AI agents per merchandising e assortimento

I merchandiser vogliono i numeri prima delle opinioni. Questi agenti leggono il tuo catalogo e le tue vendite, spiegano cosa funziona e cosa no e suggeriscono azioni concrete.

13 agenti che puoi attivare oggi

Merchandising Copilot

Risponde alle domande su assortimento e performance con numeri, poi raccomanda azioni.

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Per chi è: Il tuo team (console, API)
Dati di cui ha bisogno: Prodotti
Strumenti che usa: analisi di assortimento e gamma; analisi delle vendite per categoria, canale o periodo; SQL in sola lettura sui tuoi dati retail (sandboxed per workspace); ricerca semantica dei prodotti con filtri (prezzo, colore, categoria)

Chiedigli, per esempio:

• "Qual è il nostro mix di assortimento per categoria per la Donna?"
• "Quali categorie hanno generato ricavi negli ultimi 90 giorni?"
• "Quali brand guidano il segmento calzature donna?"

Best & Worst Sellers

Classifica SKU e categorie per ricavi o unità per qualsiasi periodo e reparto.

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Per chi è: Il tuo team (console, API)
Dati di cui ha bisogno: Prodotti, Ordini, Righe d'ordine
Strumenti che usa: analisi delle vendite per categoria, canale o periodo

Chiedigli, per esempio:

• "Top 10 SKU per ricavi negli ultimi 30 giorni"
• "Categorie con le vendite peggiori per Uomo"
• "Colori più venduti negli ultimi 30 giorni"

Assortment Gap Finder

Identifica colori, fasce di prezzo o categorie sottorappresentati rispetto alla domanda.

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Per chi è: Il tuo team (console, API)
Dati di cui ha bisogno: Prodotti
Strumenti che usa: analisi di assortimento e gamma; SQL in sola lettura sui tuoi dati retail (sandboxed per workspace)

Chiedigli, per esempio:

• "Quali colori sono sottorappresentati negli abiti donna?"
• "Lacune nelle fasce di prezzo delle borse"
• "Quali categorie hanno troppo pochi prodotti sotto i $30?"

Product Copywriter

Scrive titoli, descrizioni ed elenchi di punti chiave ottimizzati SEO a partire dai dati di prodotto.

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Per chi è: Il tuo team (console, API)
Dati di cui ha bisogno: Prodotti
Strumenti che usa: dettagli completi del prodotto; ricerca semantica dei prodotti con filtri (prezzo, colore, categoria)

Chiedigli, per esempio:

• "Scrivi il testo PDP per il primo rossetto del nostro catalogo"
• "Scrivi una caption Instagram per lo SKU 21979"
• "Riscrivi la descrizione della nostra borsa più venduta"

Range Review Prep

Prepara una range review di categoria: mix, vendite, prodotti vincenti, prodotti in perdita e cosa aggiungere o eliminare.

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Per chi è: Il tuo team (console, API)
Dati di cui ha bisogno: Prodotti, Ordini, Righe d'ordine
Strumenti che usa: analisi di assortimento e gamma; analisi delle vendite per categoria, canale o periodo; SQL in sola lettura sui tuoi dati retail (sandboxed per workspace)

Chiedigli, per esempio:

• "Prepara una range review per gli abiti donna"
• "Range review per le borse"
• "Range review per le camicie uomo"

Size-curve Optimiser

Confronta le taglie vendute con le taglie acquistate per suggerire una curva taglie migliore per il prossimo acquisto.

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Per chi è: Il tuo team (console, API)
Dati di cui ha bisogno: Ordini, Righe d'ordine, Prodotti
Strumenti che usa: SQL in sola lettura sui tuoi dati retail (sandboxed per workspace)

Chiedigli, per esempio:

• "Qual è la nostra curva taglie per le top donna?"
• "Quali taglie si vendono meglio in generale?"
• "Ripartizione delle taglie per le t-shirt uomo"

Trend Scout

Individua ciò che sta accelerando nelle tue vendite: categorie, colori e brand in più rapida crescita.

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Per chi è: Il tuo team (console, API)
Dati di cui ha bisogno: Prodotti, Ordini, Righe d'ordine
Strumenti che usa: SQL in sola lettura sui tuoi dati retail (sandboxed per workspace); analisi delle vendite per categoria, canale o periodo

Chiedigli, per esempio:

• "Cosa sta andando di moda negli ultimi 30 giorni rispetto ai 30 precedenti?"
• "Quali colori crescono più rapidamente?"
• "Quali brand sono in ascesa?"

Product Attribute Enricher

Suggerisce attributi mancanti (colore, occasione, stagione, stile) e descrizioni migliori a partire dai dati di prodotto.

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Per chi è: Il tuo team (console, API)
Dati di cui ha bisogno: Prodotti
Strumenti che usa: SQL in sola lettura sui tuoi dati retail (sandboxed per workspace); dettagli completi del prodotto

Chiedigli, per esempio:

• "Quali prodotti mancano di colore o stagione, e quali dovrebbero essere?"
• "Arricchisci gli attributi dello SKU 48466"
• "Quali categorie hanno più attributi mancanti?"

Range Rationalisation Advisor

Identifica gli SKU di coda da delistare usando vendite, giacenze e sovrapposizione di gamma, con i ricavi in gioco.

