品类缺口发现助手：这款 AI Agent 能做什么、如何使用

试用品类缺口发现助手在线演示 →

它能做什么

商品企划人员需要先看数据，再谈观点。这些 Agent 会读取您的商品目录和销售数据，解释哪些有效、哪些无效，并给出行动建议。品类缺口发现助手正是专为此任务设计的专家：根据需求发现颜色、价位或品类中被低估的部分。

适合谁使用

您的团队。 它在控制台中为您的员工运行，也可通过 REST API 调用。这是一个团队 Agent，绝不会暴露给购物者。

它能回答的问题

您可以用我们支持的任何语言向它提问，例如：

• “女装连衣裙中哪些颜色占比不足？”
• “手提包的价位缺口”
• “哪些品类在 30 美元以下的产品太少？”

在线演示会以您的语言显示这些示例提示词，并基于一家虚构商店的数据。

它是如何工作的

1. 它理解问题——无论问题用什么语言提出，即使您的商品目录是另一种语言。
2. 它通过工具查询，绝不凭记忆回答：

• 品类与商品结构分析
• 对您的零售数据进行只读 SQL 查询（每个工作区独立沙箱隔离）

3. 它基于您的数据回答，使用您的品牌语言和货币，并展示使用了哪些工具。
4. 规则保留在代码中。 价格、资格条件和权限均来自您的数据和设置；该 Agent 只负责解释，不会凭空编造。为什么这一点很重要。

它需要哪些数据

产品。只要该表加载完成，Agent 即可随时开启。 文件可以使用您自己的列名，系统会自动映射。请参阅连接您的数据。

搭配使用效果更佳

• 商品企划 Copilot：用数据回答品类和业绩问题，然后推荐行动方案。
• 畅销与滞销商品：按收入或销量对任意时期和部门的 SKU 及品类进行排名。
• 产品文案助手：根据产品数据撰写利于 SEO 的标题、描述和卖点。
• 品类评审准备：为品类评审做准备：商品组合、销售情况、赢家与输家，以及应增加或削减的内容。
• 尺码曲线优化助手：对比销售尺码与采购尺码，为下次采购建议更合理的尺码曲线。

您的团队可以在控制台中同时使用它们，也可以通过 API 调用每一个 Agent。

如何开启

1. 加载所需的数据。
2. 从 Agent 目录安装品类缺口发现助手，并添加您自己的指令（指南）。
3. 在 Playground 中测试，覆盖您服务的所有语言。
4. 邀请您的团队，或从您自己的系统中调用。

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