लाइन प्लान बिल्डर: यह AI एजेंट क्या करता है और इसे कैसे इस्तेमाल करें
सेल्स और रेंज डेटा से हर कैटेगरी के लिए ऑप्शन काउंट, प्राइस लैडर और ड्रॉप्स के साथ सीज़नल लाइन प्लान बनाता है। यह किसके लिए है, कौन से सवालों के जवाब देता है, किस डेटा की ज़रूरत है और इसे कैसे चालू करें।
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यह क्या करता है
मर्चेंडाइज़रों को राय से पहले नंबर चाहिए होते हैं। ये एजेंट आपके कैटलॉग और सेल्स को पढ़ते हैं, बताते हैं कि क्या चल रहा है और क्या नहीं, और एक्शन सुझाते हैं। लाइन प्लान बिल्डर एजेंट इसी काम का स्पेशलिस्ट है: सेल्स और रेंज डेटा से हर कैटेगरी के लिए ऑप्शन काउंट, प्राइस लैडर और ड्रॉप्स के साथ सीज़नल लाइन प्लान बनाता है।
यह किसके लिए है
आपकी टीम के लिए। यह आपके स्टाफ के लिए कंसोल में और REST API के ज़रिए चलता है। यह एक टीम एजेंट है, इसलिए यह कभी भी शॉपर्स के सामने नहीं आता।
जिन सवालों के जवाब देता है
इससे हमारी किसी भी भाषा में पूछें, जैसे:
- "अगले सीज़न के लिए वुमेंस ड्रेसेस का लाइन प्लान बनाओ"
- "प्राइस लैडर के साथ मेन्स शूज़ का लाइन प्लान"
- "टॉप्स में हमें कितने ऑप्शन रखने चाहिए?"
लाइव डेमो में ये आपकी भाषा में सैंपल प्रॉम्प्ट के रूप में दिखते हैं, एक काल्पनिक स्टोर के डेटा पर।
यह कैसे काम करता है
- यह सवाल को समझता है उसी भाषा में जिसमें लिखा गया है, चाहे आपका कैटलॉग किसी दूसरी भाषा में हो।
- यह टूल्स से जानकारी देखता है, कभी भी याद से नहीं:
- कैटेगरी, चैनल या अवधि के हिसाब से सेल्स एनालिटिक्स
- असॉर्टमेंट और रेंज एनालिटिक्स
- आपके रिटेल डेटा पर रीड-ओनली sql (हर वर्कस्पेस के लिए सैंडबॉक्स्ड)
- यह आपके डेटा से जवाब देता है, आपकी ब्रांड वॉइस और करेंसी में, और दिखाता है कि किन टूल्स का इस्तेमाल किया।
- नियम कोड में रहते हैं। कीमतें, पात्रता और अनुमतियाँ आपके डेटा और सेटिंग्स से आती हैं; एजेंट इन्हें समझाता है लेकिन इन्हें खुद बना नहीं सकता। यह क्यों ज़रूरी है।
जिस डेटा की इसे ज़रूरत है
प्रोडक्ट्स, ऑर्डर लाइन्स। जैसे ही ये टेबल्स लोड हो जाती हैं, एजेंट चालू करने के लिए तैयार है। फ़ाइलों में आपके अपने कॉलम नाम हो सकते हैं: ये अपने-आप मैप हो जाते हैं। देखें अपना डेटा कनेक्ट करें।
इनके साथ अच्छा चलता है
- Merchandising Copilot: असॉर्टमेंट और परफ़ॉर्मेंस के सवालों के नंबरों से जवाब देता है, फिर एक्शन सुझाता है।
- Best & Worst Sellers: किसी भी अवधि और डिपार्टमेंट के लिए SKUs और कैटेगरीज़ को रेवेन्यू या यूनिट्स के हिसाब से रैंक करता है।
- Assortment Gap Finder: डिमांड की तुलना में कम नुमाइंदा करने वाले कलर्स, प्राइस पॉइंट्स या कैटेगरीज़ ढूँढता है।
- Product Copywriter: प्रोडक्ट डेटा से SEO-फ्रेंडली टाइटल, डिस्क्रिप्शन और बुलेट हाइलाइट्स लिखता है।
- Range Review Prep: कैटेगरी रेंज रिव्यू की तैयारी करता है: मिक्स, सेल्स, विज़ेटा, लूज़र और क्या जोड़ें या हटाएँ।
