Agents IA pour les prix et les promotions

Les échelles de prix et les promotions sont faciles à rater. Ces agents montrent où les prix se regroupent, où il y a des manques, et comment les promotions ont performé.

11 agents activables dès aujourd'hui

Price Architecture Analyst

Explique les échelles de prix et le positionnement par catégorie, marque et rayon.

Essayez la démo en ligne →

Pour qui : Votre équipe (console, API)
Données requises : Produits
Outils utilisés : analyses d'assortiment et de gamme ; SQL en lecture seule sur vos données retail (sandboxé par espace de travail)

Posez-lui par exemple :

• « Montre-moi l'échelle de prix pour les chaussures femme »
• « Quel est notre prix moyen par rayon ? »
• « Où sont les manques de prix dans les sacs à main ? »

Promotion Analyst

Évalue les promotions et les candidats au démarque à partir de la vélocité des ventes et du stock.

Essayez la démo en ligne →

Pour qui : Votre équipe (console, API)
Données requises : Produits, Commandes, Lignes de commande, Promotions
Outils utilisés : SQL en lecture seule sur vos données retail (sandboxé par espace de travail) ; analyses de ventes par catégorie, canal ou période

Posez-lui par exemple :

• « Quelles promotions sont en cours et comment leurs catégories se sont-elles vendues ? »
• « Comment la promotion des robes de fête a-t-elle performé ? »
• « Quelle catégorie devrions-nous promouvoir ensuite ? »

Markdown Advisor

Repère les vendeurs lents avec trop de stock et suggère la profondeur et le moment des démarques.

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Pour qui : Votre équipe (console, API)
Données requises : Produits, Commandes, Lignes de commande, Stock
Outils utilisés : SQL en lecture seule sur vos données retail (sandboxé par espace de travail) ; analyses de ventes par catégorie, canal ou période

Posez-lui par exemple :

• « Quels produits devrions-nous solder ce mois-ci ? »
• « Candidats à la démarque dans les chaussures femme »
• « Combien d'unités une démarque de 20 % sur les sacs à main lents écoulerait-elle ? »

Price Sensitivity Explainer

Montre comment les ventes réagissent selon les niveaux de prix et pendant les promotions, en langage clair.

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Pour qui : Votre équipe (console, API)
Données requises : Produits, Commandes, Lignes de commande
Outils utilisés : SQL en lecture seule sur vos données retail (sandboxé par espace de travail) ; analyses de ventes par catégorie, canal ou période

Posez-lui par exemple :

• « À quel point nos robes sont-elles sensibles au prix ? »
• « Les sacs à main moins chers se vendent-ils en plus grand nombre ? »
• « Les montres plus chères se vendent-elles en moins d'unités ? »

Key Value Item Identifier

Identifie les articles qui façonnent la perception des prix, à partir de la fréquence d'achat et de la portée auprès des clients.

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Pour qui : Votre équipe (console, API)
Données requises : Produits, Commandes, Lignes de commande
Outils utilisés : SQL en lecture seule sur vos données retail (sandboxé par espace de travail)

Posez-lui par exemple :

• « Quels sont nos key value items ? »
• « Top 10 des KVIs en Beauté »
• « Quels KVIs sont au-dessus du prix moyen de la catégorie ? »

Promotion Cannibalisation Checker

Vérifie si le gain d'une promotion s'est fait au détriment d'autres produits ou de ventes ultérieures.

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Pour qui : Votre équipe (console, API)
Données requises : Promotions, Commandes, Lignes de commande, Produits
Outils utilisés : SQL en lecture seule sur vos données retail (sandboxé par espace de travail)

Posez-lui par exemple :

• « La promotion des robes de fête a-t-elle cannibalisé d'autres catégories ? »
• « Que sont devenues les ventes après l'offre 2 rouges à lèvres pour 1 ? »
• « Quelle promotion a eu le gain le plus net ? »

Price Change Impact Simulator

Estime l'effet d'un changement de prix proposé sur le volume et le chiffre d'affaires avant validation.

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Pour qui : Votre équipe (console, API)
Données requises : Produits, Lignes de commande
Outils utilisés : SQL en lecture seule sur vos données retail (sandboxé par espace de travail) ; analyses de ventes par catégorie, canal ou période

Posez-lui par exemple :

• « Et si nous augmentions les prix des sacs à main de 5 % ? »
• « Simule une baisse de 10 % sur les talons femme »
• « Quelle catégorie peut absorber une hausse de prix ? »

Full Price Sell-through Tracker

Suit le taux d'écoulement par style pour que les premières démarques arrivent au bon moment.

