Agent Assist（人工客服）：这款 AI Agent 做什么，如何使用

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它能做什么

大多数服务类问题都围绕订单、退货、门店和政策展开。这些 agent 会根据您自己的数据和规则来回答，因此答案与您门店的口径完全一致。Agent Assist（人工客服） agent 正是这项工作的专家：为人工客服人员起草回复和最佳下一步行动，全部基于客户、订单和政策数据。

适合谁使用

您的团队。 它在控制台中为您的员工运行，也可通过 REST API 调用。这是一个团队 agent，绝不会暴露给购物者。

它能回答哪些问题

您可以用我们支持的任何语言提问，例如：

• “客户 C-1001 想退订单 MC-1003，帮我起草回复”
• “起草一条关于退款时间的回复”
• “在与客户通话前，为我总结订单 MC-1004”

在线演示会以您所用语言的示例提示词展示这些问题，基于一家虚构门店的数据。

它如何工作

1. 理解问题，无论问题使用哪种语言书写，即使您的商品目录是另一种语言。
2. 通过工具查询，绝不凭记忆作答：

• 客户资料与历史记录
• 订单与配送状态
• 搜索您的政策和常见问题（附引用来源）
• 退货资格规则引擎（确定性）

3. 基于您的数据作答，使用您的品牌语气和货币，并显示它使用了哪些工具。
4. 规则由代码守护。 价格、资格和权限来自您的数据和设置；agent 只是解释它们，而不会凭空编造。为什么这很重要。

它需要哪些数据

知识文档、订单、客户。只要加载好这些数据表，agent 即可随时开启。 文件可以使用您自己的列名：系统会自动映射。参见连接您的数据。

与其他 agent 协作

• Customer Care：基于零售商自己的文档回答政策问题，核查订单与退货资格。
• Order Status (WISMO)：“我的订单到哪了？”：状态、时间节点和接下来的安排。
• Store Locator：最近的门店、当地时间下的实时营业/歇业状态、营业时间和服务项目。
• Loyalty Assistant：解释会员等级与权益，以及会员本人的状态。
• Policy & FAQ Bot：基于政策、常见问题和条款，即时给出附带引用的答案；最简单的分流型 agent。

您的团队可以在控制台中并排使用这些 agent，也可以通过 API 逐一调用。

如何开启

1. 加载所需数据。
2. 从 Agent 目录安装 Agent Assist（人工客服），并添加您自己的指令（指南）。
3. 在 Playground 中测试，覆盖您服务的每一种语言。
4. 邀请您的团队，或从您自己的系统中调用。

初次接触 ServiceBuddy？先从入驻流程概览开始。