尺码曲线优化器：这个 AI Agent 是做什么的，如何使用

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它能做什么

商品企划需要的是数据，而不是主观判断。这些 Agent 会读取您的商品目录和销售数据，解释哪些做得好、哪些不行，并给出行动建议。尺码曲线优化器 Agent 正是这方面的专家：对比售出尺码与进货尺码，为下次采购建议更优的尺码曲线。

它适合谁

您的团队。 它在控制台中为您的员工运行，也可通过 REST API 调用。它是团队 Agent，绝不会暴露给顾客。

它能回答的问题

您可以用我们支持的任何语言向它提问，例如：

• “我们女装上衣的尺码曲线是怎样的？”
• “整体来看哪些尺码卖得最好？”
• “男装 T 恤的尺码分布”

在线演示会以您的语言展示这些示例提示语，并基于一家虚构商店的数据运行。

它如何工作

1. 它能理解问题——即使用提问的语言与您的商品目录语言不同。
2. 它通过工具查询数据，绝不凭记忆回答：

• 对您的零售数据执行只读 SQL（按工作区沙箱隔离）

3. 它基于您的数据作答，使用您的品牌语言和货币，并显示所使用的工具。
4. 规则保留在代码中。 价格、资格条件和权限来自您的数据和设置；Agent 负责解释它们，但不能凭空编造。为什么这一点很重要。

它需要的数据

订单、订单行、商品。只要这些表加载完成，Agent 就可以随时开启。 文件可以使用您自己的列名，系统会自动映射。请参见连接您的数据。

搭配使用效果更佳

• 商品企划 Copilot：用数据回答商品组合与业绩问题，然后推荐行动。
• 畅销与滞销品分析：按收入或销量，对任意时段和品类的 SKU 及品类进行排名。
• 商品组合缺口发现器：对比需求，找出代表性不足的颜色、价格带或品类。
• 商品文案撰写器：根据商品数据撰写利于 SEO 的标题、描述和卖点要点。
• 品类评审准备：为品类评审做准备：结构、销售、赢家、输家，以及该新增或裁减什么。

您的团队可以在控制台中并排使用这些 Agent，也可以通过 API 单独调用每一个。

开启它

1. 加载它所需的数据。
2. 从 Agent 目录安装尺码曲线优化器，并添加您自己的指令（指南）。
3. 在 Playground 中测试，覆盖您服务的每一种语言。
4. 邀请您的团队，或从您自己的系统调用它。

初次使用 ServiceBuddy？请从入驻流程概览开始。