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Pour qui : Votre équipe (console, API)
Données requises : Produits, Lignes de commande, Stock
Outils utilisés : SQL en lecture seule sur vos données retail (sandboxé par espace de travail)

Posez-lui par exemple :

• « Taux d'écoulement par catégorie cette saison »
• « Quelles robes ont vendu moins de 20 % du stock ? »
• « Meilleur écoulement en Femme »

Personalised Offer Engine

Sélectionne la meilleure offre par groupe de clients à partir de leurs achats et du budget promotionnel.

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Pour qui : Votre équipe (console, API)
Données requises : Clients, Commandes, Lignes de commande, Produits
Outils utilisés : SQL en lecture seule sur vos données retail (sandboxé par espace de travail)

Posez-lui par exemple :

• « Quelles offres chaque segment devrait-il recevoir ce mois-ci ? »
• « Meilleure offre pour les membres du Club inactifs »
• « Offres pour les clients qui n'achètent que des robes »

Event Pricing Coordinator

Vérifie le calendrier promotionnel pour les offres qui se chevauchent ou entrent en conflit avant un événement commercial.

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Pour qui : Votre équipe (console, API)
Données requises : Promotions
Outils utilisés : SQL en lecture seule sur vos données retail (sandboxé par espace de travail)

Posez-lui par exemple :

• « Certaines de nos promotions se chevauchent-elles ? »
• « Montre-moi le calendrier promotionnel »
• « Quelles catégories ont eu les remises les plus fortes ? »

Promotion planner

Planifie le prochain calendrier promotionnel à partir des résultats passés et des ventes par catégorie.

Essayez la démo en ligne →

Pour qui : Votre équipe (console, API)
Données requises : Promotions, Commandes, Lignes de commande, Produits
Outils utilisés : SQL en lecture seule sur vos données retail (sandboxé par espace de travail) ; analyses de ventes par catégorie, canal ou période

Posez-lui par exemple :

• « Planifie les promotions du mois prochain »
• « Quelle catégorie devrions-nous promouvoir ensuite ? »
• « Compare nos promotions passées et leurs résultats »

À venir

• Competitor price monitor : Suit les prix des concurrents sur les produits appariés et signale les écarts.
• Dynamic pricing guardrails : Propose des ajustements de prix dans le respect des règles de marge et de marque, à valider.
• Closing Time Fresh Markdown : Fixe les réductions de fin de journée sur les produits frais selon le stock restant et le trafic, pour minimiser le gaspillage.
• Promotion Compliance Checker : Vérifie les promotions par rapport aux lois tarifaires (prix de référence, prix barrés) avant le lancement.
• Multi-currency Price Setter : Fixe les prix en magasin et en ligne par pays à partir d'un prix de base, des taux de change, des droits et des règles d'arrondi locales.
• Mega Sale Event Planner : Planifie les journées de soldes à deux chiffres et les méga-ventes de fêtes avec profondeur d'offre, couverture de stock et financement par catégorie.
• Price Protection Tracker : Suit les demandes de protection tarifaire fournisseurs lors des baisses de prix des appareils et s'assure que les avoirs sont reçus.
• Global Price Parity Monitor : Surveille les écarts de prix du luxe entre pays pour éviter l'arbitrage gris et protéger la valeur de la marque.
• Fuel Pump Promotions : Lie les achats de carburant aux offres en magasin et mesure l'impact des promotions à la pompe sur les ventes en boutique.
• Parts Price Benchmarker : Compare les prix des pièces et pneus aux concurrents en ligne et professionnels par modèle de véhicule.
• Fixed Price Rule Checker : Applique la réglementation du prix du livre par marché et signale les remises contraires aux lois sur les prix imposés.
• Menu Price Tier Planner : Définit les paliers de prix des menus selon l'emplacement du point de vente, le canal de livraison et la concurrence locale.

Comment les activer

1. Chargez les données dont chaque agent a besoin (import, API ou, bientôt, un connecteur vers votre plateforme e-commerce).
2. Ouvrez le catalogue d'agents dans la console ServiceBuddy : les agents dont les données sont présentes apparaissent comme prêts.
3. Installez, ajoutez vos propres instructions et testez dans le Playground.