Agentes de IA para merchandising y surtido

Los merchandisers necesitan números antes que opiniones. Estos agentes leen tu catálogo y tus ventas, explican qué funciona y qué no, y sugieren acciones.

13 agentes que puedes activar hoy

Merchandising Copilot

Responde preguntas de surtido y rendimiento con números, y luego recomienda acciones.

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Para quién es: Tu equipo (consola, API)
Datos que necesita: Productos
Herramientas que usa: analítica de surtido y gama; analítica de ventas por categoría, canal o periodo; SQL de solo lectura sobre tus datos minoristas (aislado por espacio de trabajo); búsqueda semántica de productos con filtros (precio, color, categoría)

Pregúntale, por ejemplo:

• «¿Cuál es nuestra mezcla de surtido por categoría para Mujer?»
• «¿Qué categorías impulsaron los ingresos en los últimos 90 días?»
• «¿Qué marcas lideran en calzado de mujer?»

Best & Worst Sellers

Clasifica SKUs y categorías por ingresos o unidades para cualquier periodo y departamento.

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Para quién es: Tu equipo (consola, API)
Datos que necesita: Productos, Pedidos, Líneas de pedido
Herramientas que usa: analítica de ventas por categoría, canal o periodo

Pregúntale, por ejemplo:

• «Top 10 SKUs por ingresos en los últimos 30 días»
• «Categorías con peor venta para Hombre»
• «Colores más vendidos en los últimos 30 días»

Assortment Gap Finder

Detecta colores, rangos de precio o categorías con poca representación frente a la demanda.

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Para quién es: Tu equipo (consola, API)
Datos que necesita: Productos
Herramientas que usa: analítica de surtido y gama; SQL de solo lectura sobre tus datos minoristas (aislado por espacio de trabajo)

Pregúntale, por ejemplo:

• «¿Qué colores están infrarrepresentados en vestidos de mujer?»
• «Huecos de precio en bolsos»
• «¿Qué categorías tienen muy pocos productos por debajo de $30?»

Product Copywriter

Escribe títulos, descripciones y destacados en viñetas optimizados para SEO a partir de los datos del producto.

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Para quién es: Tu equipo (consola, API)
Datos que necesita: Productos
Herramientas que usa: detalles completos del producto; búsqueda semántica de productos con filtros (precio, color, categoría)

Pregúntale, por ejemplo:

• «Escribe el copy de la ficha de producto del primer lápiz labial de nuestro catálogo»
• «Escribe un pie de foto para Instagram para el SKU 21979»
• «Reescribe la descripción de nuestro bolso más vendido»

Range Review Prep

Prepara una revisión de gama de categoría: mezcla, ventas, ganadores, perdedores y qué añadir o eliminar.

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Para quién es: Tu equipo (consola, API)
Datos que necesita: Productos, Pedidos, Líneas de pedido
Herramientas que usa: analítica de surtido y gama; analítica de ventas por categoría, canal o periodo; SQL de solo lectura sobre tus datos minoristas (aislado por espacio de trabajo)

Pregúntale, por ejemplo:

• «Prepara una revisión de gama para vestidos de mujer»
• «Revisión de gama para bolsos»
• «Revisión de gama para camisas de hombre»

Size-curve Optimiser

Compara las tallas vendidas con las tallas compradas para sugerir una curva de tallas mejor en la próxima compra.

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Para quién es: Tu equipo (consola, API)
Datos que necesita: Pedidos, Líneas de pedido, Productos
Herramientas que usa: SQL de solo lectura sobre tus datos minoristas (aislado por espacio de trabajo)

Pregúntale, por ejemplo:

• «¿Cuál es nuestra curva de tallas para tops de mujer?»
• «¿Qué tallas se venden mejor en general?»
• «Reparto de tallas para camisetas de hombre»

Trend Scout

Detecta lo que se está acelerando en tus propias ventas: categorías, colores y marcas que crecen más rápido.

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Para quién es: Tu equipo (consola, API)
Datos que necesita: Productos, Pedidos, Líneas de pedido
Herramientas que usa: SQL de solo lectura sobre tus datos minoristas (aislado por espacio de trabajo); analítica de ventas por categoría, canal o periodo

Pregúntale, por ejemplo:

• «¿Qué está en tendencia en los últimos 30 días frente a los 30 anteriores?»
• «¿Qué colores están creciendo más rápido?»
• «¿Qué marcas están en ascenso?»

Product Attribute Enricher

Sugiere atributos faltantes (color, ocasión, temporada, estilo) y mejores descripciones a partir de los datos del producto.

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Para quién es: Tu equipo (consola, API)
Datos que necesita: Productos
Herramientas que usa: SQL de solo lectura sobre tus datos minoristas (aislado por espacio de trabajo); detalles completos del producto

Pregúntale, por ejemplo:

• «¿Qué productos les falta el color o la temporada, y cuál debería ser?»
• «Enriquece los atributos del SKU 48466»
• «¿Qué categorías tienen más atributos faltantes?»

Range Rationalisation Advisor

Identifica SKUs de cola para dar de baja usando ventas, stock y solapamiento de gama, con los ingresos en juego.

