面向即时零售与前置仓的 AI agents
1 个已上线 agent(Basket Completion Nudger)和 8 个路线图中的 agent:各自的功能、所需数据以及能回答的问题。
今天就能启用的 1 个 agent
Basket Completion Nudger
推荐顾客在类似购物车中经常加购的商品，提升购物车金额。
适用对象： 您的团队(控制台、API) 所需数据： 订单明细、商品 所用工具： 对您的零售数据进行只读 SQL 查询(每个工作区独立沙箱)；支持按价格、颜色、品类等条件筛选的语义化商品搜索
例如，您可以这样问它：
- “购物车里有一条裙子，我们应该推荐什么搭配？”
- “口红购物车的热门加购推荐”
- “手表订单的加购建议”
即将上线
- Dark Store Pick Path Optimiser:按货架位置优化拣货路径，让前置仓拣货员在承诺时间内完成订单。
- Dark Store Slotting Planner:将畅销品放置在打包站附近，并随需求变化每周重新调整货位。
- Rider Dispatch Balancer:根据距离、合单潜力和承诺送达时间为订单分配骑手。
- Dark Store Stock Accuracy Monitor:发现因拣货失败导致的库存差异，并即时触发复点，保障订单履约。
- Quick Commerce Range Selector:根据本地需求和毛利，为每个前置仓精选数千个应售 SKU。
- Delivery Zone Planner:根据骑手运力和订单密度，为每个前置仓设定配送半径和承诺送达时间。
- Rider ETA Updater:实时向顾客推送骑手位置和预计到达时间，并即时处理延误相关咨询。
- Live Substitution Approver:在拣货员仍在货架旁时，让顾客通过聊天确认或拒绝替代商品。
如何启用这些 agent
- 加载各 agent 所需的数据(上传、API,或即将推出的电商平台连接器)。
- 在 ServiceBuddy 控制台中打开 Agent catalog:数据已就绪的 agent 会显示为可启用状态。
- 安装、添加您自己的指令，并在 Playground 中测试。
已上线的 AI Agent Buddies：即时零售与前置仓
即将推出：即时零售与前置仓
即时零售与前置仓
Dark Store Pick Path OptimiserOrders pick lists by shelf location so dark-store pickers finish orders within the promised minutes.
即时零售与前置仓
Dark Store Slotting PlannerPlaces fast movers near packing stations and reslots weekly as demand shifts.
即时零售与前置仓
Rider Dispatch BalancerAssigns riders to orders by distance, batching potential and promised arrival time.
即时零售与前置仓
Dark Store Stock Accuracy MonitorSpots stock mismatches from failed picks and triggers instant recounts to protect order fill.
即时零售与前置仓
Quick Commerce Range SelectorChooses the few thousand SKUs each dark store should carry from local demand and margin.
即时零售与前置仓
Delivery Zone PlannerSets delivery radius and promised times per dark store from rider supply and order density.
即时零售与前置仓
Rider ETA UpdaterMessages customers live rider location and arrival time, and handles delay questions instantly.
即时零售与前置仓
Live Substitution ApproverLets customers approve or reject substitutes in chat while the picker is still at the shelf.
关于这些伙伴的文章
相关文章
IT 与数据领域的 AI 智能体
1 个已上线的智能体（报表请求助手）和 8 个正在规划中：了解每个智能体的功能、所需数据以及能回答的问题。
面向全渠道与履约的 AI 智能体
4 个已上线的智能体（到店预留试穿助手、门店自提订单跟进、无尽货架下单……）以及 5 个规划中的智能体：本文介绍每个智能体的功能、所需数据以及能回答的问题。
面向品牌与创意的 AI agents
3 个已上线 agents（命名与标语生成器、品牌故事撰写师、店内 POS 设计师），另有 7 个在路线图上：了解每个 agent 的功能、所需数据以及能回答的问题。
品类管理与采购的 AI agents
2 个已上线的 agents（品类策略撰写器、采购深度推荐器）以及路线图上的 16 个：了解每个 agent 的功能、所需数据以及可回答的问题。
ServiceBuddy 目录：面向零售业的 608 个 AI Agent Buddies
目录中的每个用例，按业务职能和零售细分领域分组：107 个已上线，其余在路线图中。
用于客户洞察与研究的AI智能体
3个已上线的智能体（购物篮关联分析师、客户生命周期价值模型、风格偏好画像）以及路线图上的5个：各自的功能、所需数据和可回答的问题。
用于补货与需求预测的 AI 智能体
8 个已上线的智能体（安全库存优化器、幽灵库存检测器、季前备货规划器……）以及路线图上的 15 个：本文介绍每个智能体的功能、所需数据和能回答的问题。
用于培训与内部沟通的 AI Agent Buddy
5 个已上线的 agent（新品系列简介包、微课程生成器、角色扮演销售培训……），另有 9 个在规划中：每个 agent 的功能、所需数据以及能回答的问题。
退款进度追踪器：这款 AI Agent 能做什么、如何使用
告诉客户退款在哪里、何时到账，以及为什么可能延迟。了解它适合谁、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何开启。
人工交接摘要器：这个 AI 智能体做什么、怎么用
为接手客户的同事准备一份简明扼要的案情摘要，并附上建议的解决方案。介绍它的适用人群、能回答的问题、所需数据以及如何启用。
端庄时尚精选：这个 AI agent 能做什么以及如何使用
根据当前在售商品，按场合、面料厚度和遮盖度偏好为您精选端庄得体的穿搭。介绍它的适用人群、能回答的问题、所需数据以及如何启用。
无限货架下单：这个 AI Agent 的功能与使用方法
当商品在门店缺货时，它会到其他地方找到该商品，并说明如何安排配送。本文介绍它的适用对象、能回答的问题、所需数据以及如何启用。