AI Agent Buddy สำหรับงาน Merchandising และการวางแผนสินค้า (Assortment)

นักวางแผนสินค้า (Merchandiser) ต้องการตัวเลขก่อนความเห็น AI Agent Buddy เหล่านี้อ่านแคตตาล็อกและยอดขายของคุณ อธิบายว่าอะไรได้ผลและอะไรไม่ได้ผล พร้อมเสนอแนวทางดำเนินการ

AI Agent Buddy 13 ตัวที่เปิดใช้ได้ตั้งแต่วันนี้

Merchandising Copilot

ตอบคำถามเรื่อง assortment และผลการดำเนินงานด้วยตัวเลข จากนั้นแนะนำสิ่งที่ควรทำ

ลองใช้ดีโมสด →

เหมาะกับใคร: ทีมของคุณ (console, API)
ข้อมูลที่ต้องใช้: สินค้า
เครื่องมือที่ใช้: การวิเคราะห์ assortment และ range; การวิเคราะห์ยอดขายตามหมวดหมู่ ช่องทาง หรือช่วงเวลา; อ่าน SQL แบบ read-only จากข้อมูลรีเทลของคุณ (แยก sandbox ตาม workspace); ค้นหาสินค้าแบบ semantic พร้อมตัวกรอง (ราคา สี หมวดหมู่)

ลองถามแบบนี้ดู:

• "สัดส่วน assortment ของเราแยกตามหมวดหมู่ในกลุ่ม Women เป็นอย่างไร?"
• "90 วันล่าสุดหมวดหมู่ไหนสร้างรายได้ให้เรา?"
• "แบรนด์ไหนนำในรองเท้าผู้หญิง?"

Best & Worst Sellers

จัดอันดับ SKU และหมวดหมู่ตามรายได้หรือจำนวนชิ้น สำหรับช่วงเวลาและแผนกใดก็ได้

ลองใช้ดีโมสด →

เหมาะกับใคร: ทีมของคุณ (console, API)
ข้อมูลที่ต้องใช้: สินค้า, คำสั่งซื้อ, รายการสินค้าในคำสั่งซื้อ
เครื่องมือที่ใช้: การวิเคราะห์ยอดขายตามหมวดหมู่ ช่องทาง หรือช่วงเวลา

ลองถามแบบนี้ดู:

• "10 SKU ที่ทำรายได้สูงสุดใน 30 วันล่าสุด"
• "หมวดหมู่ที่ขายแย่ที่สุดในกลุ่ม Men"
• "สีที่ขายดีที่สุดใน 30 วันล่าสุด"

Assortment Gap Finder

ค้นหาสี จุดราคา หรือหมวดหมู่ที่มีสินค้าน้อยกว่าที่ความต้องการตลาดต้องการ

ลองใช้ดีโมสด →

เหมาะกับใคร: ทีมของคุณ (console, API)
ข้อมูลที่ต้องใช้: สินค้า
เครื่องมือที่ใช้: การวิเคราะห์ assortment และ range; อ่าน SQL แบบ read-only จากข้อมูลรีเทลของคุณ (แยก sandbox ตาม workspace)

ลองถามแบบนี้ดู:

• "สีไหนที่มีสินค้าน้อยเกินไปในหมวดเดรสผู้หญิง?"
• "ช่องว่างจุดราคาในหมวดกระเป๋าถือ"
• "หมวดหมู่ไหนมีสินค้าราคาต่ำกว่า $30 น้อยเกินไป?"

Product Copywriter

เขียนชื่อสินค้า คำอธิบาย และจุดเด่นแบบ bullet ที่เป็นมิตรกับ SEO จากข้อมูลสินค้า

ลองใช้ดีโมสด →

เหมาะกับใคร: ทีมของคุณ (console, API)
ข้อมูลที่ต้องใช้: สินค้า
เครื่องมือที่ใช้: รายละเอียดสินค้าแบบเต็ม; ค้นหาสินค้าแบบ semantic พร้อมตัวกรอง (ราคา สี หมวดหมู่)

ลองถามแบบนี้ดู:

• "เขียนคอนเทนต์หน้าสินค้า (PDP) ให้ลิปสติกตัวแรกในแคตตาล็อกของเรา"
• "เขียนแคปชัน Instagram ให้ SKU 21979"
• "เขียนคำอธิบายกระเป๋าถือของเราที่ขายดีที่สุดใหม่"

