New Store Sales Forecast: यह AI एजेंट क्या करता है और इसे कैसे इस्तेमाल करें

New Store Sales Forecast का लाइव डेमो आज़माएँ →

यह क्या करता है

एक साप्ताहिक बिज़नेस रिव्यू जो मुख्य आंकड़े सामने लाता है और उन्हें समझाता है। New Store Sales Forecast एजेंट इस काम का स्पेशलिस्ट है: किसी प्रस्तावित स्टोर के लिए उस शहर की मांग और समान (analogue) मार्केट्स के आधार पर पहले साल की बिक्री का पूर्वानुमान बनाता है।

यह किसके लिए है

आपकी टीम। यह आपके स्टाफ के लिए कंसोल में और REST API के ज़रिए चलता है। यह एक टीम एजेंट है, इसलिए यह कभी भी ग्राहकों (shoppers) के सामने नहीं आता।

यह किन सवालों के जवाब देता है

इसे हमारी किसी भी भाषा में पूछें, उदाहरण के लिए:

• "New York में दूसरे स्टोर की पहले साल की बिक्री का पूर्वानुमान बताओ"
• "Bengaluru में एक स्टोर कितनी बिक्री करेगा?"
• "London और Dubai के पूर्वानुमानों की तुलना करो"

लाइव डेमो इन्हें आपकी भाषा में सैंपल प्रॉम्प्ट्स के रूप में दिखाता है, एक काल्पनिक स्टोर के डेटा पर।

यह कैसे काम करता है

1. यह सवाल को समझता है उसी भाषा में जिसमें वह लिखा गया है, चाहे आपका कैटलॉग किसी दूसरी भाषा में हो।
2. यह टूल्स से चीज़ें देखता है, कभी भी याददाश्त से नहीं:

• आपके रिटेल डेटा पर रीड-ओनली sql (हर वर्कस्पेस के लिए सैंडबॉक्स्ड)
• लाइव खुलने के समय के साथ स्टोर फाइंडर

3. यह आपके डेटा से जवाब देता है, आपकी ब्रैंड आवाज़ और मुद्रा में, और दिखाता है कि उसने कौन-से टूल्स इस्तेमाल किए।
4. नियम कोड में ही रहते हैं। कीमतें, पात्रता और अनुमतियाँ आपके डेटा और सेटिंग्स से आती हैं; एजेंट उन्हें समझाता है, उन्हें खुद बना नहीं सकता। यह क्यों ज़रूरी है।

इसे कौन-सा डेटा चाहिए

Customers, Orders, Stores। जैसे ही ये टेबल्स लोड हो जाती हैं, एजेंट चालू करने के लिए तैयार है। फ़ाइलों में आपके अपने कॉलम नाम हो सकते हैं: वे अपने-आप मैप हो जाते हैं। देखें अपना डेटा कनेक्ट करें।

इनके साथ अच्छा चलता है

• Weekly Business Review: बिक्री, असॉर्टमेंट और ऑपरेशनल हाइलाइट्स पर सिफ़ारिशों के साथ एग्ज़ीक्यूटिव वन-पेजर।
• Peak Trading War Room: लीडरशिप के लिए बिक्री, स्टॉक जोखिम और फ़ुलफ़िलमेंट बैकलॉग का लाइव पीक-ट्रेडिंग व्यू।
• Board Meeting Prep: बोर्ड पैक समरी तैयार करता है: ट्रेडिंग, टॉप कैटेगरीज़, स्टॉक जोखिम और लेने वाले फ़ैसले।
• Country Performance Digest: आपके देशों और शहरों में ट्रेडिंग की तुलना करता है: रेवेन्यू, ऑर्डर्स, बास्केट और ग्रोथ, ड्राइवरों के साथ समझाकर।
• Brand Portfolio Reviewer: आपके बेचे जाने वाले ब्रांड्स को रेवेन्यू, ग्रोथ, रिटर्न और रेंज साइज़ के आधार पर रैंक करता है ताकि तय हो सके कि कहाँ निवेश करें या कटौती करें।

आपकी टीम इन्हें कंसोल में साथ-साथ इस्तेमाल कर सकती है, या API के ज़रिए हर एक को कॉल कर सकती है।

इसे चालू करें

1. इसे चाहिए होने वाला डेटा लोड करें।
2. Agent कैटलॉग से New Store Sales Forecast इंस्टॉल करें और अपने निर्देश जोड़ें (गाइड)।
3. Playground में इसे टेस्ट करें, हर उस भाषा में जिसमें आप सेवा देते हैं।
4. अपनी टीम को न्योता दें या इसे अपने सिस्टम्स से कॉल करें।

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