博客
我们提供的每个智能体：如何运作、需要哪些数据、能回答哪些问题，另有语言与上线指南。
按各门店的销售情况对门店进行分组，从而为每个门店群量身定制商品组合与空间规划。它适合谁、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
从当前商品系列中打造主题搭配手册（Lookbook），包含成套穿搭、价格与文案。介绍它的适用人群、能回答的问题、所需数据以及如何启用。
找出与每个主打品类连带销售的配件，并规划应在其旁陈列哪些商品。介绍适用人群、能回答的问题、所需数据以及如何启用。
对比色号（颜色）销售数据与现有库存色号，规划美妆品类。适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
按城市构建尺码曲线，让采购匹配当地尺码需求。介绍适用人群、可回答的问题、所需数据以及如何启用。
根据品类表现和商品目录深度，规划节日季商品组合（斋月、排灯节、农历新年、圣诞节）。介绍它的适用人群、能回答的问题、所需数据以及如何启用。
根据销售数据、库存和上新情况，推荐在分类页面上重点展示哪些商品。它适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
基于销售、库存和品类重叠数据，识别可下架的长尾 SKU，并给出涉及的收入金额。适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何开启。
根据畅销商品、库存和当前促销活动，为橱窗和前端陈列台提供陈列建议。适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
为品类陈列评审做好准备：商品组合、销售表现、赢家与输家，以及该增补或砍掉哪些商品。它适合谁、能回答什么问题、需要哪些数据，以及如何开启。
对比售出尺码与进货尺码，为下次采购建议更优的尺码曲线。它适合谁、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何开启。
发现你自己销售数据中正在加速增长的趋势：增长最快的品类、颜色和品牌。它适合谁、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何开启。
根据商品数据，建议缺失的属性（颜色、场合、季节、风格）并优化商品描述。适合谁使用、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何开启。
用数据回答商品组合与业绩问题，然后推荐行动方案。它适合谁用、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何开启。
按收入或销量对任意时间段和部门的 SKU 及品类进行排名。它适合谁、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
根据需求发现颜色、价位或品类中被低估的部分。适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何开启。
根据产品数据撰写符合 SEO 的标题、描述和要点亮点。它适合谁用、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何启用。
4 个已上线的智能体（Store Staff Copilot、Clienteling Assistant、Visual Merchandising Guide 等）以及路线图上的 33 个：每个智能体做什么、需要什么数据、能回答哪些问题。
13 个已上线的 agent（Merchandising Copilot、Best & Worst Sellers、Assortment Gap Finder…）以及路线图上的 17 个：每个 agent 的功能、所需数据以及能回答的问题。
免费以访客身份体验所有 AI Agent Buddy 演示。验证电子邮箱，不到一分钟即可开始。输入您注册时使用的电子邮箱，我们将向您发送登录验证码。
我们已将 6 位验证码发送至
感谢试用 ServiceBuddy！您的演示积分将于明天刷新。想看看它在您自己的数据上的效果吗？欢迎联系我们。
预约演示