เอเจนต์ AI

Basket Affinity Analyst: AI Agent Buddy ตัวนี้ทำอะไรและใช้งานอย่างไร

ค้นหาหมวดหมู่สินค้าที่มักถูกซื้อพร้อมกัน พร้อมเสนอไอเดียบันเดิล การวางสินค้าใกล้เคียง และจุดขายต่อยอด ใครใช้ได้บ้าง ตอบคำถามอะไรได้ ต้องใช้ข้อมูลอะไร และเปิดใช้งานอย่างไร

2 พ.ย. 2026 · อ่าน 2 นาที

ลองใช้เดโมสดของ Basket Affinity Analyst →

ทำอะไร

AI Agent Buddy ตัว Basket Affinity Analyst คือผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทางสำหรับงานนี้: ค้นหาหมวดหมู่สินค้าที่มักถูกซื้อพร้อมกัน และเสนอไอเดียบันเดิล การวางสินค้าใกล้เคียง และจุดขายต่อยอด

เหมาะกับใคร

ทีมงานของคุณ AI Agent Buddy ตัวนี้ทำงานในคอนโซลสำหรับทีมงานและผ่าน REST API ซึ่งเป็นเอเจนต์สำหรับทีมงาน จึงไม่มีวันถูกเปิดเผยต่อลูกค้า

ตอบคำถามอะไรได้

ถามได้ในทุกภาษาที่เรารองรับ เช่น:

  • "หมวดหมู่สินค้าใดถูกซื้อพร้อมกันบ่อยที่สุด?"
  • "ลูกค้ามักซื้ออะไรคู่กับกระเป๋าถือ?"
  • "ช่วยเสนอ 3 บันเดิลจากข้อมูลตะกร้าสินค้า"

เดโมสด แสดงตัวอย่างคำถามเหล่านี้เป็นภาษาของคุณ บนข้อมูลของร้านสมมติ

ทำงานอย่างไร

  1. เข้าใจคำถาม ในภาษาที่ใช้เขียน แม้แคตตาล็อกของคุณจะเป็นภาษาอื่นก็ตาม
  2. ค้นหาข้อมูลด้วยเครื่องมือ ไม่เดาจากความจำ:
  • อ่านข้อมูลด้วย SQL แบบอ่านอย่างเดียวจากข้อมูลร้านค้าของคุณ (แยก sandbox ตาม workspace)
  1. ตอบจากข้อมูลของคุณ ด้วยน้ำเสียงแบรนด์และสกุลเงินของคุณ พร้อมแสดงว่าใช้เครื่องมือใดบ้าง
  2. กฎต่างๆ อยู่ในโค้ด ราคา เงื่อนไขความเหมาะสม และสิทธิ์การใช้งานมาจากข้อมูลและการตั้งค่าของคุณ AI Agent Buddy อธิบายได้แต่สร้างขึ้นเองไม่ได้ ทำไมเรื่องนี้จึงสำคัญ

ต้องใช้ข้อมูลอะไร

รายการสินค้าในออเดอร์ (Order lines) และ สินค้า (Products) เมื่อโหลดตารางเหล่านี้เสร็จ AI Agent Buddy ก็พร้อมเปิดใช้งานทันที ไฟล์ของคุณใช้ชื่อคอลัมน์แบบไหนก็ได้ ระบบจะจับคู่ให้อัตโนมัติ ดูรายละเอียดที่ เชื่อมต่อข้อมูลของคุณ

ใช้คู่กับตัวอื่นได้ดี

  • Customer Lifetime Value Model: ประเมินมูลค่าลูกค้าแยกตามระดับและเมืองจากประวัติการซื้อ เพื่อวางแผนงบดูแลลูกค้าเดิมและการหาลูกค้าใหม่
  • Style Preference Profiler: วิเคราะห์กลุ่มสไตล์ลูกค้าจากการซื้อตามสี หมวดหมู่ และช่วงราคา เพื่อช่วยวางแผนสินค้า

ทีมของคุณใช้ทั้งหมดนี้คู่กันได้ในคอนโซล หรือเรียกใช้แต่ละตัวผ่าน API ก็ได้

เปิดใช้งานอย่างไร

  1. โหลดข้อมูลที่ต้องใช้
  2. ติดตั้ง Basket Affinity Analyst จาก Agent catalog แล้วเพิ่มคำสั่งเฉพาะของคุณ (คู่มือ)
  3. ทดสอบใน Playground ในทุกภาษาที่คุณให้บริการ
  4. เชิญทีมงานของคุณ หรือ เรียกใช้จากระบบของคุณเอง

เพิ่งเริ่มใช้ ServiceBuddy? เริ่มจาก ภาพรวมกระบวนการ onboarding ก่อนเลย

#basket affinity analyst#customer insight#ai agent

ลองกับแคตตาล็อกของคุณเอง ดูเอเจนต์ทั้งหมด

ลองใช้ และ AI Agent Buddies ที่เกี่ยวข้อง

🧺 ● เดโมสด

อินไซต์และการวิจัยลูกค้า

นักวิเคราะห์สินค้าที่ซื้อคู่กัน

ค้นหาหมวดสินค้าที่มักซื้อด้วยกัน และแนะนำชุดสินค้า การจัดวางใกล้กัน และตำแหน่งสำหรับขายพ่วง

สำหรับทีมของคุณ
ลองใช้จริง →
💎 ● เดโมสด

อินไซต์และการวิจัยลูกค้า

โมเดลมูลค่าตลอดอายุลูกค้า

ประเมินมูลค่าลูกค้าตามระดับสมาชิกและเมืองจากประวัติคำสั่งซื้อ เพื่อกำหนดงบประมาณการรักษาและการหาลูกค้าใหม่

