Agents IA pour l'insight et la recherche client
3 agents actifs (Basket Affinity Analyst, Customer Lifetime Value Model, Style Preference Profiler) et 5 sur la feuille de route : ce que chacun fait, les données dont il a besoin et les questions auxquelles il répond.
3 agents activables dès aujourd'hui
Basket Affinity Analyst
Identifie les catégories souvent achetées ensemble et suggère des bundles, des implantations adjacentes et des placements de cross-sell.
Pour qui : Votre équipe (console, API)
Données nécessaires : Lignes de commande, Produits
Outils utilisés : SQL en lecture seule sur vos données retail (en sandbox par espace de travail)
Posez-lui par exemple ces questions :
- « Quelles catégories sont le plus souvent achetées ensemble ? »
- « Que achètent les clientes avec des sacs à main ? »
- « Propose 3 bundles à partir des données panier »
Customer Lifetime Value Model
Estime la valeur client par segment et par ville à partir de l'historique de commandes pour orienter les budgets de rétention et d'acquisition.
Pour qui : Votre équipe (console, API)
Données nécessaires : Clients, Commandes, Lignes de commande
Outils utilisés : SQL en lecture seule sur vos données retail (en sandbox par espace de travail)
Posez-lui par exemple ces questions :
- « Quelle est la valeur client moyenne par segment ? »
- « Dans quelles villes se trouvent nos clients les plus précieux ? »
- « Combien les membres Club Gold dépensent-ils en plus ? »
Style Preference Profiler
Dresse des profils de clusters de style client à partir des achats par couleur, catégorie et prix pour guider l'assortiment.
Pour qui : Votre équipe (console, API)
Données nécessaires : Clients, Commandes, Lignes de commande, Produits
Outils utilisés : SQL en lecture seule sur vos données retail (en sandbox par espace de travail)
Posez-lui par exemple ces questions :
- « Dans quels clusters de style se répartissent nos clients ? »
- « Couleurs préférées par segment »
- « Les membres Club Gold achètent-ils à des prix plus élevés ? »
Prochainement
- Footwear Fit Data Analyst : Analyse les retours liés à la pointure par modèle et par taille pour améliorer les conseils de taille et les futurs achats.
- Survey Insight Summariser : Résume les réponses ouvertes des enquêtes en thèmes, sentiments et citations verbatim pour chaque audience.
- Net Promoter Driver Analysis : Relie les scores NPS aux parcours, magasins et produits pour montrer ce qui motive les promoteurs et les détracteurs.
- Shopper Mission Classifier : Classe les visites en missions (dépannage, grande courses, cadeaux…) pour adapter les assortiments et les implantations.
- Conversational Survey Agent : Mène de courts enquêtes conversationnelles avec les clients et adapte les questions de suivi à leurs réponses.
Comment les activer
- Chargez les données dont chaque agent a besoin (upload, API ou, bientôt, un connecteur vers votre plateforme e-commerce).
- Ouvrez le Catalogue d'agents dans la console ServiceBuddy : les agents dont les données sont présentes apparaissent comme prêts.
- Installez, ajoutez vos propres instructions et testez dans le Playground.
AI Agent Buddies en ligne : Connaissance client et études
Connaissance client et études
Analyste des affinités de panierIdentifie les catégories achetées ensemble et suggère des lots, des implantations adjacentes et des emplacements de vente croisée.
Connaissance client et études
Modèle de valeur vie clientEstime la valeur client par niveau et par ville à partir de l'historique des commandes pour orienter les dépenses de fidélisation et d'acquisition.
Connaissance client et études
Profileur de préférences de styleDresse le profil des groupes de style des clients à partir de leurs achats par couleur, catégorie et prix pour orienter l'assortiment.
Connaissance client et études
Classificateur de missions d'achatClasse les paniers par mission, comme le réassort rapide, la création de tenue ou le cadeau, pour adapter les gammes.
Bientôt : Connaissance client et études
Connaissance client et études
Footwear Fit Data AnalystAnalyses fit-related returns by shoe model and size to improve size advice and future buys.
Connaissance client et études
Survey Insight SummariserSummarises open-text survey responses into themes, sentiment and verbatim quotes for each audience.
Connaissance client et études
Net Promoter Driver AnalysisLinks NPS scores to journeys, stores and products to show what drives promoters and detractors.
Connaissance client et études
Conversational Survey AgentRuns short chat-based surveys with customers and adapts follow-up questions to their answers.
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