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Per chi è: Il tuo team (console, API)
Dati di cui ha bisogno: Prodotti, Righe d'ordine, Inventario
Strumenti che usa: SQL in sola lettura sui tuoi dati retail (sandboxed per workspace); analisi delle vendite per categoria, canale o periodo

Chiedigli, per esempio:

• "Quali SKU dovremmo delistare nelle top donna?"
• "Quanti prodotti non hanno venduto nulla in 90 giorni?"
• "SKU di coda nelle borse con giacenza ancora disponibile"

Festive Season Range Planner

Pianifica le gamme festive (Ramadan, Diwali, Capodanno lunare, Natale) a partire dalla performance di categoria e dalla profondità del catalogo.

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Per chi è: Il tuo team (console, API)
Dati di cui ha bisogno: Prodotti, Righe d'ordine
Strumenti che usa: analisi di assortimento e gamma; analisi delle vendite per categoria, canale o periodo; ricerca semantica dei prodotti con filtri (prezzo, colore, categoria)

Chiedigli, per esempio:

• "Pianifica la nostra gamma di regali per Natale"
• "Piano gamma per il Diwali in Donna"
• "Quali categorie dovrebbero guidare il Capodanno lunare?"

Accessory Attach Planner

Scopre quali accessori si vendono insieme a ciascuna categoria hero e pianifica cosa affiancare in assortimento.

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Per chi è: Il tuo team (console, API)
Dati di cui ha bisogno: Righe d'ordine, Prodotti
Strumenti che usa: SQL in sola lettura sui tuoi dati retail (sandboxed per workspace)

Chiedigli, per esempio:

• "Quali accessori si vendono con gli abiti?"
• "Attach rate delle borse con le scarpe"
• "Quali accessori dovrebbero stare accanto agli orologi?"

Shade Range Planner

Confronta le vendite per nuance (colore) con le nuance a magazzino per pianificare la gamma beauty.

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Per chi è: Il tuo team (console, API)
Dati di cui ha bisogno: Prodotti, Righe d'ordine
Strumenti che usa: SQL in sola lettura sui tuoi dati retail (sandboxed per workspace)

Chiedigli, per esempio:

• "Quali nuance di rossetto si vendono meglio?"
• "Pianifica la nostra gamma di nuance per lo smalto"
• "Quali nuance dovremmo eliminare?"

Size Curve by Region

Costruisce curve taglie per città, così gli acquisti rispecchiano la domanda locale di taglie.

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Per chi è: Il tuo team (console, API)
Dati di cui ha bisogno: Ordini, Righe d'ordine, Clienti
Strumenti che usa: SQL in sola lettura sui tuoi dati retail (sandboxed per workspace)

Chiedigli, per esempio:

• "Curva taglie per città"
• "Quale città acquista più taglie grandi?"
• "Ripartizione delle taglie per le nostre prime 3 città"

In arrivo

• Trend scout (external): Monitora social e siti dei concorrenti per individuare trend emergenti.
• Open-to-buy planner: Traccia il budget ancora disponibile per categoria e stagione.
• New product forecaster: Prevede la domanda dei nuovi articoli a partire da prodotti simili del passato.
• Supplier scorecard: Valuta i fornitori sui tempi di consegna
• Stationery Season Planner: Pianifica le gamme di cancelleria per il rientro scolastico e i regali per negozio a partire dai calendari scolastici e dal sell-through passato.
• Store Clustering Engine: Raggruppa i negozi per profilo clienti, clima e spazio per adattare le gamme a ciascun cluster.
• Planogram Generator: Genera automaticamente i planogrammi da spazio, vendite e regole di adiacenza per ogni formato negozio.
• Trend to Buy Translator: Trasforma la ricerca sui trend in un piano d'acquisto con opzioni, profondità e fasce di prezzo per categoria.
• Line Plan Builder: Costruisce il line plan stagionale con opzioni, scalinate di prezzo e delivery per categoria.
• Chilled Planogram Builder: Costruisce planogrammi per banchi refrigerati e surgelati che rispettano zone di temperatura, shelf life e facings.
• Frontlist and Backlist Balancer: Bilancia le nuove uscite con i titoli di backlist per negozio, usando la velocità di vendita e l'interesse locale.
• Seasonal Toy Range Planner: Pianifica le gamme di giocattoli per le festività e la relativa profondità a partire da segnali pre-stagione, licenze e sell-through dell'anno precedente.
• Room Set Planner: Pianifica i room set per lo showroom che mettono in mostra gamme cross-categoria e spingono l'acquisto della stanza completa.
• Limited Edition Allocator: Alloca in modo equo i pezzi in edizione limitata, per scarsità, a negozi e clienti top usando la storia e le liste d'attesa.
• Concession Mix Optimiser: Valuta il mix tra concession e brand a acquisto diretto per piano di vendita e raccomanda scambi di spazio in base alla redditività.
• Team Kit Range Planner: Pianifica le gamme di kit per club, scuole e tifosi per regione e stagione in base a calendario sportivo e lanci.
• Cluster Planogram Planner: Crea planogrammi per cluster di negozi di prossimità, come uffici, zone residenziali o stazioni di servizio, a partire dai dati sulle mission d'acquisto.

Come attivarli

1. Carica i dati di cui ciascun agente ha bisogno (upload, API o, presto, un connettore verso la tua piattaforma e-commerce).
2. Apri Agent catalog nella console ServiceBuddy: gli agenti i cui dati sono presenti risultano pronti.
3. Installa, aggiungi le tue istruzioni e prova nel Playground.