Trend Scout：这款 AI 智能体能做什么，如何使用

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它能做什么

商品企划人员需要先看数据，再谈观点。这些智能体会读取你的商品目录和销售数据，解释哪些有效、哪些无效，并给出行动建议。Trend Scout 智能体正是这方面的专家：发现你自己销售数据中正在加速增长的趋势——增长最快的品类、颜色和品牌。

适合谁使用

你的团队。 它在控制台中供你的员工使用，也可通过 REST API 调用。它是团队智能体，绝不会暴露给购物者。

它能回答的问题

你可以用我们支持的任何语言提问，例如：

• “最近 30 天与前 30 天相比，有哪些流行趋势？”
• “哪些颜色增长最快？”
• “哪些品牌正在崛起？”

在线演示会以你的语言展示这些示例提示，并基于一家虚构商店的数据。

工作原理

1. 理解问题——按提问所用的语言理解，即使你的商品目录是另一种语言也没问题。
2. 借助工具查询，绝不凭记忆回答：

• 对零售数据执行只读 SQL（每个工作区独立沙箱隔离）
• 按品类、渠道或时间段的销售分析

3. 基于你的数据回答，使用你的品牌语气和货币，并显示使用了哪些工具。
4. 规则保留在代码中。 价格、资格条件和权限均来自你的数据和设置；智能体只负责解释，不会凭空编造。为什么这一点很重要。

所需数据

Products（商品）、Orders（订单）、Order lines（订单行）。这些数据表一经加载，智能体即可开启使用。 文件可以使用你自己的列名：系统会自动映射。参见连接你的数据。

搭配使用效果更佳

• Merchandising Copilot：用数据回答商品组合和业绩问题，然后推荐行动方案。
• Best & Worst Sellers：按收入或销量对任意时间段、任意部门的 SKU 和品类进行排名。
• Assortment Gap Finder：对照需求，找出代表性不足的颜色、价位或品类。
• Product Copywriter：根据商品数据撰写 SEO 友好的标题、描述和要点亮点。
• Range Review Prep：为品类规划评审做准备：商品结构、销售表现、优胜者、落后者，以及该新增或淘汰什么。

你的团队可以在控制台中同时使用这些智能体，也可以通过 API 分别调用。

开启方法

1. 加载所需数据。
2. 从 Agent 目录安装 Trend Scout，并添加你自己的指令（指南）。
3. 在 Playground 中测试，覆盖你服务的每种语言。
4. 邀请你的团队，或从你自己的系统中调用。

初次接触 ServiceBuddy？先了解入驻流程。