liệu cần thiết: Chi tiết đơn hàng (Order lines), Sản phẩm
Công cụ sử dụng: Truy vấn SQL chỉ đọc trên dữ liệu bán lẻ của bạn (cách ly theo từng workspace)
Bạn có thể hỏi, ví dụ:
- "Nhóm hàng nào thường được mua cùng nhau nhiều nhất?"
- "Khách hàng thường mua gì kèm với túi xách?"
- "Gợi ý 3 combo từ dữ liệu giỏ hàng"
Customer Lifetime Value Model
Ước tính giá trị khách hàng theo hạng thành viên và thành phố dựa trên lịch sử đơn hàng, để định hướng chi tiêu cho hoạt động giữ chân và thu hút khách hàng.
Dành cho ai: Đội ngũ của bạn (console, API)
Dữ liệu cần thiết: Khách hàng, Đơn hàng, Chi tiết đơn hàng
Công cụ sử dụng: Truy vấn SQL chỉ đọc trên dữ liệu bán lẻ của bạn (cách ly theo từng workspace)
Bạn có thể hỏi, ví dụ:
- "Giá trị khách hàng trung bình theo từng hạng thành viên là bao nhiêu?"
- "Thành phố nào có khách hàng giá trị nhất của chúng ta?"
- "Thành viên Club Gold chi tiêu nhiều hơn bao nhiêu?"
Style Preference Profiler
Xây dựng chân dung các nhóm phong cách khách hàng từ lịch sử mua hàng theo màu sắc, nhóm hàng và mức giá, để định hướng việc chọn ngành hàng.
Dành cho ai: Đội ngũ của bạn (console, API)
Dữ liệu cần thiết: Khách hàng, Đơn hàng, Chi tiết đơn hàng, Sản phẩm
Công cụ sử dụng: Truy vấn SQL chỉ đọc trên dữ liệu bán lẻ của bạn (cách ly theo từng workspace)
Bạn có thể hỏi, ví dụ:
- "Khách hàng của chúng ta thuộc những nhóm phong cách nào?"
- "Màu sắc yêu thích theo từng hạng thành viên"
- "Thành viên Club Gold có mua mức giá cao hơn không?"
Sắp ra mắt
- Footwear Fit Data Analyst: Phân tích các đơn trả hàng liên quan đến size theo từng mẫu giày và cỡ size để cải thiện tư vấn size và quyết định nhập hàng sau này.
- Survey Insight Summariser: Tóm tắt các câu trả lời khảo sát dạng tự do thành các chủ đề, sắc thái cảm xúc và trích dẫn nguyên văn cho từng nhóm đối tượng.
- Net Promoter Driver Analysis: Liên kết điểm NPS với hành trình mua hàng, cửa hàng và sản phẩm để cho thấy điều gì thúc đẩy người hài lòng và người không hài lòng.
- Shopper Mission Classifier: Phân loại các chuyến mua sắm theo mục đích như mua bổ sung, mua lớn hay mua quà, để điều chỉnh ngành hàng và cách bố trí cửa hàng.
- Conversational Survey Agent: Tiến hành các cuộc khảo sát dạng trò chuyện ngắn với khách hàng và điều chỉnh câu hỏi tiếp theo dựa trên câu trả lời của họ.
Cách kích hoạt
- Nạp dữ liệu mà từng agent cần (tải lên, qua API hoặc, sắp tới, kết nối trực tiếp với nền tảng thương mại điện tử của bạn).
- Mở Agent catalog trong console ServiceBuddy: các agent đã có đủ dữ liệu sẽ hiển thị ở trạng thái sẵn sàng.
- Cài đặt, thêm hướng dẫn riêng của bạn và thử nghiệm trong Playground.
AI Agent Buddies đang hoạt động: Thấu hiểu & nghiên cứu khách hàng
Thấu hiểu & nghiên cứu khách hàng
Phân tích mua kèm trong giỏ hàngTìm các nhóm hàng thường được mua cùng nhau và gợi ý combo, vị trí trưng bày cạnh nhau và bán chéo.
Thấu hiểu & nghiên cứu khách hàng
Mô hình giá trị vòng đời khách hàngƯớc tính giá trị khách hàng theo hạng và thành phố từ lịch sử đơn hàng để định hướng chi tiêu giữ chân và thu hút khách.
