面向全渠道与履约的 AI 智能体

今天就能启用的 4 个智能体

到店预留试穿助手

帮顾客找到哪家门店有该商品现货，方便他们预留商品并到店试穿。

体验在线演示 →

适用对象： 顾客（您网站上的购物助手或链接） 所需数据： 商品、库存、门店 所用工具： 带筛选条件的语义商品搜索（价格、颜色、品类）；对您的零售数据的只读 SQL 查询（按工作区隔离）；门店查找器，含实时营业时间

例如，您可以这样问它：

• “哪家门店有黑色手拿包？我想去试试。”
• “我能在门店试穿 SKU 21979 吗？”
• “我在哪里可以线下看到你们的红色连衣裙？”

门店自提订单跟进

跟踪门店自提订单，标记等待时间过长的订单，并起草客户提醒。

体验在线演示 →

适用对象： 您的团队（控制台、API） 所需数据： 订单 所用工具： 对您的零售数据的只读 SQL 查询（按工作区隔离）

例如，您可以这样问它：

• “哪些门店订单还在等待自提？”
• “为等待超过 3 天的订单起草提醒”
• “有多少门店订单处于处理中，多少已发货？”

无尽货架下单

当商品在门店缺货时，帮顾客在其他地方找到该商品，并说明如何配送到家。

体验在线演示 →

适用对象： 顾客（您网站上的购物助手或链接） 所需数据： 商品、库存、知识文档 所用工具： 带筛选条件的语义商品搜索（价格、颜色、品类）；对您的零售数据的只读 SQL 查询（按工作区隔离）；搜索您的政策与常见问题，并附引用出处

例如，您可以这样问它：

• “这款黑色手拿包在这里卖完了，可以送货到家吗？”
• “帮我找可以配送到家的 SKU 21979”
• “这款裙子其他门店有货吗？”

门店拣货助手

为待处理的线上订单生成高效的拣货清单，按库位分组，并为缺货商品提供替代方案。

体验在线演示 →

适用对象： 您的团队（控制台、API） 所需数据： 订单、订单明细、库存、商品 所用工具： 对您的零售数据的只读 SQL 查询（按工作区隔离）

例如，您可以这样问它：

• “为仍在处理中的订单生成拣货清单”
• “哪些处理中的订单无法完整拣货？”
• “为最早的 10 个未完成订单生成拣货清单”

即将推出

• 订单路由引擎：根据库存、成本和时效，决定线上订单从仓库还是门店发货。
• 统一库存可见性：跨门店、仓库和在途库存，展示每个渠道真实的可承诺库存。
• 当日达配送规划器：规划哪些门店可以提供当日达配送，以及它们可支持的截单时间。
• 生鲜拣货质检器：在发货前检查已拣选的生鲜订单，确认新鲜度、替代商品和漏拣商品。
• 拆分订单协调器：协调自有库存与市场卖家之间拆分的订单，让顾客获得统一的购物体验。

如何启用

1. 加载每个智能体所需的数据（上传、API，或即将推出的电商系统连接器）。
2. 在 ServiceBuddy 控制台中打开 Agent catalog：数据已就绪的智能体会显示为可用。
3. 安装、添加您自己的指令，然后在 Playground 中测试。