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我们提供的每个智能体：如何运作、需要哪些数据、能回答哪些问题，另有语言与上线指南。
ServiceBuddy 是面向零售行业的 AI 智能体市场：目前已有 107 个 AI Agent Buddies 上线，目录中涵盖 608 个用例，以 11 种语言服务顾客和每一个内部团队。
1 个已上线 agent(Basket Completion Nudger)和 8 个路线图中的 agent:各自的功能、所需数据以及能回答的问题。
1 个已上线的智能体（报表请求助手）和 8 个正在规划中：了解每个智能体的功能、所需数据以及能回答的问题。
经过自动化测试，我们新上线了 80 个 AI Agent Buddies，并在 31 项业务职能和各大零售细分领域中梳理出 608 个零售用例。
顾客可随时要求转接人工客服；您的团队可以看到完整的 AI 对话记录，并实时回复。
ServiceBuddy 现已支持 11 种语言。欢迎认识 Aurora Milano——一家用意大利语为顾客服务的虚拟时尚商店。
4 个已上线的智能体（到店预留试穿助手、门店自提订单跟进、无尽货架下单……）以及 5 个规划中的智能体：本文介绍每个智能体的功能、所需数据以及能回答的问题。
3 个已上线 agents（命名与标语生成器、品牌故事撰写师、店内 POS 设计师），另有 7 个在路线图上：了解每个 agent 的功能、所需数据以及能回答的问题。
2 个已上线的 agents（品类策略撰写器、采购深度推荐器）以及路线图上的 16 个：了解每个 agent 的功能、所需数据以及可回答的问题。
目录中的每个用例，按业务职能和零售细分领域分组：107 个已上线，其余在路线图中。
3个已上线的智能体（购物篮关联分析师、客户生命周期价值模型、风格偏好画像）以及路线图上的5个：各自的功能、所需数据和可回答的问题。
8 个已上线的智能体（安全库存优化器、幽灵库存检测器、季前备货规划器……）以及路线图上的 15 个：本文介绍每个智能体的功能、所需数据和能回答的问题。
5 个已上线的 agent（新品系列简介包、微课程生成器、角色扮演销售培训……），另有 9 个在规划中：每个 agent 的功能、所需数据以及能回答的问题。
告诉客户退款在哪里、何时到账，以及为什么可能延迟。了解它适合谁、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何开启。
为接手客户的同事准备一份简明扼要的案情摘要，并附上建议的解决方案。介绍它的适用人群、能回答的问题、所需数据以及如何启用。
根据当前在售商品，按场合、面料厚度和遮盖度偏好为您精选端庄得体的穿搭。介绍它的适用人群、能回答的问题、所需数据以及如何启用。
当商品在门店缺货时，它会到其他地方找到该商品，并说明如何安排配送。本文介绍它的适用对象、能回答的问题、所需数据以及如何启用。
为未完成的线上订单生成高效拣货清单，按位置分组，并为缺货商品提供替代品。它适合谁、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
面向门店员工的简短产品与服务培训，并基于真实产品和政策生成测验。适合谁用、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何开启。
培训柜台员工掌握美容产品、护肤流程及推荐技巧。它适合谁、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何启用。
找出与每个主打品类连带销售的配件，并规划应在其旁陈列哪些商品。介绍适用人群、能回答的问题、所需数据以及如何启用。
对比色号（颜色）销售数据与现有库存色号，规划美妆品类。适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
按城市构建尺码曲线，让采购匹配当地尺码需求。介绍适用人群、可回答的问题、所需数据以及如何启用。
根据过往相似款式的销售表现，为每个选项推荐购买深度。适合谁用、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何启用。
根据近期销售速度和库存提出补货订单建议，供采购人员审批。介绍它适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据以及如何启用。
根据过往促销的实际表现，预测计划中促销活动的提升效果。适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
根据月度销售规律和当前库存，规划节日礼盒与美妆品类需求。它适合谁、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
向每个品牌展示其库存、销售和库存覆盖情况，让品牌合作伙伴按时补货。适合谁用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何开启。
根据购物篮中的商品，推荐顾客常一并购买的产品，提升客单价。适用于谁、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
根据最新的月度经营数据更新收入预测，并说明发生了哪些变化。适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
将自然语言的报表请求转化为数据查询和清晰的表格。介绍它适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
根据商品目录数据撰写产品故事，展现工艺、材质与风格。它适合谁用、能回答什么问题、需要哪些数据，以及如何启用。
为促销活动撰写POS（销售点）宣传物料，包括标题、优惠内容、商品和排版说明。介绍适用人群、它能回答的问题、所需数据以及如何启用。
从首次沟通到 AI Agent Buddies 为您的顾客服务的六个步骤：工作区、数据、Agent、测试、上线和团队。大多数零售商几天内即可上线。
需要加载哪些表、每张表能解锁什么功能、列映射和质量报告如何运作，以及如何保持数据随时更新。
帮顾客找到哪家门店有现货，方便顾客预留商品并到店试穿。它适合谁、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何开启。
