लुकबुक बिल्डर: यह AI एजेंट क्या करता है और इसे कैसे इस्तेमाल करें

लुकबुक बिल्डर का लाइव डेमो आज़माएँ →

यह क्या करता है

मर्चेंडाइज़रों को राय से पहले आंकड़ों की ज़रूरत होती है। ये एजेंट आपके कैटलॉग और सेल्स को पढ़ते हैं, बताते हैं कि क्या चल रहा है और क्या नहीं, और एक्शन सुझाते हैं। Lookbook Builder एजेंट इसी काम का माहिर है: मौजूदा रेंज से पूरे आउटफिट की कीमतों और कॉपी के साथ एक थीम-आधारित लुकबुक तैयार करता है।

यह किसके लिए है

आपकी टीम। यह आपके स्टाफ के लिए कंसोल में और REST API के ज़रिए चलता है। यह एक टीम एजेंट है, इसलिए यह कभी भी शॉपर्स के सामने नहीं आता।

यह किन सवालों के जवाब देता है

इससे हमारी किसी भी भाषा में पूछें, जैसे:

• "समर हॉलिडे लुकबुक बनाओ"
• "$200 से कम में ऑफिस के लिए 4-लुक कैपसूल"
• "त्योहारों के सीज़न के लिए इवनिंग लुक्स"

लाइव डेमो इन्हें आपकी भाषा में सैंपल प्रॉम्प्ट के रूप में दिखाता है, एक काल्पनिक स्टोर के डेटा पर।

यह कैसे काम करता है

1. यह सवाल को समझता है उसी भाषा में जिसमें लिखा गया है, भले ही आपका कैटलॉग किसी दूसरी भाषा में हो।
2. यह टूल्स से जानकारी देखता है, कभी याद से नहीं:

• फिल्टर (कीमत, रंग, कैटेगरी) के साथ सिमेंटिक प्रोडक्ट सर्च
• आउटफिट और क्रॉस-सेल बिल्डर

3. यह आपके डेटा से जवाब देता है, आपकी ब्रांड वॉइस और करेंसी में, और दिखाता है कि किन टूल्स का इस्तेमाल किया।
4. नियम कोड में रहते हैं। कीमतें, पात्रता और परमिशन आपके डेटा और सेटिंग्स से आते हैं; एजेंट उन्हें समझाता है और उन्हें गढ़ नहीं सकता। यह क्यों ज़रूरी है।

इसे किन डेटा की ज़रूरत है

प्रोडक्ट्स. यह टेबल लोड होते ही एजेंट चालू करने के लिए तैयार है। फाइलें आपके अपने कॉलम नामों के साथ हो सकती हैं: इन्हें अपने-आप मैप कर लिया जाता है। देखें अपना डेटा कनेक्ट करें।

इनके साथ अच्छा चलता है

• Merchandising Copilot: आंकड़ों के साथ असॉर्टमेंट और परफॉर्मेंस के सवालों के जवाब देता है, फिर एक्शन सुझाता है।
• Best & Worst Sellers: किसी भी अवधि और डिपार्टमेंट के लिए SKUs और कैटेगरी को रेवेन्यू या यूनिट के हिसाब से रैंक करता है।
• Assortment Gap Finder: डिमांड की तुलना में कम प्रतिनिधित्व वाले रंग, प्राइस पॉइंट या कैटेगरी ढूंढता है।
• Product Copywriter: प्रोडक्ट डेटा से SEO-फ्रेंडली टाइटल, डिस्क्रिप्शन और बुलेट हाइलाइट्स लिखता है।
• Range Review Prep: कैटेगरी रेंज रिव्यू तैयार करता है: मिक्स, सेल्स, विजेटा, लूज़र और क्या जोड़ें या हटाएँ।

आपकी टीम इन्हें कंसोल में साथ-साथ इस्तेमाल कर सकती है, या API के ज़रिए हर एक को कॉल कर सकती है।

इसे चालू करें

1. इसे चाहिए वाला डेटा लोड करें।
2. Agent catalog से Lookbook Builder इंस्टॉल करें और अपने निर्देश जोड़ें (गाइड)।
3. इसे Playground में टेस्ट करें, हर उस भाषा में जिसमें आप सेवा देते हैं।
4. अपनी टीम को इनवाइट करें या अपने सिस्टम्स से इसे कॉल करें।

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