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Para quién es: Tu equipo (consola, API)
Datos que necesita: Productos, Líneas de pedido, Inventario
Herramientas que usa: SQL de solo lectura sobre tus datos minoristas (aislado por espacio de trabajo); analítica de ventas por categoría, canal o periodo

Pregúntale, por ejemplo:

• «¿Qué SKUs deberíamos dar de baja en tops de mujer?»
• «¿Cuántos productos no vendieron nada en 90 días?»
• «SKUs de cola en bolsos con stock todavía disponible»

Festive Season Range Planner

Planifica gamas festivas (Ramadán, Diwali, Año Nuevo Lunar, Navidad) a partir del rendimiento de categoría y la profundidad del catálogo.

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Para quién es: Tu equipo (consola, API)
Datos que necesita: Productos, Líneas de pedido
Herramientas que usa: analítica de surtido y gama; analítica de ventas por categoría, canal o periodo; búsqueda semántica de productos con filtros (precio, color, categoría)

Pregúntale, por ejemplo:

• «Planifica nuestra gama de regalos de Navidad»
• «Plan de gama para Diwali en Mujer»
• «¿Qué categorías deberían liderar el Año Nuevo Lunar?»

Accessory Attach Planner

Descubre qué accesorios se venden con cada categoría estrella y planifica qué situar junto a ella.

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Para quién es: Tu equipo (consola, API)
Datos que necesita: Líneas de pedido, Productos
Herramientas que usa: SQL de solo lectura sobre tus datos minoristas (aislado por espacio de trabajo)

Pregúntale, por ejemplo:

• «¿Qué accesorios se venden con vestidos?»
• «Tasa de venta cruzada de bolsos con calzado»
• «¿Qué accesorios deberían estar junto a los relojes?»

Shade Range Planner

Compara las ventas de tonos (colores) con los tonos disponibles para planificar la gama de belleza.

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Para quién es: Tu equipo (consola, API)
Datos que necesita: Productos, Líneas de pedido
Herramientas que usa: SQL de solo lectura sobre tus datos minoristas (aislado por espacio de trabajo)

Pregúntale, por ejemplo:

• «¿Qué tonos de lápiz labial se venden mejor?»
• «Planifica nuestra gama de tonos de esmalte de uñas»
• «¿Qué tonos deberíamos eliminar?»

Size Curve by Region

Construye curvas de tallas por ciudad para que las compras coincidan con la demanda local de tallas.

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Para quién es: Tu equipo (consola, API)
Datos que necesita: Pedidos, Líneas de pedido, Clientes
Herramientas que usa: SQL de solo lectura sobre tus datos minoristas (aislado por espacio de trabajo)

Pregúntale, por ejemplo:

• «Curva de tallas por ciudad»
• «¿Qué ciudad compra más tallas grandes?»
• «Reparto de tallas para nuestras 3 principales ciudades»

Próximamente

• Trend scout (externo): Vigila redes sociales y sitios de la competencia para detectar tendencias emergentes.
• Open-to-buy planner: Realiza seguimiento del presupuesto restante por categoría y temporada.
• New product forecaster: Pronostica la demanda de artículos nuevos a partir de productos similares anteriores.
• Supplier scorecard: Evalúa a los proveedores según el plazo de entrega
• Stationery Season Planner: Planifica gamas de papelería y regalos de vuelta a clases por tienda a partir de calendarios escolares y ventas históricas.
• Store Clustering Engine: Agrupa tiendas por perfil de cliente, clima y espacio para adaptar las gamas a cada grupo.
• Planogram Generator: Genera planogramas automáticamente a partir de espacio, ventas y reglas de adyacencia para cada formato de tienda.
• Trend to Buy Translator: Convierte la investigación de tendencias en un plan de compra con opciones, profundidad y rangos de precio por categoría.
• Line Plan Builder: Construye el plan de línea seasonal con opciones, escaleras de precios y entregas por categoría.
• Chilled Planogram Builder: Construye planogramas para frigoríficos y congeladores que respetan zonas de temperatura, vida útil y frentes de exhibición.
• Frontlist and Backlist Balancer: Equilibra los títulos nuevos frente al backlist por tienda, usando la velocidad de venta y el interés local.
• Seasonal Toy Range Planner: Planifica gamas y profundidad de juguetes para las fiestas a partir de señales de pretemporada, licencias y ventas del año pasado.
• Room Set Planner: Planifica ambientaciones de sala de exposición que muestren gamas cross-categoría e impulsen compras de la sala completa.
• Limited Edition Allocator: Asigna piezas limitadas escasas a tiendas y clientes principales de forma justa usando historial y listas de espera.
• Concession Mix Optimiser: Evalúa la mezcla de concesiones y marcas propias por planta y recomienda cambios de espacio según rentabilidad.
• Team Kit Range Planner: Planifica gamas de equipaciones para clubes, escuelas y aficionados por región y temporada en torno a partidos y lanzamientos.
• Cluster Planogram Planner: Crea planogramas por grupo de tiendas de conveniencia, como oficinas, zonas residenciales o estaciones de servicio, a partir de datos de misión.

Cómo activarlos

1. Carga los datos que necesita cada agente (carga, API o, próximamente, un conector a tu plataforma de e-commerce).
2. Abre Agent catalog en la consola de ServiceBuddy: los agentes cuyos datos estén presentes aparecen como listos.
3. Instala, añade tus propias instrucciones y prueba en el Playground.