Range Review Prep

เตรียมการทบทวน range รายหมวดหมู่: สัดส่วนสินค้า ยอดขาย ตัวที่ชนะ ตัวที่แพ้ และควรเพิ่มหรือตัดอะไร

ลองใช้ดีโมสด →

เหมาะกับใคร: ทีมของคุณ (console, API)
ข้อมูลที่ต้องใช้: สินค้า, คำสั่งซื้อ, รายการสินค้าในคำสั่งซื้อ
เครื่องมือที่ใช้: การวิเคราะห์ assortment และ range; การวิเคราะห์ยอดขายตามหมวดหมู่ ช่องทาง หรือช่วงเวลา; อ่าน SQL แบบ read-only จากข้อมูลรีเทลของคุณ (แยก sandbox ตาม workspace)

ลองถามแบบนี้ดู:

• "เตรียม range review ให้หมวดเดรสผู้หญิง"
• "Range review หมวดกระเป๋าถือ"
• "Range review หมวดเสื้อเชิ้ตผู้ชาย"

Size-curve Optimiser

เปรียบเทียบไซซ์ที่ขายได้กับไซซ์ที่สั่งซื้อ เพื่อเสนอ size curve ที่ดีกว่าสำหรับการสั่งซื้อครั้งถัดไป

ลองใช้ดีโมสด →

เหมาะกับใคร: ทีมของคุณ (console, API)
ข้อมูลที่ต้องใช้: คำสั่งซื้อ, รายการสินค้าในคำสั่งซื้อ, สินค้า
เครื่องมือที่ใช้: อ่าน SQL แบบ read-only จากข้อมูลรีเทลของคุณ (แยก sandbox ตาม workspace)

ลองถามแบบนี้ดู:

• "Size curve ของเราในหมวดเสื้อผู้หญิงเป็นอย่างไร?"
• "ไซซ์ไหนขายดีที่สุดโดยรวม?"
• "สัดส่วนไซซ์ในหมวดเสื้อยืดผู้ชาย"

Trend Scout

สังเกตสิ่งที่กำลังเร่งตัวในยอดขายของคุณเอง: หมวดหมู่ สี และแบรนด์ที่เติบโตเร็วที่สุด

ลองใช้ดีโมสด →

เหมาะกับใคร: ทีมของคุณ (console, API)
ข้อมูลที่ต้องใช้: สินค้า, คำสั่งซื้อ, รายการสินค้าในคำสั่งซื้อ
เครื่องมือที่ใช้: อ่าน SQL แบบ read-only จากข้อมูลรีเทลของคุณ (แยก sandbox ตาม workspace); การวิเคราะห์ยอดขายตามหมวดหมู่ ช่องทาง หรือช่วงเวลา

ลองถามแบบนี้ดู:

• "อะไรกำลัง trending ใน 30 วันล่าสุดเทียบกับ 30 วันก่อนหน้า?"
• "สีไหนเติบโตเร็วที่สุด?"
• "แบรนด์ไหนกำลังมาแรง?"

Product Attribute Enricher

เสนอ attribute ที่ยังขาด (สี โอกาสใช้งาน ฤดูกาล สไตล์) และคำอธิบายที่ดีขึ้นจากข้อมูลสินค้า

ลองใช้ดีโมสด →

เหมาะกับใคร: ทีมของคุณ (console, API)
ข้อมูลที่ต้องใช้: สินค้า
เครื่องมือที่ใช้: อ่าน SQL แบบ read-only จากข้อมูลรีเทลของคุณ (แยก sandbox ตาม workspace); รายละเอียดสินค้าแบบเต็ม

ลองถามแบบนี้ดู:

• "สินค้าไหนยังขาดข้อมูลสีหรือฤดูกาล และควรเป็นอะไร?"
• "เติม attribute ให้ SKU 48466"
• "หมวดหมู่ไหนมี attribute ขาดมากที่สุด?"

