लॉन्च डे बाय प्लानर: यह AI एजेंट क्या करता है और इसे कैसे इस्तेमाल करें
नए डिवाइस लॉन्च के लिए प्री-ऑर्डर, पिछले लॉन्च और सप्लायर आवंटन सीमाओं के आधार पर बाय (खरीद) की साइज़िंग करता है। यह किसके लिए है, यह किन सवालों के जवाब देता है, इसे किन डेटा की ज़रूरत है और इसे कैसे चालू करें।
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यह क्या करता है
लॉन्च डे बाय प्लानर एजेंट इस काम का स्पेशलिस्ट है: नए डिवाइस लॉन्च के लिए प्री-ऑर्डर, पिछले लॉन्च और सप्लायर आवंटन सीमाओं के आधार पर बाय (खरीद) की साइज़िंग करता है।
यह किसके लिए है
आपकी टीम के लिए। यह कंसोल में आपके स्टाफ के लिए और REST API के ज़रिए चलता है। यह एक टीम एजेंट है, इसलिए यह कभी भी ग्राहकों (शॉपर्स) के सामने नहीं आता।
यह किन सवालों के जवाब देता है
आप इसे हमारी किसी भी भाषा में पूछ सकते हैं, जैसे:
- "20 नवंबर के लॉन्च के लिए हमारी बाय की साइज़िंग करो"
- "हमारे पास प्रति स्टोर कितने प्री-ऑर्डर हैं?"
- "हमारे हाल के फोन लॉन्च पहले दो हफ़्तों में कैसे बिके?"
लाइव डेमो में ये सैंपल प्रॉम्प्ट आपकी भाषा में, एक काल्पनिक स्टोर के डेटा पर दिखाए जाते हैं।
यह कैसे काम करता है
- यह सवाल को समझता है उसी भाषा में जिसमें वह लिखा गया है, चाहे आपका कैटलॉग किसी दूसरी भाषा में हो।
- यह टूल्स से जानकारी देखता है, कभी भी याददाश्त से जवाब नहीं देता:
- आपके रिटेल डेटा पर रीड-ओनली sql (हर वर्कस्पेस के लिए सैंडबॉक्स्ड)
- आपकी पॉलिसी और faq पर सर्च, साइटेशन (संदर्भ) के साथ
- यह आपके डेटा से जवाब देता है, आपकी ब्रांड आवाज़ और मुद्रा में, और बताता है कि उसने कौन से टूल्स इस्तेमाल किए।
- नियम कोड में ही रहते हैं। कीमतें, पात्रता और अनुमतियाँ आपके डेटा और सेटिंग्स से आती हैं; एजेंट इन्हें समझाता है, लेकिन इन्हें खुद गढ़ नहीं सकता। यह क्यों ज़रूरी है।
इसे किन डेटा की ज़रूरत है
Orders, Order lines, Products, Knowledge docs। जैसे ही ये टेबल लोड हो जाती हैं, एजेंट चालू करने के लिए तैयार हो जाता है। फ़ाइलों में आप अपने खुद के कॉलम नाम इस्तेमाल कर सकते हैं: इन्हें अपने-आप मैप किया जाता है। देखें अपना डेटा कनेक्ट करें।
इनके साथ अच्छे से काम करता है
- Category Strategy Writer: सेल्स, मिक्स और प्राइसिंग के आधार पर किसी कैटेगरी की भूमिका, रणनीति और टारगेट तैयार करता है।
- Buy Depth Recommender: पिछले मिलते-जुलते स्टाइल कैसे बिके, इसी आधार पर हर ऑप्शन के लिए बाय डेप्थ की सिफ़ारिश करता है।
- Private Label Opportunity Finder: ब्रांड शेयर और प्राइसिंग से वे कैटेगरी ढूँढता है जहाँ ओन-ब्रांड प्रोडक्ट कीमत और माँग के हिसाब से जीत सकता है।
- Impulse Range Selector: फ़ुटफ़ॉल, मिशन और मार्जिन के आधार पर हर स्टोर के लिए काउंटर और चेकआउट की इम्पल्स लाइनें चुनता है।
आपकी टीम इन्हें कंसोल में साथ-साथ इस्तेमाल कर सकती है, या API के ज़रिए हर एजेंट को कॉल कर सकती है।
इसे चालू करें
- इसे ज़रूरी डेटा लोड करें।
- Agent catalog से लॉन्च डे बाय प्लानर इंस्टॉल करें और अपने निर्देश जोड़ें (गाइड)।
- Playground में इसे टेस्ट करें, हर उस भाषा में जिसमें आप ग्राहकों की सेवा करते हैं।
- अपनी टीम को आमंत्रित करें या इसे अपने सिस्टम से कॉल करें।
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इसे आज़माएँ, और संबंधित AI Agent Buddies
मर्चेंडाइज़िंग और प्राइसिंग
लॉन्च डे खरीद योजनाकारप्री-ऑर्डर, पिछले लॉन्च और सप्लायर आवंटन सीमाओं के आधार पर नए डिवाइस लॉन्च के लिए खरीद की मात्रा तय करता है।
मर्चेंडाइज़िंग और प्राइसिंग
कैटेगरी स्ट्रैटेजी राइटरकिसी कैटेगरी की सेल, मिक्स और प्राइसिंग के आधार पर उसकी भूमिका, रणनीति और लक्ष्य ड्राफ़्ट करता है।
मर्चेंडाइज़िंग और प्राइसिंग
बाय डेप्थ रिकमेंडरपिछली मिलती-जुलती स्टाइल की बिक्री के आधार पर हर ऑप्शन के लिए बाय डेप्थ सुझाता है।
मर्चेंडाइज़िंग और प्राइसिंग
प्राइवेट लेबल अपॉर्च्युनिटी फ़ाइंडरब्रांड शेयर और प्राइसिंग के आधार पर ऐसी कैटेगरी ढूँढता है जहाँ अपना ब्रांड कीमत और डिमांड पर जीत सकता है।
मर्चेंडाइज़िंग और प्राइसिंग
इम्पल्स रेंज सिलेक्टरफुटफॉल, मिशन और मार्जिन के आधार पर हर स्टोर के काउंटर और चेकआउट के लिए इम्पल्स उत्पाद चुनता है।
कैटेगरी मैनेजमेंट और बाइंग के बारे में और
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