AI Agent Buddies cho định giá & khuyến mãi

Thang giá và khuyến mãi rất dễ làm sai. Các AI Agent Buddy này cho bạn thấy giá đang tập trung ở đâu, khoảng trống nào còn bỏ ngỏ, và các đợt khuyến mãi đã hiệu quả ra sao.

11 AI Agent Buddies bạn có thể kích hoạt ngay hôm nay

Price Architecture Analyst

Giải thích thang giá và định vị theo ngành hàng, thương hiệu và bộ phận.

Dùng thử demo trực tiếp →

Dành cho: Đội ngũ của bạn (console, API)
Dữ liệu cần: Sản phẩm
Công cụ sử dụng: phân tích danh mục và dải hàng; SQL chỉ đọc trên dữ liệu bán lẻ của bạn (cách ly theo workspace)

Ví dụ bạn có thể hỏi:

• "Hiển thị thang giá cho giày dép nữ"
• "Giá trung bình theo bộ phận của chúng ta là bao nhiêu?"
• "Khoảng trống giá nằm ở đâu trong dòng túi xách?"

Promotion Analyst

Đánh giá các chương trình khuyến mãi và ứng viên giảm giá dựa trên tốc độ bán và tồn kho.

Dùng thử demo trực tiếp →

Dành cho: Đội ngũ của bạn (console, API)
Dữ liệu cần: Sản phẩm, Đơn hàng, Dòng đơn hàng, Khuyến mãi
Công cụ sử dụng: SQL chỉ đọc trên dữ liệu bán lẻ của bạn (cách ly theo workspace); phân tích bán hàng theo ngành hàng, kênh hoặc kỳ

Ví dụ bạn có thể hỏi:

• "Những khuyến mãi nào đang chạy và ngành hàng của chúng bán thế nào?"
• "Chương trình khuyến mãi váy mùa tiệc hiệu quả ra sao?"
• "Nên khuyến mãi ngành hàng nào tiếp theo?"

Markdown Advisor

Tìm các mặt hàng bán chậm tồn nhiều và đề xuất mức giảm giá cũng như thời điểm phù hợp.

Dùng thử demo trực tiếp →

Dành cho: Đội ngũ của bạn (console, API)
Dữ liệu cần: Sản phẩm, Đơn hàng, Dòng đơn hàng, Tồn kho
Công cụ sử dụng: SQL chỉ đọc trên dữ liệu bán lẻ của bạn (cách ly theo workspace); phân tích bán hàng theo ngành hàng, kênh hoặc kỳ

Ví dụ bạn có thể hỏi:

• "Sản phẩm nào nên giảm giá trong tháng này?"
• "Ứng viên giảm giá trong ngành giày dép nữ"
• "Giảm 20% trên túi xách bán chậm sẽ thanh lý được bao nhiêu sản phẩm?"

Price Sensitivity Explainer

Cho thấy doanh số phản ứng thế nào theo các mức giá và trong các đợt khuyến mãi, diễn giải bằng ngôn ngữ dễ hiểu.

Dùng thử demo trực tiếp →

Dành cho: Đội ngũ của bạn (console, API)
Dữ liệu cần: Sản phẩm, Đơn hàng, Dòng đơn hàng
Công cụ sử dụng: SQL chỉ đọc trên dữ liệu bán lẻ của bạn (cách ly theo workspace); phân tích bán hàng theo ngành hàng, kênh hoặc kỳ

Ví dụ bạn có thể hỏi:

• "Mức nhạy cảm giá của dòng váy của chúng ta thế nào?"
• "Túi xách giá rẻ hơn có bán được nhiều sản phẩm hơn không?"
• "Đồng hồ giá cao có bán ít sản phẩm hơn không?"

Key Value Item Identifier

Xác định những mặt hàng định hình nhận thức về giá, dựa trên tần suất mua và mức độ tiếp cận khách hàng.