आपकी टीम इन्हें कंसोल में साथ-साथ इस्तेमाल कर सकती है, या हर एजेंट को API से कॉल कर सकती है।
इसे चालू करें
- इसकी ज़रूरत का डेटा लोड करें।
- Agent catalog से लाइन प्लान बिल्डर इंस्टॉल करें और अपने निर्देश जोड़ें (गाइड)।
- इसे Playground में टेस्ट करें, हर उस भाषा में जिसमें आप सेवा देते हैं।
- अपनी टीम को इनवाइट करें या इसे अपने सिस्टम्स से कॉल करें।
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इसे आज़माएँ, और संबंधित AI Agent Buddies
मर्चेंडाइज़िंग और प्राइसिंग
लाइन प्लान बिल्डरसेल्स और रेंज डेटा से हर कैटेगरी के लिए ऑप्शन संख्या, प्राइस लैडर और ड्रॉप के साथ सीज़नल लाइन प्लान बनाता है।
मर्चेंडाइज़िंग और प्राइसिंग
मर्चेंडाइज़िंग कोपायलटअसॉर्टमेंट और प्रदर्शन के सवालों का आँकड़ों के साथ जवाब देता है, फिर कदम सुझाता है।
मर्चेंडाइज़िंग और प्राइसिंग
सबसे ज़्यादा और कम बिकने वालेकिसी भी अवधि और विभाग के लिए SKU और कैटेगरी को आमदनी या यूनिट के हिसाब से रैंक करता है।
मर्चेंडाइज़िंग और प्राइसिंग
असॉर्टमेंट गैप फ़ाइंडरमाँग की तुलना में कम मौजूद रंग, कीमतें या कैटेगरी ढूँढता है।
मर्चेंडाइज़िंग और प्राइसिंग
प्रोडक्ट कॉपीराइटरप्रोडक्ट डेटा से SEO-अनुकूल टाइटल, विवरण और मुख्य बिंदु लिखता है।
मर्चेंडाइज़िंग और प्राइसिंग
रेंज रिव्यू की तैयारीकिसी कैटेगरी का रेंज रिव्यू तैयार करता है: मिश्रण, बिक्री, सबसे अच्छे और सबसे कमज़ोर प्रोडक्ट, और क्या जोड़ें या हटाएँ।
मर्चेंडाइज़िंग और प्राइसिंग
साइज़-कर्व ऑप्टिमाइज़रबिके हुए साइज़ की तुलना ख़रीदे गए साइज़ से करके अगली ख़रीद के लिए बेहतर साइज़ कर्व सुझाता है।
मर्चेंडाइज़िंग और प्राइसिंग
ट्रेंड स्काउटआपकी अपनी बिक्री में क्या तेज़ी पकड़ रहा है, यह पहचानता है: सबसे तेज़ी से बढ़ती कैटेगरी, रंग और ब्रांड।
मर्चेंडाइज़िंग और प्राइसिंग
प्रोडक्ट एट्रिब्यूट एनरिचरप्रोडक्ट डेटा से छूटे हुए एट्रिब्यूट (रंग, मौका, सीज़न, स्टाइल) और बेहतर डिस्क्रिप्शन सुझाता है।
मर्चेंडाइज़िंग और प्राइसिंग
रेंज रैशनलाइज़ेशन सलाहकारसेल, स्टॉक और रेंज ओवरलैप के आधार पर हटाने लायक टेल SKU पहचानता है, दांव पर लगे रेवेन्यू के साथ।
मर्चेंडाइज़िंग और प्राइसिंग
त्योहार सीज़न रेंज प्लानरकैटेगरी परफ़ॉर्मेंस और कैटलॉग की गहराई के आधार पर त्योहार रेंज (रमज़ान, दिवाली, लूनर न्यू ईयर, क्रिसमस) प्लान करता है।
मर्चेंडाइज़िंग और प्राइसिंग
एक्सेसरी अटैच प्लानरपता लगाता है कि हर प्रमुख कैटेगरी के साथ कौन सी एक्सेसरीज़ बिकती हैं और उसके पास क्या रखना है, इसकी योजना बनाता है।
मर्चेंडाइज़िंग और प्राइसिंग
शेड रेंज प्लानरब्यूटी रेंज की योजना के लिए शेड (रंग) की बिक्री की तुलना स्टॉक में मौजूद शेड से करता है।
मर्चेंडाइज़िंग और प्राइसिंग
क्षेत्र के अनुसार साइज़ कर्वहर शहर के लिए साइज़ कर्व बनाता है ताकि ख़रीद स्थानीय साइज़ की माँग से मेल खाए।
