AI Agent Buddies สำหรับการวิเคราะห์และวิจัยข้อมูลลูกค้า
AI Agent Buddy แบบใช้งานได้แล้ว 3 ตัว (Basket Affinity Analyst, Customer Lifetime Value Model, Style Preference Profiler) และอีก 5 ตัวในแผนพัฒนา: แต่ละตัวทำอะไร ต้องใช้ข้อมูลอะไร และตอบคำถามอะไรได้บ้าง
3 AI Agent Buddies ที่เปิดใช้งานได้ทันทีวันนี้
Basket Affinity Analyst
ค้นหาว่าหมวดสินค้าใดถูกซื้อคู่กันบ่อย พร้อมแนะนำการจัดชุดสินค้า (bundle) การวางสินค้าใกล้เคียง และจุดวางสินค้าเพื่อการขายต่อยอด (cross-sell)
เหมาะสำหรับใคร: ทีมของคุณ (คอนโซล, API)
ข้อมูลที่ต้องใช้: รายการในออเดอร์, สินค้า
เครื่องมือที่ใช้: SQL แบบอ่านอย่างเดียวบนข้อมูลร้านค้าของคุณ (แยกแซนด์บ็อกซ์ตามเวิร์กสเปซ)
ตัวอย่างคำถามที่ถามได้:
- "หมวดสินค้าใดถูกซื้อคู่กันบ่อยที่สุด?"
- "ลูกค้ามักซื้ออะไรควบคู่กับกระเป๋าถือ?"
- "แนะนำ 3 ชุดสินค้าจากข้อมูลตะกร้า"
Customer Lifetime Value Model
ประเมินมูลค่าลูกค้าแยกตามระดับสมาชิกและเมือง จากประวัติการสั่งซื้อ เพื่อใช้กำหนดงบด้านการรักษาลูกค้าและการหาลูกค้าใหม่
เหมาะสำหรับใคร: ทีมของคุณ (คอนโซล, API)
ข้อมูลที่ต้องใช้: ลูกค้า, ออเดอร์, รายการในออเดอร์
เครื่องมือที่ใช้: SQL แบบอ่านอย่างเดียวบนข้อมูลร้านค้าของคุณ (แยกแซนด์บ็อกซ์ตามเวิร์กสเปซ)
ตัวอย่างคำถามที่ถามได้:
- "มูลค่าลูกค้าเฉลี่ยแต่ละระดับสมาชิกเป็นเท่าไร?"
- "เมืองใดมีลูกค้าที่มีมูลค่าสูงสุดของเรา?"
- "สมาชิก Club Gold ใช้จ่ายมากกว่ากี่เท่า?"
Style Preference Profiler
วิเคราะห์กลุ่มสไตล์ของลูกค้าจากการซื้อสินค้า แยกตามสี หมวดสินค้า และช่วงราคา เพื่อใช้วางแผนการจัดสินค้า
เหมาะสำหรับใคร: ทีมของคุณ (คอนโซล, API)
ข้อมูลที่ต้องใช้: ลูกค้า, ออเดอร์, รายการในออเดอร์, สินค้า
เครื่องมือที่ใช้: SQL แบบอ่านอย่างเดียวบนข้อมูลร้านค้าของคุณ (แยกแซนด์บ็อกซ์ตามเวิร์กสเปซ)
ตัวอย่างคำถามที่ถามได้:
- "ลูกค้าของเราอยู่ในกลุ่มสไตล์ใดบ้าง?"
- "สีโปรดของลูกค้าแต่ละระดับสมาชิก"
- "สมาชิก Club Gold ซื้อสินค้าราคาสูงขึ้นหรือไม่?"
กำลังจะมาเร็วๆ นี้
- Footwear Fit Data Analyst: วิเคราะห์การคืนสินค้าที่เกี่ยวกับไซส์ แยกตามรุ่นรองเท้าและไซส์ เพื่อปรับปรุงคำแนะนำไซส์และการสั่งซื้อครั้งถัดไป
- Survey Insight Summariser: สรุปคำตอบแบบข้อความอิสระจากแบบสำรวจออกมาเป็นหัวข้อ ความรู้สึก และคำพูดต้นฉบับ แยกตามกลุ่มผู้ตอบ
- Net Promoter Driver Analysis: เชื่อมโยงคะแนน NPS กับเส้นทางการซื้อ สาขา และสินค้า เพื่อชี้ให้เห็นว่าอะไรทำให้เกิดกลุ่มผู้แนะนำและผู้ไม่แนะนำ
- Shopper Mission Classifier: จำแนกการเข้าร้านแต่ละครั้งเป็นภารกิจต่างๆ เช่น ซื้อเสริม ซื้อใหญ่ หรือซื้อของขวัญ เพื่อปรับช่วงสินค้าและผังร้านให้เหมาะสม
- Conversational Survey Agent: ดำเนินแบบสำรวจแบบแชทสั้นๆ กับลูกค้า และปรับคำถามต่อไปตามคำตอบที่ได้รับ
วิธีเปิดใช้งาน
- โหลดข้อมูลที่แต่ละตัวต้องใช้ (อัปโหลด, API หรือเร็วๆ นี้ จะมีตัวเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซของคุณ)
- เปิด Agent catalog ในคอนโซล ServiceBuddy: AI Agent Buddy ที่มีข้อมูลครบแล้วจะแสดงสถานะพร้อมใช้งาน
- ติดตั้ง เพิ่มคำสั่งของคุณเอง แล้วทดสอบใน Playground
AI Agent Buddies ที่พร้อมใช้: อินไซต์และการวิจัยลูกค้า
อินไซต์และการวิจัยลูกค้า
นักวิเคราะห์สินค้าที่ซื้อคู่กันค้นหาหมวดสินค้าที่มักซื้อด้วยกัน และแนะนำชุดสินค้า การจัดวางใกล้กัน และตำแหน่งสำหรับขายพ่วง
อินไซต์และการวิจัยลูกค้า
โมเดลมูลค่าตลอดอายุลูกค้าประเมินมูลค่าลูกค้าตามระดับสมาชิกและเมืองจากประวัติคำสั่งซื้อ เพื่อกำหนดงบประมาณการรักษาและการหาลูกค้าใหม่
อินไซต์และการวิจัยลูกค้า
ผู้วิเคราะห์สไตล์ที่ลูกค้าชอบจัดกลุ่มสไตล์ของลูกค้าจากการซื้อตามสี หมวดสินค้า และราคา เพื่อช่วยวางแผนกลุ่มสินค้า
อินไซต์และการวิจัยลูกค้า
ผู้จำแนกเป้าหมายการช้อปของลูกค้าจำแนกตะกร้าสินค้าตามเป้าหมายการซื้อ เช่น ซื้อเติมด่วน จัดชุด หรือซื้อของขวัญ เพื่อปรับกลุ่มสินค้าให้ตรงใจ
เร็ว ๆ นี้: อินไซต์และการวิจัยลูกค้า
อินไซต์และการวิจัยลูกค้า
Footwear Fit Data AnalystAnalyses fit-related returns by shoe model and size to improve size advice and future buys.