Dùng thử demo trực tiếp →

Dành cho: Đội ngũ của bạn (console, API)
Dữ liệu cần: Sản phẩm, Đơn hàng, Dòng đơn hàng
Công cụ sử dụng: SQL chỉ đọc trên dữ liệu bán lẻ của bạn (cách ly theo workspace)

Ví dụ bạn có thể hỏi:

• "Key value item của chúng ta là những mặt hàng nào?"
• "Top 10 KVI trong ngành Làm đẹp"
• "KVI nào đang định giá cao hơn mức trung bình ngành hàng?"

Promotion Cannibalisation Checker

Kiểm tra xem mức tăng doanh số của một chương trình khuyến mãi có đến từ việc "ăn thịt" sản phẩm khác hay doanh số sau đó hay không.

Dùng thử demo trực tiếp →

Dành cho: Đội ngũ của bạn (console, API)
Dữ liệu cần: Khuyến mãi, Đơn hàng, Dòng đơn hàng, Sản phẩm
Công cụ sử dụng: SQL chỉ đọc trên dữ liệu bán lẻ của bạn (cách ly theo workspace)

Ví dụ bạn có thể hỏi:

• "Chương trình váy mùa tiệc có lấn át ngành hàng khác không?"
• "Doanh số thay đổi thế nào sau chương trình mua 1 tặng 1 Son môi?"
• "Khuyến mãi nào có mức tăng doanh số 'sạch' nhất?"

Price Change Impact Simulator

Ước lượng tác động lên sản lượng và doanh thu của một đề xuất thay đổi giá trước khi được phê duyệt.

Dùng thử demo trực tiếp →

Dành cho: Đội ngũ của bạn (console, API)
Dữ liệu cần: Sản phẩm, Dòng đơn hàng
Công cụ sử dụng: SQL chỉ đọc trên dữ liệu bán lẻ của bạn (cách ly theo workspace); phân tích bán hàng theo ngành hàng, kênh hoặc kỳ

Ví dụ bạn có thể hỏi:

• "Nếu tăng giá túi xách 5% thì sao?"
• "Mô phỏng giảm 10% cho giày cao gót nữ"
• "Ngành hàng nào có thể chịu được mức tăng giá?"

Full Price Sell-through Tracker

Theo dõi tỷ lệ bán hết theo phong cách để lần giảm giá đầu tiên rơi vào đúng thời điểm.

Dùng thử demo trực tiếp →

Dành cho: Đội ngũ của bạn (console, API)
Dữ liệu cần: Sản phẩm, Dòng đơn hàng, Tồn kho
Công cụ sử dụng: SQL chỉ đọc trên dữ liệu bán lẻ của bạn (cách ly theo workspace)

Ví dụ bạn có thể hỏi:

• "Tỷ lệ bán hết theo ngành hàng trong mùa này"
• "Dòng váy nào đã bán dưới 20% tồn kho?"
• "Tỷ lệ bán hết tốt nhất trong ngành Nữ"

Personalised Offer Engine

Chọn ưu đãi tốt nhất cho từng nhóm khách hàng dựa trên hành vi mua và ngân sách khuyến mãi.

Dùng thử demo trực tiếp →

Dành cho: Đội ngũ của bạn (console, API)
Dữ liệu cần: Khách hàng, Đơn hàng, Dòng đơn hàng, Sản phẩm
Công cụ sử dụng: SQL chỉ đọc trên dữ liệu bán lẻ của bạn (cách ly theo workspace)

Ví dụ bạn có thể hỏi:

• "Mỗi hạng thành viên nên nhận ưu đãi nào trong tháng này?"
• "Ưu đãi tốt nhất cho hội viên Club không còn hoạt động"
• "Ưu đãi cho khách hàng chỉ mua váy"

Event Pricing Coordinator

Kiểm tra lịch khuyến mãi để phát hiện ưu đãi chồng chéo hoặc xung đột trước một đợt sale lớn.

