Fragrance Finder：这个 AI agent 做什么、怎么用

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它做什么

顾客很少知道确切的产品名称。这些 agent 能把类似“一件 80 欧元以内、适合参加婚礼的黑裙子”这样的提问，转化为您目录中的真实商品，并使用顾客自己的语言。Fragrance Finder agent 正是完成这项工作的专家：根据香调家族、使用场合和个人喜好推荐香氛，并提供不同价位段的合理替代选择。

适合谁使用

您的顾客。 它可以在您网站上的品牌化购物助手中运行（只需一行代码），也可以通过分享链接、REST API 接入您自己的应用或联络中心。您的团队还可以在控制台的 Playground 中使用它。

它能回答哪些问题

您可以用我们支持的任何语言向它提问，例如：

• “一款适合夏日清爽的香氛”
• “送给我妻子的礼物香水，60 美元以内”
• “类似木质调的男士晚香”

在线演示以您所用语言的示例提示词呈现这些问题，基于一家虚构商店的数据。

它如何工作

1. 理解提问，使用提问所用的语言，即使您的商品目录是另一种语言。
2. 通过工具查询信息，绝不凭记忆回答：

• 带筛选条件的语义化商品搜索（价格、颜色、品类）
• 完整的商品详情

3. 基于您的数据作答，使用您的品牌语气和货币，并展示它使用了哪些工具。
4. 规则保留在代码中。 价格、资格条件与权限均来自您的数据和设置；agent 只会解释这些规则，无法凭空编造。为什么这一点很重要。

它需要哪些数据

商品。这张表加载完成后，agent 即可随时启用。 文件可以使用您自己的列名：系统会自动映射。参见连接您的数据。

与其他 agent 协作良好

• Personal Shopper：根据意图、预算、颜色和场合查找商品；比较各选项并推荐最合适的选择。
• Shop the Look Stylist：围绕任何商品或场合，仅使用真实目录中的商品搭配出一套完整的协调造型。
• Gift Finder：将“送给谁、什么场合、什么预算”转化为一份精心挑选的礼物候选清单。
• Product Comparator：从价格、颜色、品类、品牌和适用性等方面，对 2–4 款商品进行并排比较。
• Beauty Advisor：根据造型、场合或个人偏好，推荐美妆、香氛和个人护理产品。

在购物助手和 Playground 中，路由器会读取每条消息并将其分派给合适的 agent，因此相互连接的 agents 可以作为一个统一的助手协同工作。

如何启用

1. 加载它所需的数据。
2. 从 Agent catalog 安装 Fragrance Finder，并添加您自己的指令（指南）。
3. 在 Playground 中测试，覆盖您服务的每一种语言。
4. 在您的网站或分享链接上上线，或从您自己的应用中调用。

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