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Lancia l'assistente AI per lo shopping sul tuo sito web o tramite un link

Scegli le lingue e il brand, poi incolla una riga di codice o condividi un link ospitato. Cosa vedono gli acquirenti e come metterlo in pausa.

7 Ott 2026 · 1 min di lettura

L'assistente per lo shopping è la tua IA rivolta ai clienti: con il tuo nome e i tuoi colori, disponibile nelle tue lingue e collegata solo agli agenti per i clienti (shopping, stile, servizio, negozi). Gli agenti per il team non sono mai esposti.

1. Carica catalogo e policy

I prodotti alimentano le risposte sullo shopping; le policy e le FAQ alimentano le risposte del servizio clienti. Vedi Collega i tuoi dati.

2. Scegli le lingue e il brand

Nella console, apri Shopper assistant. Inserisci i codici lingua che servi, con la prima come predefinita (ad esempio it,en), e verifica il colore del brand e lo slogan. Clicca su Salva.

3. Vai online: due opzioni

A. Sul tuo sito web. Incolla una riga subito prima di </body> (o chiedi al tuo team web). Un pulsante di chat nel colore del tuo brand appare nell'angolo in basso, e l'assistente si apre nella lingua del visitatore.

<script src="https://servicebuddy.com/s/your-workspace/widget.js" async></script>

B. Link ospitato, senza modifiche al sito: condividi https://servicebuddy.com/s/your-workspace/ nelle bio social, nelle email, nelle app di messaggistica o come codice QR in negozio.

Cosa vedono gli acquirenti

  • Il tuo nome, slogan e colore, con un selettore di lingua se offri più lingue.
  • Domande suggerite, schede prodotto con foto e prezzi locali, stato aperto/chiuso dei negozi e indicazioni sui resi.

Mettilo in pausa

Deseleziona Assistant is live e salva. La pagina ospitata e il widget si fermano immediatamente.

Utilizzo

Ogni messaggio dell'acquirente conta come un'esecuzione di agente; consulta l'utilizzo per agente e canale su Plan & usage.

#onboarding#widget#website#shopper assistant

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Trova prodotti in base a esigenza, budget, colore e occasione; confronta le opzioni e consiglia le più adatte.

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Risponde con i numeri alle domande su assortimento e performance, poi consiglia le azioni da intraprendere.

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Prepara una scheda cliente (livello, ordini passati) e suggerisce prodotti da proporre a un cliente abituale.

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