Dùng thử demo trực tiếp →

Dành cho: Đội ngũ của bạn (console, API)
Dữ liệu cần: Khuyến mãi
Công cụ sử dụng: SQL chỉ đọc trên dữ liệu bán lẻ của bạn (cách ly theo workspace)

Ví dụ bạn có thể hỏi:

• "Có chương trình khuyến mãi nào bị chồng chéo không?"
• "Hiển thị lịch khuyến mãi"
• "Ngành hàng nào có mức giảm giá sâu nhất?"

Promotion planner

Lên lịch khuyến mãi kỳ tới dựa trên kết quả các đợt khuyến mãi trước và doanh số theo ngành hàng.

Dùng thử demo trực tiếp →

Dành cho: Đội ngũ của bạn (console, API)
Dữ liệu cần: Khuyến mãi, Đơn hàng, Dòng đơn hàng, Sản phẩm
Công cụ sử dụng: SQL chỉ đọc trên dữ liệu bán lẻ của bạn (cách ly theo workspace); phân tích bán hàng theo ngành hàng, kênh hoặc kỳ

Ví dụ bạn có thể hỏi:

• "Lên kế hoạch khuyến mãi cho tháng tới"
• "Nên khuyến mãi ngành hàng nào tiếp theo?"
• "So sánh các khuyến mãi trước đây và kết quả đạt được"

Sắp ra mắt

• Competitor price monitor: Theo dõi giá đối thủ cho các sản phẩm đối chiếu và cảnh báo chênh lệch.
• Dynamic pricing guardrails: Đề xuất điều chỉnh giá trong phạm vi biên lợi nhuận và quy tắc thương hiệu để phê duyệt.
• Closing Time Fresh Markdown: Thiết lập mức giảm giá cuối ngày cho hàng tươi theo tồn kho còn lại và lưu lượng khách để hạn chế lãng phí.
• Promotion Compliance Checker: Kiểm tra khuyến mãi trước khi ra mắt theo các quy định giá như giá tham chiếu và quy tắc giá cũ–giá mới.
• Multi-currency Price Setter: Thiết lập giá tại quầy và trực tuyến theo từng quốc gia từ giá gốc, tỷ giá, thuế nhập khẩu và quy tắc làm tròn địa phương.
• Mega Sale Event Planner: Lên kế hoạch các ngày sale giảm số đông và mega sale lễ hội với độ sâu ưu đãi, mức độ bao phủ tồn kho và ngân sách theo ngành hàng.
• Price Protection Tracker: Theo dõi các yêu cầu bảo vệ giá từ nhà cung cấp khi giá thiết bị giảm và đảm bảo nhận được khoản bù trừ.
• Global Price Parity Monitor: Giám sát chênh lệch giá hàng xa xỉ giữa các quốc gia để ngăn đầu tư chợ xám và bảo vệ giá trị thương hiệu.
• Fuel Pump Promotions: Gắn kết quả mua xăng với ưu đãi tại cửa hàng và đo lường khuyến mãi tại trạm xăng thúc đẩy doanh số cửa hàng ra sao.
• Parts Price Benchmarker: So sánh giá phụ tùng và lốp xe với đối thủ trực tuyến và ngành theo từng dòng xe phù hợp.
• Fixed Price Rule Checker: Áp dụng quy định giá bìa theo từng thị trường và cảnh báo các mức giảm giá vi phạm luật giá cố định.
• Menu Price Tier Planner: Thiết lập các bậc giá thực đơn theo vị trí điểm bán, kênh giao hàng và đối thủ cạnh tranh địa phương.

Cách kích hoạt

1. Nạp dữ liệu mà từng AI Agent Buddy cần (tải lên, qua API hoặc sớm đây là trình kết nối tới nền tảng thương mại điện tử của bạn).
2. Mở Agent catalog trong console ServiceBuddy: các agent đã có đủ dữ liệu sẽ hiển thị là sẵn sàng.
3. Cài đặt, thêm hướng dẫn riêng của bạn, và thử nghiệm trong Playground.