AI Agent Buddies cho công tác trưng bày hàng & danh mục sản phẩm

Nhà merchandiser cần số liệu trước ý kiến. Các agent này đọc danh mục sản phẩm và dữ liệu bán hàng của bạn, giải thích cái gì hiệu quả và cái gì không, rồi đề xuất hành động cụ thể.

13 agent bạn có thể kích hoạt ngay hôm nay

Merchandising Copilot

Trả lời các câu hỏi về danh mục và hiệu suất kinh doanh bằng số liệu, sau đó đề xuất hành động.

Dùng thử bản demo trực tiếp →

Dành cho ai: Đội ngũ của bạn (console, API)
Dữ liệu cần thiết: Sản phẩm
Công cụ sử dụng: phân tích danh mục và dải sản phẩm; phân tích doanh số theo ngành hàng, kênh hoặc giai đoạn; SQL chỉ đọc trên dữ liệu bán lẻ của bạn (cách ly theo từng workspace); tìm kiếm sản phẩm ngữ nghĩa với bộ lọc (giá, màu sắc, ngành hàng)

Bạn có thể hỏi, ví dụ:

• "Cơ cấu danh mục theo ngành hàng của chúng ta cho hạng mục Nữ như thế nào?"
• "90 ngày qua những ngành hàng nào tạo ra doanh thu?"
• "Những thương hiệu nào dẫn đầu trong giày dép nữ?"

Best & Worst Sellers

Xếp hạng SKU và ngành hàng theo doanh thu hoặc số lượng cho bất kỳ giai đoạn và bộ phận nào.

Dùng thử bản demo trực tiếp →

Dành cho ai: Đội ngũ của bạn (console, API)
Dữ liệu cần thiết: Sản phẩm, Đơn hàng, Chi tiết đơn hàng
Công cụ sử dụng: phân tích doanh số theo ngành hàng, kênh hoặc giai đoạn

Bạn có thể hỏi, ví dụ:

• "Top 10 SKU theo doanh thu trong 30 ngày qua"
• "Ngành hàng bán chậm nhất cho Nam"
• "Màu sắc bán chạy nhất trong 30 ngày qua"

Assortment Gap Finder

Phát hiện màu sắc, mức giá hoặc ngành hàng còn thiếu so với nhu cầu thực tế.

Dùng thử bản demo trực tiếp →

Dành cho ai: Đội ngũ của bạn (console, API)
Dữ liệu cần thiết: Sản phẩm
Công cụ sử dụng: phân tích danh mục và dải sản phẩm; SQL chỉ đọc trên dữ liệu bán lẻ của bạn (cách ly theo từng workspace)

Bạn có thể hỏi, ví dụ:

• "Những màu sắc nào đang thiếu trong váy nữ?"
• "Khoảng trống về mức giá ở túi xách"
• "Ngành hàng nào có quá ít sản phẩm dưới $30?"

Product Copywriter

Viết tiêu đề, mô tả và các gạch đầu dòng nổi bật chuẩn SEO từ dữ liệu sản phẩm.

Dùng thử bản demo trực tiếp →

Dành cho ai: Đội ngũ của bạn (console, API)
Dữ liệu cần thiết: Sản phẩm
Công cụ sử dụng: toàn bộ thông tin chi tiết sản phẩm; tìm kiếm sản phẩm ngữ nghĩa với bộ lọc (giá, màu sắc, ngành hàng)

Bạn có thể hỏi, ví dụ:

• "Viết nội dung trang PDP cho thỏi son đầu tiên trong danh mục"
• "Viết caption Instagram cho SKU 21979"
• "Viết lại mô tả của chiếc túi xách bán chạy nhất"

Range Review Prep

Chuẩn bị buổi review dải sản phẩm theo ngành hàng: cơ cấu, doanh số, sản phẩm thắng, sản phẩm thua và nên bổ sung hay cắt bỏ gì.

Dùng thử bản demo trực tiếp →

Dành cho ai: Đội ngũ của bạn (console, API)
Dữ liệu cần thiết: Sản phẩm, Đơn hàng, Chi tiết đơn hàng
Công cụ sử dụng: phân tích danh mục và dải sản phẩm; phân tích doanh số theo ngành hàng, kênh hoặc giai đoạn; SQL chỉ đọc trên dữ liệu bán lẻ của bạn (cách ly theo từng workspace)

Bạn có thể hỏi, ví dụ:

• "Chuẩn bị range review cho váy nữ"
• "Range review cho túi xách"
• "Range review cho áo sơ mi nam"

Size-curve Optimiser

So sánh kích cỡ đã bán với kích cỡ đã nhập để đề xuất đường kích cỡ (size curve) tốt hơn cho lần nhập hàng tới.