อินไซต์และการวิจัยลูกค้า
Survey Insight SummariserSummarises open-text survey responses into themes, sentiment and verbatim quotes for each audience.
อินไซต์และการวิจัยลูกค้า
Net Promoter Driver AnalysisLinks NPS scores to journeys, stores and products to show what drives promoters and detractors.
อินไซต์และการวิจัยลูกค้า
Conversational Survey AgentRuns short chat-based surveys with customers and adapts follow-up questions to their answers.
บทความเกี่ยวกับบัดดี้เหล่านี้
Shopper Mission Classifier: what this AI agent does and how to use it
Classifies baskets into missions such as quick top-up, outfit build or gifting to tailor ranges. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to swi…
Style Preference Profiler: AI Agent Buddy ตัวนี้ทำอะไรและใช้งานอย่างไร
วิเคราะห์กลุ่มสไตล์การช้อปของลูกค้าจากข้อมูลการซื้อ แยกตามสี หมวดสินค้า และช่วงราคา เพื่อช่วยวางแผนสินค้าที่จะนำเข้ามา ใครเหมาะจะใช้ ตอบคำถามอะไรได้ ต้องใช้ข้อมูลอะไร และวิธีเปิดใช้งาน
Basket Affinity Analyst: AI Agent Buddy ตัวนี้ทำอะไรและใช้งานอย่างไร
ค้นหาหมวดหมู่สินค้าที่มักถูกซื้อพร้อมกัน พร้อมเสนอไอเดียบันเดิล การวางสินค้าใกล้เคียง และจุดขายต่อยอด ใครใช้ได้บ้าง ตอบคำถามอะไรได้ ต้องใช้ข้อมูลอะไร และเปิดใช้งานอย่างไร
โมเดลมูลค่าลูกค้าตลอดอายุการใช้งาน (Customer Lifetime Value Model): AI agent ตัวนี้ทำอะไรและใช้งานอย่างไร
ประเมินมูลค่าลูกค้าแยกตามระดับสมาชิกและเมืองจากประวัติการสั่งซื้อ เพื่อใช้กำหนดงบด้านการรักษาลูกค้าและการหาลูกค้าใหม่ ใครควรใช้ ตอบคำถามอะไรได้ ต้องใช้ข้อมูลอะไร และเปิดใช้งานอย่างไร
บทความที่เกี่ยวข้อง
AI agents for loss prevention
1 live agent (Refund Fraud Detector) and 11 on the roadmap: what each does, the data it needs and the questions it answers.
Multilingual Customer Care: what this AI agent does and how to use it
Answers orders, returns and policy questions in the shopper's own language, Arabic and Thai included. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how t…
Delivery Rescheduler: what this AI agent does and how to use it
Checks an order's delivery status and explains the options to change the date, address or method. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to sw…
Damaged Item Resolver: what this AI agent does and how to use it
Handles items that arrived damaged or faulty: checks the order and policy and sets out the remedy. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to s…
Missing Parcel Investigator: what this AI agent does and how to use it
Looks into parcels marked delivered but not received and explains the next steps and timelines. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to swit…
Payment Issue Resolver: what this AI agent does and how to use it
Explains payment methods, failed or double charges and refund timings for an order. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to switch it on.
Return Label Helper: what this AI agent does and how to use it
Checks if an item can be returned and walks the shopper through getting the label and dropping it off. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how …
Account & Privacy Helper: what this AI agent does and how to use it
Answers questions about accounts, personal data, marketing preferences and data deletion requests. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to s…
Wishlist & Price-drop Finder: what this AI agent does and how to use it
Finds the products you're watching that are on offer now, and the current promotions that apply. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to swi…
Click & Collect Assistant: what this AI agent does and how to use it
Finds a nearby store with the item in stock for pickup and explains how collection works. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to switch it …
Size Availability Gap Checker: what this AI agent does and how to use it
Finds best-selling styles with key sizes missing in stock so the team can transfer or reorder. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to switc…
Overstock Resolver: what this AI agent does and how to use it
Finds slow movers with too much stock and recommends markdown, transfer or promotion actions. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to switch…