माइक्रो-लर्निंग बिल्डर: यह AI एजेंट क्या करता है और इसे कैसे इस्तेमाल करें

माइक्रो-लर्निंग बिल्डर का लाइव डेमो आज़माएँ →

यह क्या करता है

Micro-learning Builder एजेंट इस काम का विशेषज्ञ है: यह पॉलिसी और प्रक्रियाओं को स्टोर स्टाफ के लिए पाँच मिनट के पाठों और एक छोटे क्विज़ में बदल देता है।

यह किसके लिए है

आपकी टीम। यह आपके स्टाफ के लिए कंसोल में और REST API के ज़रिए चलता है। यह एक टीम एजेंट है, इसलिए यह कभी भी ग्राहकों (शॉपर्स) के सामने नहीं आता।

यह किन सवालों के जवाब देता है

आप इससे हमारी किसी भी भाषा में सवाल पूछ सकते हैं, जैसे:

• "हमारी रिटर्न्स पॉलिसी पर 5 मिनट का पाठ बनाओ"
• "स्टाफ डिस्काउट नियमों पर एक क्विज़"
• "डिलीवरी विकल्पों पर एक छोटा पाठ"

लाइव डेमो इन्हें आपकी भाषा में सैंपल प्रॉम्प्ट्स के रूप में दिखाता है, एक काल्पनिक स्टोर के डेटा पर।

यह कैसे काम करता है

1. यह सवाल को समझता है उसी भाषा में जिसमें वह लिखा गया है, तब भी जब आपका कैटलॉग किसी दूसरी भाषा में हो।
2. यह टूल्स से जानकारी देखता है, कभी भी याद से नहीं:

• आपकी पॉलिसी और FAQ पर सर्च, संदर्भ (citations) के साथ

3. यह आपके डेटा से जवाब देता है, आपकी ब्रैंड आवाज़ और मुद्रा में, और दिखाता है कि उसने कौन-से टूल्स इस्तेमाल किए।
4. नियम कोड में रहते हैं। कीमतें, पात्रता और अनुमतियाँ आपके डेटा और सेटिंग्स से आती हैं; एजेंट उन्हें समझाता है, उन्हें खुद बना नहीं सकता। यह क्यों ज़रूरी है।

इसे कौन-सा डेटा चाहिए

नॉलेज डॉक्यूमेंट्स। जैसे ही यह टेबल लोड हो जाती है, एजेंट चालू करने के लिए तैयार हो जाता है। फ़ाइलों में आप अपने स्वयं के कॉलम नाम इस्तेमाल कर सकते हैं: वे अपने आप मैप हो जाते हैं। देखें अपना डेटा कनेक्ट करें।

इनके साथ अच्छा चलता है

• New Range Briefing Pack: एक रेंज के लिए स्टाफ ब्रीफ़िंग पैक बनाता है, जिसमें मुख्य प्रोडक्ट्स, सेलिंग पॉइंट्स और FAQs होते हैं।
• Role-play Sales Trainer: स्टाफ को सिम्युलेटेड ग्राहक के साथ बिक्री और सर्विस की बातचीत का अभ्यास करने देता है और फ़ीडबैक देता है।
• Multilingual Staff Communicator: हेड ऑफ़िस के अपडेट्स और पॉलिसी को स्टोर टीमों की बोली-भाषाओं में छोटे नोटिस में बदलता है।
• Beauty Advisor Training: काउंटर स्टाफ को ब्यूटी प्रोडक्ट्स, रूटीन्स और उन्हें सुझाने के तरीक़े पर ट्रेन करता है।

आपकी टीम इन्हें कंसोल में साथ-साथ इस्तेमाल कर सकती है, या हर एजेंट को API के ज़रिए कॉल कर सकती है।

इसे चालू करें

1. इसे चाहिए होने वाला डेटा लोड करें।
2. Agent catalog से Micro-learning Builder इंस्टॉल करें और अपने निर्देश जोड़ें (गाइड)।
3. Playground में इसे टेस्ट करें, हर उस भाषा में जिसमें आप सेवा देते हैं।
4. अपनी टीम को इनवाइट करें या इसे अपने सिस्टम्स से कॉल करें।

ServiceBuddy पर नए हैं? ऑनबोर्डिंग कैसे काम करती है से शुरुआत करें।