用于补货与需求预测的 AI 智能体

今天就能启用的 8 个智能体

安全库存优化器（Safety Stock Optimiser）

根据需求波动性、假定的交货周期和服务水平，为每个 SKU 建议安全库存。

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适用对象： 您的团队（控制台、API）
所需数据： 订单、订单明细、库存
所用工具： 对您的零售数据进行只读 SQL 查询（按工作区隔离）；缺货风险与库存可支撑天数

例如，您可以这样问它：

• “为我们销量前 10 的商品设置安全库存”
• “哪些 SKU 低于其安全库存？”
• “为手袋设置 14 天交货周期的安全库存”

幽灵库存检测器（Phantom Inventory Detector）

标记系统中显示有货却没有销售的商品，便于门店重新盘点。

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适用对象： 您的团队（控制台、API）
所需数据： 库存、订单明细、商品
所用工具： 对您的零售数据进行只读 SQL 查询（按工作区隔离）

例如，您可以这样问它：

• “哪些 SKU 有库存但 30 天内没有销售？”
• “生成本周的重新盘点清单”
• “畅销品类中的幽灵库存”

季前备货规划器（Seasonal Build Planner）

根据月度销售模式和当前库存，按品类规划季前备货。

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适用对象： 您的团队（控制台、API）
所需数据： 订单、订单明细、商品、库存
所用工具： 对您的零售数据进行只读 SQL 查询（按工作区隔离）；按品类、渠道或时间段的销售分析

例如，您可以这样问它：

• “规划下一季的备货”
• “哪些品类在高峰前需要更多库存？”
• “连衣裙的月度销售模式”

新店开业铺货计划（New Store Opening Stock Plan）

根据畅销商品和品类组合，为新店制定开业铺货清单。

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适用对象： 您的团队（控制台、API）
所需数据： 商品、订单明细、库存
所用工具： 对您的零售数据进行只读 SQL 查询（按工作区隔离）；按品类、渠道或时间段的销售分析

例如，您可以这样问它：

• “为一家新店制定开业铺货计划”
• “新店的 20 个核心 SKU”
• “小型新店的品类组合”

自动补货引擎（Auto-replenishment Engine）

根据近期销售速度和库存提出补货订单，供采购人员审批。

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适用对象： 您的团队（控制台、API）
所需数据： 订单、订单明细、库存、商品
所用工具： 对您的零售数据进行只读 SQL 查询（按工作区隔离）；缺货风险与库存可支撑天数

例如，您可以这样问它：

• “生成本周的补货订单建议”
• “为我们畅销商品计算再订货数量”
• “今天哪些 SKU 需要下单？”

促销效果预测器（Promotion Forecaster）

根据以往促销的实际表现，预测计划中促销活动的提升效果。

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适用对象： 您的团队（控制台、API）
所需数据： 促销活动、订单、订单明细、商品
所用工具： 对您的零售数据进行只读 SQL 查询（按工作区隔离）

例如，您可以这样问它：

• “预测连衣裙八折促销的效果”
• “口红优惠活动能带来多大提升？”
• “预测为期两周的手袋促销”

节日礼盒需求规划器（Gift Set Demand Planner）

根据月度销售模式和当前库存，规划节日礼品与美妆品类需求。

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适用对象： 您的团队（控制台、API）
所需数据： 订单、订单明细、商品、库存
所用工具： 对您的零售数据进行只读 SQL 查询（按工作区隔离）；按品类、渠道或时间段的销售分析

例如，您可以这样问它：

• “规划节日季美妆备货”
• “哪些美妆品类在节假日之前达到销售高峰？”
• “为送礼需求应备多少香水？”

寄售品牌库存可视化（Concession Stock Visibility）

向各品牌展示其库存、销售和可支撑天数，帮助品牌合作伙伴及时补货。

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适用对象： 您的团队（控制台、API）
所需数据： 商品、库存、订单明细
所用工具： 对您的零售数据进行只读 SQL 查询（按工作区隔离）

例如，您可以这样问它：

• “按品牌查看库存和销售”
• “哪些品牌库存偏低？”
• “为我们前 5 大品牌生成品牌报告”

即将推出

• 母婴必需品可得性监控器：按门店和规格监控奶粉与纸尿裤的供应情况，在家长察觉之前上报缺口。
• 积压库存处理器：找出过剩库存，并推荐调拨、退回供应商或促销清货方案。
• 斋月需求预测器：预测斋月和开斋节前后（日期每年浮动）的需求变化。
• 生鲜订货助手：根据保质期、需求预测和损耗记录，每日为生鲜果蔬、肉类和乳制品下单。
• 零食补货规划器：根据畅销单品，规划两次配送之间的零食、饮料和烟草补货。
• 冷饮补货规划器：根据天气和一天中的时段规划冷柜补货，确保冷饮随时有货。
• 药房库存优化器：根据处方模式和批发商供货情况为药品下单，让患者无需久等。
• 季中返单顾问：识别季中畅销款式以安排返单，并核对供应商产能与交货周期。
• 宠物食品需求规划器：根据自动续订订阅和周期性购买，预测各门店的宠物食品需求。
• 配件库存布局优化器：根据本地车辆需求和紧急程度，决定各门店自备哪些配件、哪些集中存放。
• 玩具旺季预测器：根据预售、搜索趋势和早期售罄情况，预测节日旺季的热门玩具。
• 图书返单助手：根据销售速度和出版社交期，为各门店安排长销书和畅销书的返单。
• 季节性运动用品规划师：按地区和天气展望，为滑雪、骑行和足球季规划备货。
• 季节性园艺用品规划师：根据地区天气预报和春季到来时间，规划园艺和户外用品备货。
• 精品店库存平衡器：根据客户需求和等候名单，在多家精品店之间调配稀缺奢侈品库存。

如何启用

1. 导入每个智能体所需的数据（上传、API，或即将支持的电商平台连接器）。
2. 在 ServiceBuddy 控制台中打开 Agent catalog（智能体目录）：数据已就绪的智能体会显示为可用。
3. 安装、添加您自己的指令，并在 Playground（演练场） 中测试。