浏览智能体目录，安装您的数据已支持的智能体，并使用您自己的指令对其进行调优。
跟踪到店自提订单，标记等待时间过长的订单并起草客户提醒。介绍适用人群、它能回答的问题、所需数据以及如何启用。
一个与您所有智能体的私密聊天窗口，可显示是哪个智能体回答的、使用了哪些工具，并附有上线前检查清单。
按会员等级分析消费金额与消费频次，提出积分获取、消耗和等级调整方案并估算相应成本。介绍适用人群、它能回答的问题、所需数据以及如何启用。
规划斋月和开斋节活动，涵盖时间安排、主打产品、优惠方案和投放渠道。适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
创建 API 密钥、调用任意智能体（支持流式传输）、自动推送数据，以及完整的端点列表。
根据顾客购买数据和促销预算，为每个顾客群体挑选最合适的优惠方案。介绍它的适用人群、能回答的问题、所需数据以及如何启用。
将免费试用装精准投放给最有可能购买正装美妆产品的顾客。适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
为每位同事提供独立的登录账号，并分配合适的角色：所有者、管理员、分析师或查看者。
根据商品目录和畅销商品，按品类构建关键词列表和否定关键词。介绍适用人群、可解答的问题、所需数据以及如何启用。
详解控制台、购物者和目录语言设置，并为欧洲、海湾地区、印度和东南亚提供推荐配置。
根据过往促销结果和品类销售数据，规划下一期促销日历。介绍适用对象、能回答的问题、所需数据以及如何启用。
在大促活动开始前，检查促销日历中是否存在重叠或冲突的优惠。谁适合使用它、它能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何开启。
根据品类表现和商品目录深度，规划节日季商品组合（斋月、排灯节、农历新年、圣诞节）。介绍它的适用人群、能回答的问题、所需数据以及如何启用。
从购买记录中按颜色、品类和价格分析顾客风格集群，为选品提供指导。介绍适用对象、可回答的问题、所需数据以及如何启用。
按门店位置和货值规划循环盘点，优先处理畅销商品和可疑库存。介绍适用人群、能回答的问题、所需数据以及如何启用。
告诉顾客商品是否有货，如果没有，则推荐最接近的可用替代品。本文介绍它的适用人群、能回答的问题、所需数据以及如何启用。
根据月度销售规律和当前库存，按品类规划季前备货。它适合谁、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何启用。
根据香调家族、使用场合和个人喜好推荐香氛，并提供不同价位段的合理替代选择。介绍适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
根据畅销商品和品类结构，为新店生成开业备货清单。适合谁来用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
按收礼人和预算为开斋节、排灯节、农历新年或圣诞节规划礼物，每位收礼人一个购物篮。它适合谁、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何启用。
让员工与模拟顾客练习销售和服务对话，并获得反馈。适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何开启。
根据产品详情和店铺政策回答关于某款产品的详细问题，并注明所引用的依据。介绍它适合谁、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
将总部更新和政策转化为门店团队所用语言的简短通知。介绍适用人群、可回答的问题、所需数据以及如何启用。
说明当前有哪些促销活动、适用于哪些商品，以及某个优惠为什么生效或未生效。介绍它的适用人群、能回答的问题、所需数据以及如何启用。
生成符合商品目录和品牌语调的产品系列名称与标语。介绍它适合谁、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何开启。
根据销售数据、库存和上新情况，推荐在分类页面上重点展示哪些商品。它适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
帮助购物者了解支付方式、优惠码、配送选项和结账相关问题。适合谁使用、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何开启。
找出比承诺发货时间延迟的订单，并在顾客开口询问之前起草致歉信息。它适合谁、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
面向管理层提供的实时旺季视图：销售、库存风险与履积压情况。适合谁用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何开启。
找出哪些品类经常被一起购买，并推荐组合装、相邻陈列和交叉销售摆放方案。介绍它适合谁、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
根据销售额、品类结构和定价，为某个品类起草角色定位、策略和目标。它适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何开启。
基于订单历史，按客户层级和城市估算客户价值，为留存和获客投入提供决策依据。本文介绍它适合谁、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
按意图、预算、颜色和场合查找商品；对比选项并推荐最合适的选择。它适合谁、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何开启。
基于销售、库存和品类重叠数据，识别可下架的长尾 SKU，并给出涉及的收入金额。适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何开启。
围绕某件商品,从真实目录商品中搭建“凑齐全套”套装,并给出套装总价。适合谁用、能回答哪些问题、需要哪些数据,以及如何开启。
仅使用真实商品目录，围绕任意单品或场合打造完整、协调的整套穿搭。适合谁使用、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何启用。
根据购买频率和覆盖客户范围，识别塑造价格认知的商品。介绍它适合谁、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
