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Rolling Forecast Updater : ce que fait cet agent IA et comment l'utiliser

Met à jour le prévisionnel de revenus à partir des derniers résultats commerciaux mensuels et explique ce qui a changé. Pour qui, quelles questions il répond, quelles données il faut et comment l'activer.

2 Nov 2026 · 2 min de lecture

Essayez la démo live du Rolling Forecast Updater →

Ce qu'il fait

Une image claire et quotidienne de l'activité commerciale, rédigée pour ceux qui ne veulent pas ouvrir un tableur. L'agent Rolling Forecast Updater est le spécialiste de cette mission : il met à jour le prévisionnel de revenus à partir des derniers résultats commerciaux mensuels et explique ce qui a changé.

Pour qui c'est fait

Votre équipe. Il fonctionne dans la console pour vos collaborateurs et via l'API REST. C'est un agent d'équipe : il n'est jamais exposé aux clients.

Les questions auxquelles il répond

Interrogez-le dans n'importe laquelle de nos langues, par exemple :

  • « Mets à jour notre prévisionnel de revenus pour les 3 prochains mois »
  • « Quelle est notre tendance de revenus mensuelle ? »
  • « Prévois le mois prochain par rayon »

La démo live présente ces exemples de requêtes dans votre langue, sur les données d'un magasin fictif.

Comment il fonctionne

  1. Il comprend la question dans la langue dans laquelle elle est posée, même si votre catalogue est dans une autre langue.
  2. Il consulte les données avec des outils, jamais de mémoire :
  • Analyses des ventes par catégorie, canal ou période
  • Lecture SQL en lecture seule sur vos données retail (sandbox par espace de travail)
  1. Il répond à partir de vos données, dans le ton et la devise de votre marque, et indique les outils utilisés.
  2. Les règles restent dans le code. Les prix, l'éligibilité et les permissions proviennent de vos données et de vos réglages ; l'agent les explique, mais ne peut pas les inventer. Pourquoi c'est important.

Les données dont il a besoin

Commandes, Lignes de commande. Dès que ces tables sont chargées, l'agent est prêt à être activé. Les fichiers peuvent utiliser vos propres noms de colonnes : ils sont mappés automatiquement. Voir Connecter vos données.

Fonctionne bien avec

  • Daily Trading Summary : Résume les ventes, les unités et la répartition de la dernière période par rapport à la précédente.

Votre équipe peut les utiliser côte à côte dans la console, ou appeler chacun d'eux via l'API.

Activez-le

  1. Chargez les données nécessaires.
  2. Installez Rolling Forecast Updater depuis le catalogue d'agents et ajoutez vos propres instructions (guide).
  3. Testez-le dans le Playground, dans toutes les langues que vous servez.
  4. Invitez votre équipe ou appelez-le depuis vos propres systèmes.

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#rolling forecast updater#finance#ai agent

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