Merchandising Copilot: AI Agent Buddy ตัวนี้ทำอะไรและใช้งานอย่างไร

ลอง Merchandising Copilot ในเดโมสด →

ทำอะไรได้บ้าง

นักวางแผนสินค้า (Merchandiser) ต้องการตัวเลขก่อนความเห็น ดังนั้น AI Agent Buddy กลุ่มนี้จะอ่านแคตตาล็อกและข้อมูลการขายของคุณ อธิบายว่าอะไรได้ผลและอะไรไม่ได้ผล พร้อมเสนอแนวทางปฏิบัติ โดย Agent Buddy ที่ชื่อ Merchandising Copilot คือผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านนี้: ตอบคำถามเรื่อง Assortment และประสิทธิภาพการขายด้วยตัวเลข แล้วแนะนำสิ่งที่ควรทำต่อไป

เหมาะกับใคร

ทีมงานของคุณ ตัวนี้ทำงานในคอนโซลสำหรับพนักงานของคุณ และยังเรียกใช้ผ่าน REST API ได้ด้วย เป็น Agent สำหรับทีมงาน จึงไม่มีทางถูกเปิดเผยต่อลูกค้าผู้ซื้ออย่างเด็ดขาด

ตอบคำถามอะไรได้บ้าง

ถามได้ในทุกภาษาที่เรารองรับ เช่น

• "สัดส่วน Assortment แยกตามหมวดสินค้าของหมวด Women เป็นอย่างไร?"
• "90 วันที่ผ่านมา หมวดไหนสร้างรายได้ให้เรา?"
• "แบรนด์ไหนเป็นผู้นำในหมวดรองเท้าผู้หญิง?"

เดโมสด จะแสดงตัวอย่างคำถามเหล่านี้เป็นภาษาของคุณ บนข้อมูลของร้านสมมติ

ทำงานอย่างไร

1. เข้าใจคำถาม ในภาษาที่ใช้เขียนคำถาม แม้แคตตาล็อกของคุณจะเป็นภาษาอื่นก็ตาม
2. ค้นข้อมูลด้วยเครื่องมือ ไม่เดาจากความจำ:

• วิเคราะห์ Assortment และ Range สินค้า
• วิเคราะห์การขายแยกตามหมวด ช่องทาง หรือช่วงเวลา
• อ่าน SQL แบบ read-only จากข้อมูล retail ของคุณ (แยก sandbox ตาม workspace)
• ค้นหาสินค้าแบบ Semantic พร้อมตัวกรอง (ราคา สี หมวดสินค้า)

3. ตอบจากข้อมูลของคุณ ด้วยน้ำเสียงแบรนด์และสกุลเงินของคุณ พร้อมแสดงว่าใช้เครื่องมือใดบ้าง
4. กฎเกณฑ์ยังอยู่ในโค้ด ราคา เงื่อนไขความเหมาะสม และสิทธิ์การใช้งาน มาจากข้อมูลและการตั้งค่าของคุณ Agent อธิบายได้แต่สร้างขึ้นเองไม่ได้ ทำไมเรื่องนี้จึงสำคัญ

ต้องใช้ข้อมูลอะไร

ข้อมูลสินค้า เพียงโหลดตารางนี้เสร็จ Agent ก็พร้อมเปิดใช้งานทันที ไฟล์ใช้ชื่อคอลัมน์ของคุณเองได้ เพราะระบบจับคู่ให้อัตโนมัติ ดูรายละเอียดที่ เชื่อมต่อข้อมูลของคุณ

ใช้คู่กันได้ดีกับ

• Best & Worst Sellers: จัดอันดับ SKU และหมวดสินค้าตามรายได้หรือจำนวนชิ้น ในช่วงเวลาและแผนกใดก็ได้
• Assortment Gap Finder: ค้นหาสี จุดราคา หรือหมวดสินค้าที่มีสินค้าน้อยกว่าความต้องการของตลาด
• Product Copywriter: เขียนชื่อ คำอธิบาย และจุดเด่นแบบ bullet ที่เป็นมิตรกับ SEO จากข้อมูลสินค้า
• Range Review Prep: เตรียมการทบทวน Range รายหมวด: สัดส่วนสินค้า ยอดขาย ตัวทำกำไร ตัวขาดทุน และควรเพิ่มหรือตัดอะไร
• Size-curve Optimiser: เทียบไซซ์ที่ขายได้กับไซซ์ที่สั่งซื้อมา เพื่อเสนอสัดส่วนไซซ์ที่ดีกว่าสำหรับการสั่งซื้อครั้งถัดไป

ทีมของคุณใช้งานเหล่านี้คู่ขนานกันในคอนโซลได้ หรือเรียกแต่ละตัวผ่าน API ก็ได้

เปิดใช้งาน

1. โหลดข้อมูลที่จำเป็น
2. ติดตั้ง Merchandising Copilot จากแคตตาล็อก Agent แล้วเพิ่มคำสั่งเฉพาะของคุณ (คู่มือ)
3. ทดสอบใน Playground ในทุกภาษาที่คุณให้บริการ
4. เชิญทีมงานของคุณ หรือ เรียกใช้จากระบบของคุณเอง

มาใหม่กับ ServiceBuddy? เริ่มจาก ภาพรวมกระบวนการ Onboarding ก่อนเลย