Closing Time Fresh Markdown: apa yang dilakukan AI agent ini dan cara menggunakannya

Coba demo langsung Closing Time Fresh Markdown →

Apa yang dilakukannya

Tangga harga dan promosi mudah keliru. Agent-agent ini menunjukkan di mana harga terkonsentrasi, di mana ada celah, dan bagaimana performa promosi. Agent Closing Time Fresh Markdown adalah spesialis untuk pekerjaan ini: menetapkan diskon akhir hari untuk produk segar berdasarkan stok tersisa, laju penjualan, dan kebijakan markdown.

Untuk siapa

Tim Anda. Agent ini berjalan di konsol untuk staf Anda dan melalui REST API. Ini adalah agent tim, jadi tidak pernah terlihat oleh pembeli.

Pertanyaan yang dijawabnya

Ajukan pertanyaan dalam salah satu bahasa kami, misalnya:

• "Apa saja yang perlu kita diskon malam ini di Dubai Marina?"
• "Rencana markdown untuk bagian bakery di Jumeirah"
• "Produk mana yang kedaluwarsa hari ini di semua toko Dubai?"

The demo langsung menampilkan contoh-contoh ini sebagai prompt sampel dalam bahasa Anda, dengan data toko fiktif.

Cara kerjanya

1. Memahami pertanyaan dalam bahasa aslinya, bahkan saat katalog Anda dalam bahasa lain.
2. Mencari informasi dengan tools, bukan dari ingatan:

• Expiring_stock
• Sales_by_hour
• Search over your policies and faqs, with citations

3. Menjawab dari data Anda, dalam gaya bahasa dan mata uang brand Anda, dan menunjukkan tools mana yang digunakan.
4. Aturan tetap ada di kode. Harga, kelayakan, dan izin berasal dari data dan pengaturan Anda; agent menjelaskannya dan tidak bisa mengarangnya sendiri. Mengapa ini penting.

Data yang dibutuhkan

Stock batches, Products, Knowledge docs. Begitu tabel-tabel ini dimuat, agent siap diaktifkan. File boleh menggunakan nama kolom Anda sendiri: semuanya dipetakan secara otomatis. Lihat Hubungkan data Anda.

Cocok bekerja dengan

• Price Architecture Analyst: Menjelaskan tangga harga dan positioning per kategori, brand, dan departemen.
• Promotion Analyst: Mengevaluasi promosi dan kandidat markdown dari kecepatan penjualan dan stok.
• Markdown Advisor: Menemukan produk lambat laku dengan stok berlebih dan menyarankan kedalaman serta waktu markdown.
• Price Sensitivity Explainer: Menunjukkan bagaimana penjualan merespons di berbagai titik harga dan selama promosi, dengan bahasa yang sederhana.
• Key Value Item Identifier: Mengidentifikasi produk yang membentuk persepsi harga, dari frekuensi pembelian dan jangkauan antar pelanggan.

Tim Anda dapat menggunakan semuanya berdampingan di konsol, atau memanggil masing-masing melalui API.

Cara mengaktifkannya

1. Muat data yang dibutuhkan.
2. Instal Closing Time Fresh Markdown dari katalog Agent dan tambahkan instruksi Anda sendiri (panduan).
3. Uji di Playground, dalam setiap bahasa yang Anda layani.
4. Undang tim Anda atau panggil dari sistem Anda sendiri.

Baru mengenal ServiceBuddy? Mulailah dengan cara kerja onboarding.