Connectez vos données : fichiers, API et mapping automatique
Quelles tables charger, ce que chacune débloque, comment fonctionnent le mapping des colonnes et les rapports de qualité, et comment garder vos données à jour.
Les agents travaillent sur vos propres produits, magasins, commandes, stocks et politiques. Vous les chargez une fois dans un modèle de données standard. Vos fichiers peuvent conserver vos propres noms de colonnes : la plateforme fait le mapping pour vous.
Que charger, et ce que cela débloque
| Table | Colonnes minimales | Débloque |
|---|---|---|
| Products | sku, name, category | Personal Shopper, Shop the Look, agents de merchandising |
| Stores | store_id, name, city (+ horaires d'ouverture, fuseau horaire) | Store Locator, Store Staff Copilot |
| Customers | customer_id | Loyalty Assistant, Clienteling, segments |
| Orders + Order lines | order_id, customer_id, order_date / order_id, sku | statut de commande, retours, analyses des ventes |
| Inventory | sku, location_id, on_hand | Stock-out Sentinel, disponibilité |
| Promotions | promo_id | Promotion Analyst |
| Knowledge docs | fichiers .md / .txt |
Customer Care, FAQ, assistant RH |
Formats : Parquet (recommandé), CSV, TSV et JSON. Politiques et FAQ : Markdown ou texte brut.
1. Importer un fichier
Dans la console, ouvrez Data, choisissez la table (par exemple Products), sélectionnez votre fichier et cliquez sur Upload & map columns.
2. Vérifier le mapping des colonnes
La plateforme propose une correspondance pour chaque champ standard (par exemple item_code → sku, sale_price → price, image_link → image_url) et affiche des exemples de valeurs issues de votre fichier. Les champs obligatoires sont signalés ; corrigez ce qui est nécessaire via les listes déroulantes, puis cliquez sur Process.
3. Lire le rapport de qualité
Le traitement prend quelques secondes (un peu plus pour les produits, car ils sont indexés pour la recherche IA). Le rapport indique les lignes chargées, les doublons supprimés, les valeurs vides ou illisibles par champ, ainsi que les colonnes non utilisées.
Garder les données à jour
Réimportez la même table dès qu'elle change. Chaque import crée une nouvelle version ; la plus récente importée avec succès devient automatiquement active et les agents l'utilisent dès la prochaine question. Un document de connaissance portant le même nom de fichier remplace l'ancien.
Automatiser le tout
Poussez des fichiers depuis vos propres systèmes via l'API :
curl https://servicebuddy.com/api/v1/datasets -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-F entity=product -F [email protected]
Voir Clés API et intégration. Des connecteurs pour les plateformes e-commerce telles que Shopify et Magento sont sur notre feuille de route.
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Personal shopperTrouve des produits selon l'intention, le budget, la couleur et l'occasion ; compare les options et recommande les meilleures.
Client · Service
Service clientRépond aux questions de politique à partir des documents de l'enseigne, vérifie les commandes et l'éligibilité aux retours.
Client · Service
Suivi de commande« Où est ma commande ? » : statut, dates et prochaines étapes.
Client · Service
Localisateur de boutiquesMagasins les plus proches, ouverts ou fermés en heure locale, horaires et services.
Client · Découverte et achat
Styliste « Shop the look »Compose une tenue complète et coordonnée autour d'un produit ou d'une occasion, uniquement avec des articles réels du catalogue.
Merchandising et assortiment
Copilote merchandisingRépond aux questions d'assortiment et de performance avec des chiffres, puis recommande des actions.
Stocks et supply chain
Alerte rupturesSignale les SKU à risque de rupture d'après le stock disponible et la vitesse de vente récente.
Opérations en boutique
Assistant clientelingPrépare une fiche client (niveau, achats passés) et suggère des produits à présenter à un client fidèle.
Marketing et CRM
Créateur de segmentsConstruit des segments clients selon le niveau, la ville et le comportement d'achat, avec les effectifs.
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