为旅行或一系列活动规划穿搭，每天或每个场合一套造型，并控制在预算之内。适合谁使用、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何启用。
把“送给谁、什么场合、预算多少”变成一份精选的礼品候选清单。了解它适合谁、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
检查促销带来的销量提升是否以牺牲其他商品或后续销售为代价。适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何开启。
根据会员以往的订单记录，分析其购买历史并推荐需要补购的商品。本文介绍它的适用对象、能回答的问题、所需数据以及如何开启。
可将 2–4 款产品在价格、颜色、品类、品牌和适用性方面进行并排比较。本文介绍它适合哪些人、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
在提价或降价方案获批之前，预估其对销量和营收的影响。介绍适用人群、能回答的问题、所需数据以及如何启用。
理解投诉内容，核查订单和政策，并给出正确的下一步处理方式和优先级。适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
根据妆容、场合或个人偏好，推荐彩妆、香氛及个护产品。它适合谁、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何启用。
按款式追踪售罄率，让首次降价落在正确的时间点。适合谁使用、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何启用。
说明哪些故障商品属于保修范围，核对订单日期，并告诉客户该怎么做。介绍它的适用对象、能回答的问题、所需的数据，以及如何启用。
帮助顾客根据尺码政策和商品详情选择合适的尺码。介绍适用人群、能回答的问题、所需数据以及如何启用。
根据需求波动性以及设定的交货周期和服务水平，为每个 SKU 建议安全库存。本文介绍它的适用对象、能回答的问题、所需数据以及如何启用。
为人工客服人员起草回复和最佳下一步行动，全部基于客户、订单和政策的真实数据。它适合谁、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何开启。
根据零售商自己的文档回答政策类问题，查询订单并判断退货资格。适合谁使用、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何启用。
标记系统中显示有库存却无销售的商品，让门店可以重新盘点。介绍适用对象、它能回答的问题、所需数据以及如何启用。
根据畅销商品、库存和当前促销活动，为橱窗和前端陈列台提供陈列建议。适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
“我的订单到哪儿了？”：状态、日期和接下来的安排。适合谁用、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何开启。
把商业目标转化为营销活动简报，涵盖受众、信息、产品、渠道和 KPI。介绍适用人群、它能回答的问题、所需数据以及如何启用。
为品类陈列评审做好准备：商品组合、销售表现、赢家与输家，以及该增补或砍掉哪些商品。它适合谁、能回答什么问题、需要哪些数据，以及如何开启。
就近门店、实时营业/闭店状态（当地时间）、营业时间和服务。适合谁用、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何启用。
为一个新品系列生成员工简报包，涵盖重点商品、卖点和常见问题。介绍它适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
对比售出尺码与进货尺码，为下次采购建议更优的尺码曲线。它适合谁、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何开启。
介绍会员等级与权益，以及会员自身的等级状态。包括适用对象、它能回答的问题、所需数据以及如何启用。
将政策与流程转化为五分钟小课程，并附带简短测验，供门店员工学习。介绍适用人群、可回答的问题、所需数据以及如何启用。
发现你自己销售数据中正在加速增长的趋势：增长最快的品类、颜色和品牌。它适合谁、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何开启。
从政策、FAQ和条款中即时给出带引用来源的回答；最简单的分流代理。适合谁、能回答什么问题、需要哪些数据，以及如何启用。
为门店和总部岗位撰写包容性职位描述，并与员工手册保持一致。介绍它的适用人群、能回答的问题、所需数据以及如何启用。
根据商品数据，建议缺失的属性（颜色、场合、季节、风格）并优化商品描述。适合谁使用、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何开启。
门店员工在卖场一线就能查询商品、政策、库存和营业时间。介绍它适合谁、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
找出滞销且库存过多的商品，并建议降价幅度与时机。它适合谁、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何开启使用。
生成客户简报（会员等级、历史订单），并为回头客推荐值得展示的商品。适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
用通俗易懂的语言展示销量如何随不同价位以及促销活动而变化。介绍它的适用人群、能回答的问题、所需的数据，以及如何启用。
用数据回答商品组合与业绩问题，然后推荐行动方案。它适合谁用、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何开启。
在各门店之间建议调拨库存，把货从存放地调到畅销地。适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
按收入或销量对任意时间段和部门的 SKU 及品类进行排名。它适合谁、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
