Launch Day Buy Planner: AI Agent ตัวนี้ทำอะไรและใช้งานอย่างไร

ลองเดโมสดของ Launch Day Buy Planner →

ทำอะไร

Agent Launch Day Buy Planner คือผู้เชี่ยวชาญเฉพาะงานนี้: คำนวณปริมาณการสั่งซื้อสำหรับการเปิดตัวอุปกรณ์ใหม่ จากข้อมูลการจองล่วงหน้า การเปิดตัวครั้งก่อน และโควตาจัดสรรจากซัพพลายเออร์

เหมาะกับใคร

ทีมของคุณ Agent นี้ทำงานในคอนโซลสำหรับพนักงานของคุณ และผ่าน REST API เป็น team agent จึงไม่มีวันเปิดให้ผู้ซื้อเห็น

ตอบคำถามอะไรได้

ถามได้ในภาษาใดก็ได้จากภาษาที่เรารองรับ เช่น

• "ช่วยคำนวณปริมาณสั่งซื้อสำหรับการเปิดตัววันที่ 20 พฤศจิกายน"
• "เรามีการจองล่วงหน้ากี่รายการต่อสาขา?"
• "การเปิดตัวมือถือล่าสุดของเราขายได้แค่ไหนในสองสัปดาห์แรก?"

เดโมสด แสดงตัวอย่างคำถามเหล่านี้เป็นภาษาของคุณ บนข้อมูลของร้านสมมติ

ทำงานอย่างไร

1. เข้าใจคำถาม ในภาษาที่ใช้เขียน แม้แคตตาล็กของคุณจะเป็นอีกภาษาหนึ่ง
2. ค้นข้อมูลด้วยเครื่องมือ ไม่เดาจากความจำ:

• อ่านข้อมูล retail ของคุณด้วย SQL แบบ read-only (แยก sandbox ตาม workspace)
• ค้นหานโยบายและ FAQ ของคุณ พร้อมการอ้างอิงแหล่งที่มา

3. ตอบจากข้อมูลของคุณ ในโทนเสียงแบรนด์และสกุลเงินของคุณ พร้อมแสดงว่าใช้เครื่องมือใด
4. กฎต่างๆ อยู่ในโค้ด ราคา เงื่อนไขความเหมาะสม และสิทธิ์การเข้าถึงมาจากข้อมูลและการตั้งค่าของคุณ agent อธิบายได้แต่สร้างขึ้นเองไม่ได้ ทำไมเรื่องนี้จึงสำคัญ

ต้องใช้ข้อมูลอะไร

Orders, Order lines, Products, Knowledge docs พอโหลดตารางเหล่านี้เสร็จ agent ก็พร้อมเปิดใช้งานทันที ไฟล์ใช้ชื่อคอลัมน์ของคุณเองได้ ระบบจะจับคู่ให้อัตโนมัติ ดู เชื่อมต่อข้อมูลของคุณ

ใช้คู่กับตัวอื่นได้ดี

• Category Strategy Writer: ร่างบทบาท กลยุทธ์ และเป้าหมายของหมวดสินค้า จากยอดขาย สัดส่วนสินค้า และการตั้งราคา
• Buy Depth Recommender: แนะนำความลึกของการสั่งซื้อต่อรุ่น จากยอดขายของรุ่นที่คล้ายกันในอดีต
• Private Label Opportunity Finder: ค้นหาหมวดที่สินค้าแบรนด์ตัวเองชนะได้ทั้งด้านราคาและดีมานด์ จากส่วนแบ่งแบรนด์และการตั้งราคา
• Impulse Range Selector: เลือกสินค้า impulse ประจำเคาน์เตอร์และจุดแคชเชียร์รายสาขา จากจำนวนผู้เข้าร้าน พฤติกรรมการซื้อ และมาร์จิ้น

ทีมของคุณใช้งานร่วมกันในคอนโซลได้ หรือเรียกแต่ละตัวผ่าน API ก็ได้

เปิดใช้งาน

1. โหลดข้อมูลที่จำเป็น
2. ติดตั้ง Launch Day Buy Planner จาก Agent catalog แล้วเพิ่มคำสั่งของคุณเอง (คู่มือ)
3. ทดสอบใน Playground ในทุกภาษาที่คุณให้บริการ
4. เชิญทีมของคุณ หรือ เรียกใช้จากระบบของคุณเอง

เพิ่งเริ่มใช้ ServiceBuddy? เริ่มจาก ภาพรวมกระบวนการ onboarding