สำหรับทีมของคุณ
ลองใช้จริง →
👠 ● เดโมสด

อินไซต์และการวิจัยลูกค้า

ผู้วิเคราะห์สไตล์ที่ลูกค้าชอบ

จัดกลุ่มสไตล์ของลูกค้าจากการซื้อตามสี หมวดสินค้า และราคา เพื่อช่วยวางแผนกลุ่มสินค้า

สำหรับทีมของคุณ
ลองใช้จริง →
🔍 ● เดโมสด

อินไซต์และการวิจัยลูกค้า

ผู้จำแนกเป้าหมายการช้อปของลูกค้า

จำแนกตะกร้าสินค้าตามเป้าหมายการซื้อ เช่น ซื้อเติมด่วน จัดชุด หรือซื้อของขวัญ เพื่อปรับกลุ่มสินค้าให้ตรงใจ

สำหรับทีมของคุณ
ลองใช้จริง →

เพิ่มเติมเกี่ยวกับ อินไซต์และการวิจัยลูกค้า

🔍เอเจนต์ AI
เอเจนต์ AI · อ่าน 2 นาที

Shopper Mission Classifier: what this AI agent does and how to use it

Classifies baskets into missions such as quick top-up, outfit build or gifting to tailor ranges. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to swi…

👠เอเจนต์ AI
เอเจนต์ AI · อ่าน 2 นาที

Style Preference Profiler: AI Agent Buddy ตัวนี้ทำอะไรและใช้งานอย่างไร

วิเคราะห์กลุ่มสไตล์การช้อปของลูกค้าจากข้อมูลการซื้อ แยกตามสี หมวดสินค้า และช่วงราคา เพื่อช่วยวางแผนสินค้าที่จะนำเข้ามา ใครเหมาะจะใช้ ตอบคำถามอะไรได้ ต้องใช้ข้อมูลอะไร และวิธีเปิดใช้งาน

💎เอเจนต์ AI
เอเจนต์ AI · อ่าน 2 นาที

โมเดลมูลค่าลูกค้าตลอดอายุการใช้งาน (Customer Lifetime Value Model): AI agent ตัวนี้ทำอะไรและใช้งานอย่างไร

ประเมินมูลค่าลูกค้าแยกตามระดับสมาชิกและเมืองจากประวัติการสั่งซื้อ เพื่อใช้กำหนดงบด้านการรักษาลูกค้าและการหาลูกค้าใหม่ ใครควรใช้ ตอบคำถามอะไรได้ ต้องใช้ข้อมูลอะไร และเปิดใช้งานอย่างไร

บทความที่เกี่ยวข้อง

🛡️เอเจนต์ AI
เอเจนต์ AI · อ่าน 1 นาที

AI agents for loss prevention

1 live agent (Refund Fraud Detector) and 11 on the roadmap: what each does, the data it needs and the questions it answers.

💬เอเจนต์ AI
เอเจนต์ AI · อ่าน 2 นาที

Multilingual Customer Care: what this AI agent does and how to use it

Answers orders, returns and policy questions in the shopper's own language, Arabic and Thai included. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how t…

💬เอเจนต์ AI
เอเจนต์ AI · อ่าน 2 นาที

Delivery Rescheduler: what this AI agent does and how to use it

Checks an order's delivery status and explains the options to change the date, address or method. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to sw…

💬เอเจนต์ AI
เอเจนต์ AI · อ่าน 2 นาที

Damaged Item Resolver: what this AI agent does and how to use it

Handles items that arrived damaged or faulty: checks the order and policy and sets out the remedy. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to s…

💬เอเจนต์ AI
เอเจนต์ AI · อ่าน 2 นาที

Missing Parcel Investigator: what this AI agent does and how to use it

Looks into parcels marked delivered but not received and explains the next steps and timelines. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to swit…

💬เอเจนต์ AI
เอเจนต์ AI · อ่าน 2 นาที

Payment Issue Resolver: what this AI agent does and how to use it

Explains payment methods, failed or double charges and refund timings for an order. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to switch it on.

💬เอเจนต์ AI
เอเจนต์ AI · อ่าน 2 นาที

Return Label Helper: what this AI agent does and how to use it

Checks if an item can be returned and walks the shopper through getting the label and dropping it off. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how …

💬เอเจนต์ AI
เอเจนต์ AI · อ่าน 2 นาที

Account & Privacy Helper: what this AI agent does and how to use it

Answers questions about accounts, personal data, marketing preferences and data deletion requests. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to s…

🛍️เอเจนต์ AI
เอเจนต์ AI · อ่าน 2 นาที

Wishlist & Price-drop Finder: what this AI agent does and how to use it

Finds the products you're watching that are on offer now, and the current promotions that apply. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to swi…

🛍️เอเจนต์ AI
เอเจนต์ AI · อ่าน 3 นาที

Click & Collect Assistant: what this AI agent does and how to use it

Finds a nearby store with the item in stock for pickup and explains how collection works. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to switch it …

🏬เอเจนต์ AI
เอเจนต์ AI · อ่าน 2 นาที

Size Availability Gap Checker: what this AI agent does and how to use it

Finds best-selling styles with key sizes missing in stock so the team can transfer or reorder. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to switc…

🔁เอเจนต์ AI
เอเจนต์ AI · อ่าน 2 นาที

Overstock Resolver: what this AI agent does and how to use it

Finds slow movers with too much stock and recommends markdown, transfer or promotion actions. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to switch…