用于定价与促销的 AI agents

价格阶梯和促销活动很容易做错。这些 agents 可以展示价格在哪些区间聚集、哪里存在空缺，以及促销活动的实际表现。

今天就能启用的 11 个 agents

价格架构分析师

按品类、品牌和部门解读价格阶梯与价格定位。

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适用对象： 您的团队（控制台、API） 所需数据： 商品 使用的工具： 商品组合与品类范围分析；对您的零售数据进行只读 SQL 查询（按工作区隔离）

例如，您可以这样问它：

• “展示女鞋的价格阶梯”
• “我们各部门的平均价格是多少？”
• “手提包品类有哪些价格空缺？”

促销分析师

根据销售速度和库存评估促销与降价候选商品。

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适用对象： 您的团队（控制台、API） 所需数据： 商品、订单、订单明细、促销活动 使用的工具： 对您的零售数据进行只读 SQL 查询（按工作区隔离）；按品类、渠道或时段的销售分析

例如，您可以这样问它：

• “目前有哪些促销在进行？它们的品类销售表现如何？”
• “派对季连衣裙促销的效果如何？”
• “下一个应该促销哪个品类？”

降价顾问

找出库存过多的滞销商品，并建议降价的幅度和时机。

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适用对象： 您的团队（控制台、API） 所需数据： 商品、订单、订单明细、库存 使用的工具： 对您的零售数据进行只读 SQL 查询（按工作区隔离）；按品类、渠道或时段的销售分析

例如，您可以这样问它：

• “这个月我们应该对哪些商品降价？”
• “女鞋品类的降价候选商品”
• “对滞销手提包降价 20% 能清掉多少件库存？”

价格敏感度解读器

以通俗易懂的语言展示销量如何随不同价位和促销活动而变化。

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适用对象： 您的团队（控制台、API） 所需数据： 商品、订单、订单明细 使用的工具： 对您的零售数据进行只读 SQL 查询（按工作区隔离）；按品类、渠道或时段的销售分析

例如，您可以这样问它：

• “我们的连衣裙价格敏感度有多高？”
• “更便宜的手提包销量更大吗？”
• “价格更高的手表销量更少吗？”

关键价值单品识别器

根据购买频率和顾客覆盖面，识别影响价格感知的商品。

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适用对象： 您的团队（控制台、API） 所需数据： 商品、订单、订单明细 使用的工具： 对您的零售数据进行只读 SQL 查询（按工作区隔离）

例如，您可以这样问它：

• “我们的关键价值单品有哪些？”
• “美妆品类的前 10 个 KVI”
• “哪些 KVI 的定价高于品类平均水平？”

促销蚕食检查器

检查促销带来的提升是否以牺牲其他商品或后续销售为代价。

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适用对象： 您的团队（控制台、API） 所需数据： 促销活动、订单、订单明细、商品 使用的工具： 对您的零售数据进行只读 SQL 查询（按工作区隔离）

例如，您可以这样问它：

• “派对季连衣裙促销是否蚕食了其他品类的销售？”
• “‘口红买一送一’活动之后的销售情况如何？”
• “哪个促销带来的提升最干净（没有副作用）？”

调价影响模拟器

在调价方案获批之前，预估其对销量和收入的影响。

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适用对象： 您的团队（控制台、API） 所需数据： 商品、订单明细 使用的工具： 对您的零售数据进行只读 SQL 查询（按工作区隔离）；按品类、渠道或时段的销售分析

例如，您可以这样问它：

• “如果我们把手提包价格上调 5% 会怎样？”
• “模拟女式高跟鞋降价 10% 的效果”
• “哪个品类能够承受涨价？”

正价售罄率追踪器

按款式追踪售罄率，确保首次降价在恰当的时机进行。

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适用对象： 您的团队（控制台、API） 所需数据： 商品、订单明细、库存 使用的工具： 对您的零售数据进行只读 SQL 查询（按工作区隔离）

例如，您可以这样问它：

• “本季各品类的售罄率”
• “哪些连衣裙的库存售出不足 20%？”
• “女装品类中售罄率最高的是哪些？”

个性化优惠引擎

根据顾客群体的购买行为和促销预算，为每个群体选择最优优惠。

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适用对象： 您的团队（控制台、API） 所需数据： 顾客、订单、订单明细、商品 使用的工具： 对您的零售数据进行只读 SQL 查询（按工作区隔离）

例如，您可以这样问它：

• “这个月每个等级的会员应该获得哪些优惠？”
• “针对流失俱乐部会员的最佳优惠”
• “只为购买连衣裙的顾客提供哪些优惠？”

活动定价协调员

在促销活动开始前，检查促销日历中是否存在重叠或冲突的优惠。

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适用对象： 您的团队（控制台、API） 所需数据： 促销活动 使用的工具： 对您的零售数据进行只读 SQL 查询（按工作区隔离）

例如，您可以这样问它：

• “我们的促销活动之间有重叠吗？”
• “展示促销日历”
• “哪些品类的折扣力度最大？”

促销规划器

根据过往促销结果和品类销售情况，规划下一轮促销日历。

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适用对象： 您的团队（控制台、API） 所需数据： 促销活动、订单、订单明细、商品 使用的工具： 对您的零售数据进行只读 SQL 查询（按工作区隔离）；按品类、渠道或时段的销售分析

例如，您可以这样问它：

• “规划下个月的促销活动”
• “下一个应该促销哪个品类？”
• “对比我们过往的促销活动及其成效”

即将推出

• 竞品价格监控：追踪匹配商品的竞品价格，并标记价格差距。
• 动态定价护栏：在毛利和品牌规则范围内提出调价建议，供审批。
• 临期生鲜降价：根据剩余库存和客流量设定生鲜商品的日终折扣，最大限度减少损耗。
• 促销合规检查器：在促销上线前，依据参考价、“原价—现价”等定价法规检查促销合规性。
• 多币种定价器：基于基础价格，结合汇率、关税和当地舍入规则，设定各国的门店和线上价格。
• 大型促销活动规划器：规划两位数折扣日和节日大促，按品类安排优惠力度、库存保障和费用分摊。
• 价格保护追踪器：在设备价格下降时追踪供应商价格保护索赔，并确保收到返利。
• 全球价格一致性监控器：监控各国之间的奢侈品价差，防止灰色市场套利，保护品牌价值。
• 加油促销联动：将加油消费与店内优惠挂钩，并衡量加油站促销对门店销售的拉动作用。
• 配件价格对标器：按车型适配情况，将配件和轮胎价格与线上及行业竞争对手进行对标。
• 固定价格规则检查器：按市场应用图书价格法规，并标记违反固定价格法律的折扣。
• 菜单价格梯度规划器：按门店位置、配送渠道和当地竞争情况设定菜单价格梯度。

如何启用

1. 加载每个 agent 所需的数据（上传、API，或即将推出的电商平台连接器）。
2. 在 ServiceBuddy 控制台中打开 Agent catalog：数据齐备的 agents 会显示为就绪状态。
3. 安装、添加您自己的指令，然后在 Playground 中测试。