Agenti AI per prezzi e promozioni

Le scale di prezzo e le promozioni sono facili da sbagliare. Questi agenti mostrano dove si concentrano i prezzi, dove ci sono lacune e come hanno performato le promozioni.

11 agenti che puoi attivare oggi

Price Architecture Analyst

Spiega le scale di prezzo e il posizionamento per categoria, brand e reparto.

Prova la demo live →

Per chi è: Il tuo team (console, API)
Dati di cui ha bisogno: Prodotti
Strumenti che usa: analisi dell'assortimento e del gamma; SQL in sola lettura sui tuoi dati retail (sandboxed per workspace)

Chiedigli, per esempio:

• "Mostrami la scala di prezzo per il calzature donna"
• "Qual è il nostro prezzo medio per reparto?"
• "Dove sono le lacune di prezzo nelle borse?"

Promotion Analyst

Valuta le promozioni e i candidati per il markdown partendo dalla velocità di vendita e dalle giacenze.

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Per chi è: Il tuo team (console, API)
Dati di cui ha bisogno: Prodotti, Ordini, Righe ordine, Promozioni
Strumenti che usa: SQL in sola lettura sui tuoi dati retail (sandboxed per workspace); analisi vendite per categoria, canale o periodo

Chiedigli, per esempio:

• "Quali promozioni sono attive e come hanno venduto le loro categorie?"
• "Come ha performato la promozione sugli abiti della stagione delle feste?"
• "Quale categoria dovremmo promuovere dopo?"

Markdown Advisor

Trova gli articoli a lenta rotazione con troppe giacenze e suggerisce entità e tempistica del markdown.

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Per chi è: Il tuo team (console, API)
Dati di cui ha bisogno: Prodotti, Ordini, Righe ordine, Inventario
Strumenti che usa: SQL in sola lettura sui tuoi dati retail (sandboxed per workspace); analisi vendite per categoria, canale o periodo

Chiedigli, per esempio:

• "Quali prodotti dovremmo scontare questo mese?"
• "Candidati markdown in Calzature donna"
• "Quante unità cancellerebbe un markdown del 20% sulle borse a lenta rotazione?"

Price Sensitivity Explainer

Mostra come le vendite rispondono ai diversi livelli di prezzo e durante le promozioni, in linguaggio semplice.

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Per chi è: Il tuo team (console, API)
Dati di cui ha bisogno: Prodotti, Ordini, Righe ordine
Strumenti che usa: SQL in sola lettura sui tuoi dati retail (sandboxed per workspace); analisi vendite per categoria, canale o periodo

Chiedigli, per esempio:

• "Quanto sono sensibili al prezzo i nostri abiti?"
• "Le borse più economiche vendono più unità?"
• "Gli orologi più costosi vendono meno unità?"

Key Value Item Identifier

Identifica gli articoli che condizionano la percezione del prezzo, a partire dalla frequenza di acquisto e dalla portata sui clienti.

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Per chi è: Il tuo team (console, API)
Dati di cui ha bisogno: Prodotti, Ordini, Righe ordine
Strumenti che usa: SQL in sola lettura sui tuoi dati retail (sandboxed per workspace)

Chiedigli, per esempio:

• "Quali sono i nostri key value item?"
• "Top 10 KVI in Cosmetica"
• "Quali KVI sono prezzati sopra la media di categoria?"

Promotion Cannibalisation Checker

Verifica se l'incremento di una promozione è avvenuto a spese di altri prodotti o di vendite successive.

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Per chi è: Il tuo team (console, API)
Dati di cui ha bisogno: Promozioni, Ordini, Righe ordine, Prodotti
Strumenti che usa: SQL in sola lettura sui tuoi dati retail (sandboxed per workspace)

Chiedigli, per esempio:

• "La promozione sugli abiti della stagione delle feste ha cannibalizzato altre categorie?"
• "Cosa è successo alle vendite dopo l'offerta Rossetti 2 per 1?"
• "Quale promozione ha avuto l'incremento più pulito?"

Price Change Impact Simulator

Stima l'effetto su volumi e ricavi di una proposta di variazione di prezzo prima dell'approvazione.

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Per chi è: Il tuo team (console, API)
Dati di cui ha bisogno: Prodotti, Righe ordine
Strumenti che usa: SQL in sola lettura sui tuoi dati retail (sandboxed per workspace); analisi vendite per categoria, canale o periodo

Chiedigli, per esempio:

• "Cosa succede se aumentiamo i prezzi delle borse del 5%?"
• "Simula uno sconto del 10% sui tacchi donna"
• "Quale categoria può reggere un aumento di prezzo?"