मर्चेंडाइज़िंग और प्राइसिंग
स्टोर क्लस्टरिंग इंजनस्टोर्स को इस आधार पर ग्रुप करता है कि कहाँ क्या बिकता है, ताकि हर क्लस्टर के लिए रेंज और स्पेस तय हो सके।
मर्चेंडाइज़िंग और प्राइसिंग
लुकबुक बिल्डरमौजूदा रेंज से पूरे आउटफ़िट की थीम वाली लुकबुक बनाता है, कीमतों और कॉपी के साथ।
मर्चेंडाइज़िंग और प्राइसिंग
ट्रेंड-टू-बाय ट्रांसलेटरकिसी ट्रेंड को बाय प्लान में बदलता है: कौन-सी कैटेगरी, कितने ऑप्शन, कितनी डेप्थ और प्राइस पॉइंट, सेल्स से मिलान करके।
मर्चेंडाइज़िंग और प्राइसिंग
ब्यूटी ब्रांड पार्टनर मूल्यांककसेल्स, ग्रोथ, रेंज प्रोडक्टिविटी और रिटर्न के आधार पर तय करता है कि किन ब्यूटी ब्रांड को बढ़ाएँ, रखें या हटाएँ।
मर्चेंडाइज़िंग और प्राइसिंग
ब्रांड ऑनबोर्डिंग आकलनकर्ताआकलन करता है कि कोई नया ब्रांड आपकी रेंज में फ़िट होता है या नहीं: प्राइस पोज़िशन, कैटेगरी गैप और मौजूदा ब्रांड से ओवरलैप।
मर्चेंडाइज़िंग और प्राइसिंग
मल्टी-करेंसी प्राइस सेटरबेस प्राइस को एक्सचेंज रेट, ड्यूटी और लोकल प्राइस एंडिंग के साथ हर देश की लोकल शेल्फ़ प्राइस में बदलता है।
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लुकबुक बिल्डर: यह AI एजेंट क्या करता है और इसे कैसे इस्तेमाल करें
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एक्सेसरी अटैच प्लानर: यह AI एजेंट क्या करता है और इसे कैसे इस्तेमाल करें
हर हीरो कैटेगरी के साथ कौन से एक्सेसरी बिकते हैं, यह पहचानता है और उसके आगे क्या रेंज करना है, यह योजना बनाता है। यह किसके लिए है, कौन से सवालों के जवाब देता है, किन डेटा …
शेड रेंज प्लानर: यह AI एजेंट क्या करता है और इसे कैसे इस्तेमाल करें
ब्यूटी रेंज की प्लानिंग के लिए शेड (रंग) की सेल्स की तुलना स्टॉक किए गए शेड्स से करता है। किसके लिए है, कौन-से सवाल जवाब देता है, किन डेटा की ज़रूरत है और इसे चालू कैसे करें।
क्षेत्रानुसार साइज़ कर्व (Size Curve by Region): यह AI एजेंट क्या करता है और इसे कैसे इस्तेमाल करें
शहर के हिसाब से साइज़ कर्व बनाता है ताकि आपकी खरीद (buys) स्थानीय साइज़ डिमांड से मेल खाए। यह किसके लिए है, कौन-कौन से सवालों के जवाब देता है, किन डेटा की ज़रूरत है और इसे कै…
फेस्टिव सीज़न रेंज प्लानर: यह AI एजेंट क्या करता है और इसे कैसे इस्तेमाल करें
कैटेगरी परफॉर्मेंस और कैटलॉग डेप्थ के आधार पर त्योहारों की रेंज की योजना बनाता है (रमज़ान, दिवाली, लूनार न्यू ईयर, क्रिसमस)। किसके लिए है, कौन से सवालों के जवाब देता है, किन ड…
Range Rationalisation Advisor: यह AI एजेंट क्या करता है और इसे कैसे इस्तेमाल करें
सेल्स, स्टॉक और रेंज ओवरलैप के आधार पर वे टेल SKU पहचानता है जिन्हें डिलिस्ट किया जा सके, और साथ में बताता है कि उस पर कितना रेवेन्यू दांव पर है। किसके लिए है, कौन से सवालों …
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