解决方案 · 商品与定价
找出流失销售的商品页面：内容单薄、属性缺失，以及因“与描述不符”而退货的商品。
本演示使用一家虚构门店的数据（商品、订单、门店和政策），您可以放心提出真实问题。在您的工作区中，它将基于您自己的数据运行。
试试示例问题，或用任何语言写下您的问题：
回复由 AI 基于演示数据生成；显示的工具和数字均来自这些数据。
商品与定价
用数据回答品类结构和经营表现问题，并给出行动建议。
按收入或件数为任意时段和部门的 SKU 与品类排名。
找出相对需求而言供给不足的颜色、价位或品类。
根据商品数据撰写利于 SEO 的标题、描述和卖点。
按品类、品牌和部门讲解价格梯度和定位。
根据销售速度和库存评估促销活动和降价候选商品。
找出缺少价格、图片、描述或属性的商品。
准备某个品类的商品线评审：结构、销售、畅销与滞销商品，以及该增加或删减什么。
对比已售尺码与采购尺码，为下一次采购建议更合理的尺码配比。
发现你们自身销售中正在加速增长的部分：增长最快的品类、颜色和品牌。
根据商品数据建议缺失的属性（颜色、场合、季节、风格）和更好的商品描述。
找出库存过多的滞销商品，并建议降价幅度和时机。
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