Dùng thử bản demo trực tiếp →

Dành cho ai: Đội ngũ của bạn (console, API)
Dữ liệu cần thiết: Đơn hàng, Chi tiết đơn hàng, Sản phẩm
Công cụ sử dụng: SQL chỉ đọc trên dữ liệu bán lẻ của bạn (cách ly theo từng workspace)

Bạn có thể hỏi, ví dụ:

• "Đường kích cỡ của chúng ta cho áo nữ như thế nào?"
• "Kích cỡ nào bán chạy nhất tổng thể?"
• "Tỷ lệ phân bổ kích cỡ cho áo thun nam"

Trend Scout

Phát hiện những gì đang tăng tốc trong chính dữ liệu bán hàng của bạn: ngành hàng, màu sắc và thương hiệu tăng trưởng nhanh nhất.

Dùng thử bản demo trực tiếp →

Dành cho ai: Đội ngũ của bạn (console, API)
Dữ liệu cần thiết: Sản phẩm, Đơn hàng, Chi tiết đơn hàng
Công cụ sử dụng: SQL chỉ đọc trên dữ liệu bán lẻ của bạn (cách ly theo từng workspace); phân tích doanh số theo ngành hàng, kênh hoặc giai đoạn

Bạn có thể hỏi, ví dụ:

• "30 ngày qua có gì trending so với 30 ngày trước đó?"
• "Màu sắc nào đang tăng trưởng nhanh nhất?"
• "Những thương hiệu nào đang lên?"

Product Attribute Enricher

Đề xuất các thuộc tính còn thiếu (màu sắc, dịp sử dụng, mùa, phong cách) và mô tả tốt hơn từ dữ liệu sản phẩm.

Dùng thử bản demo trực tiếp →

Dành cho ai: Đội ngũ của bạn (console, API)
Dữ liệu cần thiết: Sản phẩm
Công cụ sử dụng: SQL chỉ đọc trên dữ liệu bán lẻ của bạn (cách ly theo từng workspace); toàn bộ thông tin chi tiết sản phẩm

Bạn có thể hỏi, ví dụ:

• "Sản phẩm nào đang thiếu màu sắc hoặc mùa, và nên điền giá trị gì?"
• "Bổ sung thuộc tính cho SKU 48466"
• "Ngành hàng nào có nhiều thuộc tính bị thiếu nhất?"

Range Rationalisation Advisor

Xác định các SKU đuôi dài cần loại bỏ dựa trên doanh số, tồn kho và mức độ trùng lặp của dải sản phẩm, kèm theo doanh thu chịu ảnh hưởng.

Dùng thử bản demo trực tiếp →

Dành cho ai: Đội ngũ của bạn (console, API)
Dữ liệu cần thiết: Sản phẩm, Chi tiết đơn hàng, Tồn kho
Công cụ sử dụng: SQL chỉ đọc trên dữ liệu bán lẻ của bạn (cách ly theo từng workspace); phân tích doanh số theo ngành hàng, kênh hoặc giai đoạn

Bạn có thể hỏi, ví dụ:

• "SKU nào chúng ta nên loại khỏi áo nữ?"
• "Có bao nhiêu sản phẩm không bán được gì trong 90 ngày?"
• "SKU đuôi dài ở túi xách vẫn còn tồn kho"

Festive Season Range Planner

Lập kế hoạch dải sản phẩm theo dịp lễ (Ramadan, Diwali, Tết Nguyên Đán, Giáng sinh) dựa trên hiệu suất ngành hàng và độ sâu danh mục.

Dùng thử bản demo trực tiếp →

Dành cho ai: Đội ngũ của bạn (console, API)
Dữ liệu cần thiết: Sản phẩm, Chi tiết đơn hàng
Công cụ sử dụng: phân tích danh mục và dải sản phẩm; phân tích doanh số theo ngành hàng, kênh hoặc giai đoạn; tìm kiếm sản phẩm ngữ nghĩa với bộ lọc (giá, màu sắc, ngành hàng)

Bạn có thể hỏi, ví dụ:

• "Lập kế hoạch dải sản phẩm quà tặng Giáng sinh"
• "Kế hoạch dải sản phẩm cho Diwali ở hạng mục Nữ"
• "Ngành hàng nào nên dẫn dắt Tết Nguyên Đán?"

Accessory Attach Planner

Tìm ra phụ kiện nào bán kèm với từng ngành hàng chủ lực và lập kế hoạch trưng bày gì bên cạnh.

Dùng thử bản demo trực tiếp →

Dành cho ai: Đội ngũ của bạn (console, API)
Dữ liệu cần thiết: Chi tiết đơn hàng, Sản phẩm
Công cụ sử dụng: SQL chỉ đọc trên dữ liệu bán lẻ của bạn (cách ly theo từng workspace)

Bạn có thể hỏi, ví dụ:

• "Phụ kiện nào bán kèm với váy đầm?"
• "Tỷ lệ bán kèm của túi xách với giày dép"
• "Phụ kiện nào nên đặt cạnh đồng hồ?"