Thấu hiểu & nghiên cứu khách hàng
Phân tích sở thích phong cáchXác định các nhóm phong cách của khách hàng từ lịch sử mua theo màu sắc, nhóm hàng và giá để định hướng cơ cấu hàng.
Thấu hiểu & nghiên cứu khách hàng
Phân loại mục đích mua sắmPhân loại giỏ hàng theo mục đích mua như mua bổ sung nhanh, phối trọn bộ hoặc mua quà để điều chỉnh danh mục hàng.
Sắp ra mắt: Thấu hiểu & nghiên cứu khách hàng
Thấu hiểu & nghiên cứu khách hàng
Footwear Fit Data AnalystAnalyses fit-related returns by shoe model and size to improve size advice and future buys.
Thấu hiểu & nghiên cứu khách hàng
Survey Insight SummariserSummarises open-text survey responses into themes, sentiment and verbatim quotes for each audience.
Thấu hiểu & nghiên cứu khách hàng
Net Promoter Driver AnalysisLinks NPS scores to journeys, stores and products to show what drives promoters and detractors.
Thấu hiểu & nghiên cứu khách hàng
Conversational Survey AgentRuns short chat-based surveys with customers and adapts follow-up questions to their answers.
Bài viết về các Buddy này
Shopper Mission Classifier: what this AI agent does and how to use it
Classifies baskets into missions such as quick top-up, outfit build or gifting to tailor ranges. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to swi…
Style Preference Profiler: AI agent này làm gì và cách sử dụng
Xây dựng hồ sơ phân nhóm phong cách khách hàng từ dữ liệu mua hàng theo màu sắc, ngành hàng và mức giá để định hướng việc chọn danh mục sản phẩm. Dành cho ai, trả lời nh…
Basket Affinity Analyst: AI Agent này làm gì và cách sử dụng
Tìm ra những nhóm hàng thường được mua cùng nhau và gợi ý combo sản phẩm, vị trí trưng bày liền kề và cơ hội bán chéo. Ai nên dùng, nó trả lời những câu hỏi nào, cần dữ …
Mô hình Giá trị vòng đời khách hàng: AI agent này làm gì và cách sử dụng
Ước tính giá trị khách hàng theo phân khúc và thành phố từ lịch sử đơn hàng để định hướng chi tiêu giữ chân và thu hút khách. Dành cho ai, trả lời những câu hỏi nào, cần…
Bài viết liên quan
AI agents for loss prevention
1 live agent (Refund Fraud Detector) and 11 on the roadmap: what each does, the data it needs and the questions it answers.
Multilingual Customer Care: what this AI agent does and how to use it
Answers orders, returns and policy questions in the shopper's own language, Arabic and Thai included. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how t…
Delivery Rescheduler: what this AI agent does and how to use it
Checks an order's delivery status and explains the options to change the date, address or method. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to sw…
Damaged Item Resolver: what this AI agent does and how to use it
Handles items that arrived damaged or faulty: checks the order and policy and sets out the remedy. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to s…
Missing Parcel Investigator: what this AI agent does and how to use it
Looks into parcels marked delivered but not received and explains the next steps and timelines. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to swit…
Payment Issue Resolver: what this AI agent does and how to use it
Explains payment methods, failed or double charges and refund timings for an order. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to switch it on.
Return Label Helper: what this AI agent does and how to use it
Checks if an item can be returned and walks the shopper through getting the label and dropping it off. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how …
Account & Privacy Helper: what this AI agent does and how to use it
Answers questions about accounts, personal data, marketing preferences and data deletion requests. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to s…
Wishlist & Price-drop Finder: what this AI agent does and how to use it
Finds the products you're watching that are on offer now, and the current promotions that apply. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to swi…
Click & Collect Assistant: what this AI agent does and how to use it
Finds a nearby store with the item in stock for pickup and explains how collection works. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to switch it …
Size Availability Gap Checker: what this AI agent does and how to use it
Finds best-selling styles with key sizes missing in stock so the team can transfer or reorder. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to switc…
Overstock Resolver: what this AI agent does and how to use it
Finds slow movers with too much stock and recommends markdown, transfer or promotion actions. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to switch…