Range Rationalisation Advisor

ระบุ SKU กลุ่ม tail ที่ควรยกเลิกการขาย โดยใช้ยอดขาย สต๊อก และความซ้ำซ้อนของ range พร้อมระบุรายได้ที่เกี่ยวข้อง

ลองใช้ดีโมสด →

เหมาะกับใคร: ทีมของคุณ (console, API)
ข้อมูลที่ต้องใช้: สินค้า, รายการสินค้าในคำสั่งซื้อ, สินค้าคงคลัง
เครื่องมือที่ใช้: อ่าน SQL แบบ read-only จากข้อมูลรีเทลของคุณ (แยก sandbox ตาม workspace); การวิเคราะห์ยอดขายตามหมวดหมู่ ช่องทาง หรือช่วงเวลา

ลองถามแบบนี้ดู:

• "SKU ไหนที่เราควรยกเลิกการขายในหมวดเสื้อผู้หญิง?"
• "มีสินค้ากี่ชิ้นที่ไม่ขายได้เลยใน 90 วัน?"
• "SKU กลุ่ม tail ในหมวดกระเป๋าถือที่ยังมีสต๊อกคงเหลือ"

Festive Season Range Planner

วางแผน range เทศกาล (รอมฎอน ดิวาลี ตรุษจีน คริสต์มาส) จากผลการดำเนินงานของหมวดหมู่และความลึกของแคตตาล็อก

ลองใช้ดีโมสด →

เหมาะกับใคร: ทีมของคุณ (console, API)
ข้อมูลที่ต้องใช้: สินค้า, รายการสินค้าในคำสั่งซื้อ
เครื่องมือที่ใช้: การวิเคราะห์ assortment และ range; การวิเคราะห์ยอดขายตามหมวดหมู่ ช่องทาง หรือช่วงเวลา; ค้นหาสินค้าแบบ semantic พร้อมตัวกรอง (ราคา สี หมวดหมู่)

ลองถามแบบนี้ดู:

• "วางแผน range ของขวัญคริสต์มาสให้เรา"
• "แผน range สำหรับดิวาลีในกลุ่ม Women"
• "หมวดหมู่ไหนควรนำในช่วงตรุษจีน?"

Accessory Attach Planner

ค้นหาว่าอะไรเป็นอุปกรณ์เสริม (accessory) ที่ขายคู่กับแต่ละหมวดหมู่หลัก และวางแผนว่าควรวางสินค้าใดไว้เคียงข้าง

ลองใช้ดีโมสด →

เหมาะกับใคร: ทีมของคุณ (console, API)
ข้อมูลที่ต้องใช้: รายการสินค้าในคำสั่งซื้อ, สินค้า
เครื่องมือที่ใช้: อ่าน SQL แบบ read-only จากข้อมูลรีเทลของคุณ (แยก sandbox ตาม workspace)

ลองถามแบบนี้ดู:

• "อะไรเป็นอุปกรณ์เสริมที่ขายคู่กับเดรส?"
• "อัตรา attach ของกระเป๋ากับรองเท้า"
• "อุปกรณ์เสริมไหนควรวางไว้ข้างนาฬิกา?"

Shade Range Planner

เปรียบเทียบยอดขายเฉดสี (shade) กับเฉดสีที่มีสต๊อก เพื่อวางแผน range ความงาม

ลองใช้ดีโมสด →

เหมาะกับใคร: ทีมของคุณ (console, API)
ข้อมูลที่ต้องใช้: สินค้า, รายการสินค้าในคำสั่งซื้อ
เครื่องมือที่ใช้: อ่าน SQL แบบ read-only จากข้อมูลรีเทลของคุณ (แยก sandbox ตาม workspace)

ลองถามแบบนี้ดู:

• "เฉดสีลิปสติกไหนขายดีที่สุด?"
• "วางแผน range เฉดสีน้ำมันทาเล็บของเรา"
• "เฉดสีไหนที่เราควรเลิกขาย?"

Size Curve by Region

สร้าง size curve รายเมือง เพื่อให้การสั่งซื้อตรงกับความต้องการไซซ์ในแต่ละท้องถิ่น

ลองใช้ดีโมสด →

เหมาะกับใคร: ทีมของคุณ (console, API)
ข้อมูลที่ต้องใช้: คำสั่งซื้อ, รายการสินค้าในคำสั่งซื้อ, ลูกค้า
เครื่องมือที่ใช้: อ่าน SQL แบบ read-only จากข้อมูลรีเทลของคุณ (แยก sandbox ตาม workspace)

ลองถามแบบนี้ดู:

