Cố vấn Tinh giản Danh mục hàng hóa (Range Rationalisation Advisor): AI agent này làm gì và cách sử dụng

Dùng thử bản demo trực tiếp của Cố vấn Tinh giản Danh mục hàng hóa →

Nó làm gì

Nhân viên merchandising cần con số trước khi đưa ra ý kiến. Các AI Agent Buddies này đọc catalog và dữ liệu bán hàng của bạn, giải thích cái gì hiệu quả và cái gì không, rồi đề xuất hành động. Agent Cố vấn Tinh giản Danh mục hàng hóa là chuyên gia cho công việc này: xác định các SKU "đuôi dài" cần loại khỏi danh mục dựa trên doanh số, tồn kho và mức độ trùng lặp của danh mục, kèm theo doanh thu chịu ảnh hưởng.

Ai nên dùng

Đội ngũ của bạn. Nó chạy trong console cho nhân viên của bạn và thông qua REST API. Đây là agent dùng cho đội ngũ nội bộ, nên nó không bao giờ được tiếp xúc với người mua hàng.

Những câu hỏi nó trả lời

Bạn có thể hỏi nó bằng bất kỳ ngôn ngữ nào trong hệ thống của chúng tôi, ví dụ:

• "Chúng ta nên loại哪些 SKU nào khỏi danh mục trong nhóm áo nữ?"
• "Có bao nhiêu sản phẩm không bán được gì trong 90 ngày qua?"
• "SKU đuôi dài trong túi xách mà vẫn còn tồn kho"

Bản demo trực tiếp hiển thị những câu hỏi này dưới dạng prompt mẫu bằng ngôn ngữ của bạn, trên dữ liệu của một cửa hàng hư cấu.

Cách hoạt động

1. Nó hiểu câu hỏi bằng ngôn ngữ mà câu hỏi được viết, kể cả khi catalog của bạn ở ngôn ngữ khác.
2. Nó tra cứu bằng công cụ, không bao giờ dựa vào trí nhớ:

• SQL chỉ đọc trên dữ liệu bán lẻ của bạn (sandbox theo từng workspace)
• Phân tích doanh số theo danh mục, kênh hoặc khoảng thời gian

3. Nó trả lời dựa trên dữ liệu của bạn, theo giọng điệu và đơn vị tiền tệ của thương hiệu bạn, và hiển thị những công cụ nào đã được sử dụng.
4. Quy tắc nằm trong code. Giá cả, điều kiện đủ điều kiện và quyền hạn đến từ dữ liệu và cài đặt của bạn; agent chỉ giải thích chúng chứ không thể tự bịa ra. Tại sao điều này quan trọng.

Dữ liệu nó cần

Sản phẩm, Dòng đơn hàng, Tồn kho. Ngay khi các bảng này được nạp lên, agent đã sẵn sàng để bật. Tệp dữ liệu có thể dùng tên cột riêng của bạn: chúng sẽ được ánh xạ tự động. Xem Kết nối dữ liệu của bạn.

Hoạt động tốt cùng với

• Merchandising Copilot: Trả lời các câu hỏi về danh mục hàng hóa và hiệu suất bằng con số, sau đó đề xuất hành động.
• Best & Worst Sellers: Xếp hạng SKU và danh mục theo doanh thu hoặc số lượng cho bất kỳ khoảng thời gian và bộ phận nào.
• Assortment Gap Finder: Tìm ra những màu sắc, mức giá hoặc danh mục còn thiếu so với nhu cầu.
• Product Copywriter: Viết tiêu đề, mô tả và các điểm nổi bật thân thiện với SEO từ dữ liệu sản phẩm.
• Range Review Prep: Chuẩn bị buổi rà soát danh mục theo danh mục hàng: cơ cấu, doanh số, mặt hàng mạnh, mặt hàng yếu và nên bổ sung hay cắt giảm gì.

Đội ngũ của bạn có thể dùng chúng song song trong console, hoặc gọi từng agent thông qua API.

Cách bật

1. Nạp dữ liệu mà nó cần.
2. Cài đặt Range Rationalisation Advisor từ danh mục Agent và thêm hướng dẫn riêng của bạn (hướng dẫn).
3. Thử nghiệm trong Playground, bằng mọi ngôn ngữ mà bạn phục vụ.
4. Mời đội ngũ của bạn hoặc gọi nó từ hệ thống của riêng bạn.

Mới dùng ServiceBuddy? Bắt đầu với cách hoạt động của quy trình onboarding.