展示哪些商品已在订购中、尽管有未结订单仍缺货的情况，以及需要跟进的事项。介绍适用人群、可回答的问题、所需数据以及如何启用。
根据需求发现颜色、价位或品类中被低估的部分。适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何开启。
根据销售数据和当前库存覆盖天数，为各门店分配新到或现有库存提供建议。适合谁使用、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何开启。
根据产品数据撰写符合 SEO 的标题、描述和要点亮点。它适合谁用、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何启用。
找出流失会员，评估机会规模，并结合真实商品起草挽回信息。适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
按品类、品牌和部门解读价格阶梯与价格定位。适合谁使用、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何启用。
复盘一次促销活动的成效：对比活动期间与活动前的销售额，按品类细分，并总结下次可借鉴的经验。介绍它适合谁、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
基于销售速度和库存评估促销与降价候选方案。它适合谁、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
自动撰写创作者简报，包含需展示的产品、核心信息以及行为准则。谁适合使用、它能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
根据现有库存与近期销售速度对比，标记有缺货风险的 SKU。适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据以及如何开启。
帮助新员工度过入职第一周，内容来自员工手册和公司政策。介绍它的适用人群、能回答的问题、所需数据，以及如何开启。
检查某个商品在各门店和仓库的库存情况。适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
根据会员等级、城市和购买行为构建客户细分，并给出人数统计。适合谁来用、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何启用。
起草以真实商品为主角的营销邮件、推送和社交媒体文案。它适合谁、能回答什么问题、需要什么数据，以及如何开启。
找出缺少价格、图片、描述或属性的商品。适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
对比上一周期，汇总最新周期的销售额、销量和品类结构。适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
根据 HR 政策和员工手册回答员工提问。适合谁用、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何启用。
面向管理层的一页式报告，涵盖销售、商品组合与运营要点，并附建议。介绍适用人群、可回答的问题、所需数据以及如何启用。
用 11 种语言进行真实对话，从阿拉伯语到越南语：助手如何用顾客的语言回复、跨语言查找商品，并妥善处理从右到左的排版。
Why return eligibility, prices and permissions come from deterministic rules and your data, never from the language model's imagination.
选择语言和品牌，然后粘贴一行代码或分享托管链接。购物者会看到什么，以及如何暂停。
14 个已上线的智能体（个人导购、整套穿搭造型师、礼品挑选助手……），路线图上还有 71 个：本文介绍每个智能体的功能、所需数据以及能回答的问题。
11 个已上线的 AI Agent Buddy（客户关怀、订单状态查询 (WISMO)、门店定位……），路线图中还有 32 个：了解每个代理的用途、所需数据以及能回答的问题。
4 个已上线的智能体（Store Staff Copilot、Clienteling Assistant、Visual Merchandising Guide 等）以及路线图上的 33 个：每个智能体做什么、需要什么数据、能回答哪些问题。
13 个已上线的 agent（Merchandising Copilot、Best & Worst Sellers、Assortment Gap Finder…）以及路线图上的 17 个：每个 agent 的功能、所需数据以及能回答的问题。
11 个已上线的 agents（价格架构分析师、促销分析师、降价顾问……）以及路线图上的 12 个：每个 agent 的功能、所需数据以及可以回答的问题。
5 个已上线的 agent（Stock-out Sentinel、Availability Checker、Store Rebalancing Planner 等），另有 19 个在路线图上：本文介绍每个 agent 的功能、所需数据以及能回答的问题。
10个已上线的智能体（客群细分构建器、营销文案撰写师、流失挽回……）以及路线图上的22个：它们各自做什么、需要什么数据、能回答什么问题。
4 个已上线的 AI Agent Buddy（目录质量审计员、促销代码解读员、网站商品陈列助手……），另有 10 个已列入路线图：每个 Agent 做什么、需要什么数据、能回答哪些问题。
2 个已上线代理（Daily Trading Summary、Rolling Forecast Updater）及路线图上的 23 个代理：各自的功能、所需数据和可回答的问题。
4 个已上线 agents（HR Policy Assistant、Onboarding Buddy、Job Description Writer 等），另有 19 个在规划中：了解每个 agent 的功能、所需数据以及可解答的问题。
2 个已上线的 AI Agent Buddy（每周业务回顾、高峰销售作战室）以及路线图上的 8 个：它们各自做什么、需要什么数据、能回答什么问题。
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