Shade Range Planner

So sánh doanh số theo sắc màu (shade) với các shade đang có trong kho để lập kế hoạch dải sản phẩm làm đẹp.

Dùng thử bản demo trực tiếp →

Dành cho ai: Đội ngũ của bạn (console, API)
Dữ liệu cần thiết: Sản phẩm, Chi tiết đơn hàng
Công cụ sử dụng: SQL chỉ đọc trên dữ liệu bán lẻ của bạn (cách ly theo từng workspace)

Bạn có thể hỏi, ví dụ:

• "Son shade nào bán chạy nhất?"
• "Lập kế hoạch dải shade sơn móng tay"
• "Nên bỏ shade nào?"

Size Curve by Region

Xây dựng đường kích cỡ theo từng thành phố để việc nhập hàng khớp với nhu cầu kích cỡ địa phương.

Dùng thử bản demo trực tiếp →

Dành cho ai: Đội ngũ của bạn (console, API)
Dữ liệu cần thiết: Đơn hàng, Chi tiết đơn hàng, Khách hàng
Công cụ sử dụng: SQL chỉ đọc trên dữ liệu bán lẻ của bạn (cách ly theo từng workspace)

Bạn có thể hỏi, ví dụ:

• "Đường kích cỡ theo thành phố"
• "Thành phố nào mua nhiều kích cỡ lớn hơn?"
• "Tỷ lệ phân bổ kích cỡ cho 3 thành phố hàng đầu"

Sắp ra mắt

• Trend scout (external): Theo dõi mạng xã hội và trang web đối thủ để nắm bắt xu hướng mới nổi.
• Open-to-buy planner: Theo dõi ngân sách còn lại cần chi theo ngành hàng và mùa.
• New product forecaster: Dự báo nhu cầu cho sản phẩm mới dựa trên các sản phẩm tương tự trong quá khứ.
• Supplier scorecard: Đánh giá nhà cung cấp theo thời gian giao hàng
• Stationery Season Planner: Lập kế hoạch dải văn phòng phẩm tựa trường và quà tặng theo từng cửa hàng dựa trên lịch học và tỷ lệ bán trong quá khứ.
• Store Clustering Engine: Nhóm cửa hàng theo chân dung khách hàng, khí hậu và diện tích để điều chỉnh dải sản phẩm cho từng cụm.
• Planogram Generator: Tự động tạo sơ đồ trưng bày (planogram) từ diện tích, doanh số và quy tắc bố cục lân cận cho từng định dạng cửa hàng.
• Trend to Buy Translator: Chuyển hóa nghiên cứu xu hướng thành kế hoạch nhập hàng với số mã hàng, độ sâu và mức giá theo từng ngành hàng.
• Line Plan Builder: Xây dựng kế hoạch bộ sưu tập theo mùa với số mã hàng, thang giá và đợt giao hàng theo từng ngành hàng.
• Chilled Planogram Builder: Xây dựng sơ đồ trưng bày cho tủ mát và tủ đông tuân thủ vùng nhiệt, hạn sử dụng và số mặt hàng trưng bày.
• Frontlist and Backlist Balancer: Cân bằng sách mới phát hành với sách tồn kho dài hạn theo từng cửa hàng, dựa trên tốc độ bán và sở thích địa phương.
• Seasonal Toy Range Planner: Lập kế hoạch dải đồ chơi mùa lễ hội và độ sâu nhập hàng từ tín hiệu trước mùa, bản quyền và tỷ lệ bán năm trước.
• Room Set Planner: Lập kế hoạch phòng trưng bày showroom giới thiệu dải sản phẩm liên ngành và thúc đẩy mua trọn bộ cả căn phòng.
• Limited Edition Allocator: Phân bổ các phiên bản giới hạn khan hiếm cho cửa hàng và khách hàng VIP một cách công bằng dựa trên lịch sử và danh sách chờ.
• Concession Mix Optimiser: Đánh giá tỷ lệ thương hiệu concession và tự nhập theo từng sàn và đề xuất hoán đổi diện tích dựa trên khả năng sinh lời.
• Team Kit Range Planner: Lập kế hoạch dải đồng phục câu lạc bộ, trường học và trang phục người hâm mộ theo khu vực và mùa dựa trên lịch thi đấu và các đợt ra mắt.
• Cluster Planogram Planner: Tạo sơ đồ trưng bày cho từng cụm cửa hàng tiện lợi, như văn phòng, khu dân cư hoặc trạm xăng, từ dữ liệu nhu cầu mua sắm.

Cách kích hoạt

1. Nạp dữ liệu mà mỗi agent cần (tải lên, qua API hoặc, sắp tới, connector kết nối trực tiếp với nền tảng thương mại điện tử của bạn).
2. Mở Agent catalog trong console ServiceBuddy: các agent đã có đủ dữ liệu sẽ hiển thị ở trạng thái sẵn sàng.
3. Cài đặt, thêm hướng dẫn riêng của bạn, và thử nghiệm trong Playground.