AI 智能体

Lookbook Builder:这款 AI Agent 的功能与使用方法

从当前商品系列中打造主题搭配手册(Lookbook),包含成套穿搭、价格与文案。介绍它的适用人群、能回答的问题、所需数据以及如何启用。

4 十一月 2026 · 阅读约 1 分钟

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它能做什么

商品企划人员需要先看数据,再听观点。这些 Agent 会读取您的商品目录和销售数据,解释哪些卖得好、哪些不行,并给出行动建议。Lookbook Builder Agent 正是这方面的专家:它从当前商品系列中打造主题搭配手册,包含成套穿搭、价格与文案。

适用于谁

您的团队。 它在控制台中供您的员工使用,也可通过 REST API 调用。它是一个团队型 Agent,绝不会暴露给购物者。

它能回答的问题

您可以用我们支持的任意语言向它提问,例如:

  • “制作一份夏季度假主题搭配手册”
  • “每人 200 美元以内的 4 套职场胶囊衣橱穿搭”
  • “节日季的晚装造型”

在线演示会以您的语言展示这些示例提示词,基于一家虚构商店的数据运行。

它是如何工作的

  1. 它理解提问内容——无论用什么语言提问都能理解,即使您的商品目录是另一种语言。
  2. 它通过工具查询,绝不凭记忆作答:
  • 带筛选条件的语义商品搜索(价格、颜色、品类)
  • 穿搭组合与交叉销售构建器
  1. 它基于您的数据作答,使用您的品牌语调和货币,并展示所使用的工具。
  2. 规则保留在代码中。 价格、资格条件与权限均来自您的数据和设置;Agent 只负责解释,不能凭空编造。为什么这一点很重要。

它需要哪些数据

商品数据。 只要这张表加载完成,Agent 即可随时启用。 文件可以使用您自己的列名,系统会自动映射。请参阅连接您的数据。

搭配使用效果更佳

  • Merchandising Copilot:用数据回答商品组合与业绩问题,并推荐行动。
  • Best & Worst Sellers:按收入或销量对任意时段、任意部门的 SKU 和品类进行排名。
  • Assortment Gap Finder:对照需求,找出颜色、价位或品类的缺口。
  • Product Copywriter:根据商品数据撰写符合 SEO 的标题、描述和要点亮点。
  • Range Review Prep:为品类回顾做准备:品类结构、销售情况、优胜与滞销品,以及该新增或削减什么。

您的团队可以在控制台中同时使用这些 Agent,也可以通过 API 逐一调用。

如何启用

  1. 加载所需数据。
  2. 从 Agent 目录中安装 Lookbook Builder,并添加您自己的指令(指南)。
  3. 在 Playground 中测试,覆盖您服务的每一种语言。
  4. 邀请您的团队,或从您自己的系统中调用。

初次接触 ServiceBuddy?请先了解入驻流程。

#lookbook builder#merchandising#ai agent

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基于当前货品打造主题 Lookbook,包含整套搭配、价格和文案。

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