• "Size curve แยกตามเมือง"
• "เมืองไหนซื้อไซซ์ใหญ่มากกว่า?"
• "สัดส่วนไซซ์ของ 3 เมืองอันดับต้นของเรา"

กำลังจะมาเร็วๆ นี้

• Trend scout (external): เฝ้าดูโซเชียลและเว็บไซต์คู่แข่งเพื่อจับเทรนด์ที่กำลังเกิดขึ้น
• Open-to-buy planner: ติดตามงบประมาณคงเหลือที่ต้องใช้ต่อหมวดหมู่และฤดูกาล
• New product forecaster: พยากรณ์ความต้องการสินค้าใหม่จากสินค้าที่คล้ายกันในอดีต
• Supplier scorecard: ให้คะแนนซัพพลายเออร์ตาม lead time
• Stationery Season Planner: วางแผน range เครื่องเขียนและของขวัญสำหรับเปิดเทอมต่อสาขา จากปฏิทินโรงเรียนและยอดขายจริงของปีก่อน
• Store Clustering Engine: จัดกลุ่มสาขาตามโปรไฟล์ลูกค้า ภูมิอากาศ และพื้นที่ เพื่อปรับ range ให้เหมาะกับแต่ละกลุ่ม
• Planogram Generator: สร้าง planogram อัตโนมัติจากพื้นที่ ยอดขาย และกฎการวางสินค้าข้างเคียง สำหรับรูปแบบสาขาแต่ละแบบ
• Trend to Buy Translator: แปลงงานวิจัยเทรนด์เป็นแผนการสั่งซื้อ พร้อมจำนวนสินค้า ความลึก และจุดราคาต่อหมวดหมู่
• Line Plan Builder: สร้างแผน line plan รายฤดูกาล พร้อมจำนวนสินค้า บันไดราคา และรอบการส่งมอบสินค้าต่อหมวดหมู่
• Chilled Planogram Builder: สร้าง planogram สำหรับตู้แช่แข็งและตู้เย็น โดยคำนึงถึงโซนอุณหภูมิ อายุการเก็บรักษา และจำนวน facings
• Frontlist and Backlist Balancer: สมดุลหนังสือใหม่กับหนังสือกลุ่ม backlist ต่อสาขา โดยใช้ความเร็วในการขายและความสนใจในท้องถิ่น
• Seasonal Toy Range Planner: วางแผน range ของเล่นช่วงเทศกาลและความลึกของสินค้า จากสัญญาณก่อนเข้าฤดูกาล ลิขสิทธิ์ และยอดขายจริงปีก่อน
• Room Set Planner: วางแผน room set ในโชว์รูมที่จัดแสดง range แบบข้ามหมวดหมู่ และกระตุ้นการซื้อทั้งห้อง
• Limited Edition Allocator: จัดสรรสินค้าลิมิเต็ดอิดิชันที่มีจำกัดไปยังสาขาและลูกค้า VIP อย่างเป็นธรรม โดยใช้ประวัติและรายชื่อรอ
• Concession Mix Optimiser: ประเมินสัดส่วนแบรนด์ concession และแบรนด์ที่ร้านซื้อเอง ต่อพื้นที่ขาย พร้อมแนะนำการสลับพื้นที่ตามความสามารถในการทำกำไร
• Team Kit Range Planner: วางแผน range ชุดแข่งของสโมสร โรงเรียน และแฟนบอล แยกตามภูมิภาคและฤดูกาล โดยอิงจากโปรแกรมการแข่งขันและช่วงเปิดตัว
• Cluster Planogram Planner: สร้าง planogram รายกลุ่มร้านสะดวกซื้อ เช่น ย่านออฟฟิศ ย่านที่อยู่อาศัย หรือปั๊มน้ำมัน จากข้อมูลภารกิจการซื้อ (mission data)

วิธีเปิดใช้งาน

1. โหลดข้อมูลที่แต่ละ agent ต้องใช้ (อัปโหลด, API หรือเร็วๆ นี้—ตัวเชื่อมต่อไปยังแพลตฟอร์ม e-commerce ของคุณ)
2. เปิด Agent catalog ใน console ของ ServiceBuddy: agents ที่มีข้อมูลครบแล้วจะแสดงสถานะพร้อมใช้งาน
3. ติดตั้ง เพิ่มคำสั่งเฉพาะของคุณ แล้วทดสอบใน Playground