Full Price Sell-through Tracker

Traccia il sell-through per modello così che i primi markdown arrivino al momento giusto.

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Per chi è: Il tuo team (console, API)
Dati di cui ha bisogno: Prodotti, Righe ordine, Inventario
Strumenti che usa: SQL in sola lettura sui tuoi dati retail (sandboxed per workspace)

Chiedigli, per esempio:

• "Sell-through per categoria in questa stagione"
• "Quali abiti hanno venduto meno del 20% delle giacenze?"
• "Miglior sell-through in Donna"

Personalised Offer Engine

Sceglie l'offerta migliore per ogni gruppo di clienti partendo da ciò che acquistano e dal budget promozionale.

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Per chi è: Il tuo team (console, API)
Dati di cui ha bisogno: Clienti, Ordini, Righe ordine, Prodotti
Strumenti che usa: SQL in sola lettura sui tuoi dati retail (sandboxed per workspace)

Chiedigli, per esempio:

• "Quali offerte dovrebbe ricevere ciascun tier questo mese?"
• "Migliore offerta per i membri del Club inattivi"
• "Offerte per i clienti che acquistano solo abiti"

Event Pricing Coordinator

Controlla il calendario promozionale per offerte sovrapposte o in conflitto prima di un evento di vendita.

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Per chi è: Il tuo team (console, API)
Dati di cui ha bisogno: Promozioni
Strumenti che usa: SQL in sola lettura sui tuoi dati retail (sandboxed per workspace)

Chiedigli, per esempio:

• "Alcune delle nostre promozioni si sovrappongono?"
• "Mostrami il calendario promozionale"
• "Quali categorie hanno avuto gli sconti più profondi?"

Promotion planner

Pianifica il prossimo calendario promozionale partendo dai risultati delle promozioni passate e dalle vendite per categoria.

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Per chi è: Il tuo team (console, API)
Dati di cui ha bisogno: Promozioni, Ordini, Righe ordine, Prodotti
Strumenti che usa: SQL in sola lettura sui tuoi dati retail (sandboxed per workspace); analisi vendite per categoria, canale o periodo

Chiedigli, per esempio:

• "Pianifica le promozioni del prossimo mese"
• "Quale categoria dovremmo promuovere dopo?"
• "Confronta le nostre promozioni passate e i risultati ottenuti"

In arrivo

• Competitor price monitor: Traccia i prezzi dei competitor per i prodotti confrontabili e segnala le differenze.
• Dynamic pricing guardrails: Propone variazioni di prezzo nel rispetto di regole di margine e brand, previa approvazione.
• Closing Time Fresh Markdown: Imposta le riduzioni di fine giornata sui prodotti freschi in base alle giacenze residue e al traffico, per ridurre gli sprechi.
• Promotion Compliance Checker: Verifica le promozioni rispetto alle normative sui prezzi, come le regole su prezzo di riferimento e was-now, prima del lancio.
• Multi-currency Price Setter: Imposta prezzi in negozio e online per paese partendo da un prezzo base, tassi di cambio, dazi e regole locali di arrotondamento.
• Mega Sale Event Planner: Pianifica giornate di saldi a doppia cifra e mega saldi festivi con profondità dell'offerta, copertura di stock e finanziamento per categoria.
• Price Protection Tracker: Traccia le richieste di protezione prezzi dei fornitori quando i prezzi dei device scendono e garantisce l'arrivo dei crediti.
• Global Price Parity Monitor: Monitora i divari di prezzo del lusso tra paesi per prevenire arbitraggi sul mercato grigio e proteggere il valore del brand.
• Fuel Pump Promotions: Collega gli acquisti di carburante alle offerte in negozio e misura come le promozioni alle pompe trainano le vendite in negozio.
• Parts Price Benchmarker: Confronta i prezzi di ricambi e gomme con competitor online e del settore tradizionale per compatibilità veicolo.
• Fixed Price Rule Checker: Applica le normative sul prezzo di copertina per mercato e segnala gli sconti che violano le leggi sul prezzo fisso.
• Menu Price Tier Planner: Imposta fasce di prezzo del menù per posizione del punto vendita, canale di delivery e concorrenza locale.

Come attivarli

1. Carica i dati di cui ogni agente ha bisogno (upload, API o, presto, un connettore alla tua piattaforma e-commerce).
2. Apri Agent catalog nella console ServiceBuddy: gli agenti i cui dati sono presenti risultano pronti.
3. Installa, aggiungi le tue istruzioni e fai le prove nel Playground.