Closing Time Fresh Markdown : ce que fait cet agent IA et comment l'utiliser

Essayez la démo en direct de Closing Time Fresh Markdown →

Ce qu'il fait

Les échelles de prix et les promotions sont faciles à rater. Ces agents montrent où les prix se regroupent, où se trouvent les écarts et comment les promotions ont performé. L'agent Closing Time Fresh Markdown est le spécialiste de cette tâche : il définit les baisses de prix de fin de journée sur les produits frais selon le stock restant, le rythme des ventes et la politique de démarque.

À qui il s'adresse

Votre équipe. Il fonctionne dans la console pour votre personnel et via l'API REST. C'est un agent d'équipe : il n'est jamais exposé aux clients.

Auxquelles il répond

Posez-lui vos questions dans n'importe laquelle de nos langues, par exemple :

• « Que devons-nous solder ce soir au magasin de Dubai Marina ? »
• « Plan de démarque pour la boulangerie de Jumeirah »
• « Quels articles périment aujourd'hui dans les magasins de Dubai ? »

La démo en direct présente ces exemples de questions dans votre langue, sur les données d'un magasin fictif.

Comment il fonctionne

1. Il comprend la question dans la langue dans laquelle elle est posée, même si votre catalogue est dans une autre langue.
2. Il consulte les données avec des outils, jamais de mémoire :

• Expiring_stock
• Sales_by_hour
• Search over your policies and faqs, with citations

3. Il répond à partir de vos données, dans la voix et la devise de votre marque, et indique quels outils il a utilisés.
4. Les règles restent dans le code. Les prix, l'éligibilité et les permissions proviennent de vos données et de vos paramètres ; l'agent les explique et ne peut pas les inventer. Pourquoi c'est important.

Les données dont il a besoin

Lots de stock, Produits, Documents de connaissances. Dès que ces tables sont chargées, l'agent est prêt à être activé. Les fichiers peuvent utiliser vos propres noms de colonnes : ils sont mappés automatiquement. Voir Connecter vos données.

Fonctionne bien avec

• Price Architecture Analyst : Explique les échelles de prix et le positionnement par catégorie, marque et rayon.
• Promotion Analyst : Évalue les promotions et les candidats à la démarque à partir de la vélocité des ventes et du stock.
• Markdown Advisor : Identifie les articles à rotation lente avec trop de stock et suggère l'ampleur et le moment de la démarque.
• Price Sensitivity Explainer : Montre comment les ventes réagissent selon les niveaux de prix et pendant les promotions, en langage clair.
• Key Value Item Identifier : Identifie les articles qui façonnent la perception des prix, à partir de la fréquence d'achat et de la portée auprès des clients.

Votre équipe peut les utiliser côte à côte dans la console, ou appeler chacun via l'API.

Activez-le

1. Chargez les données dont il a besoin.
2. Installez Closing Time Fresh Markdown depuis le catalogue d'agents et ajoutez vos propres instructions (guide).
3. Testez-le dans le Playground, dans chaque langue que vous servez.
4. Invitez votre équipe ou appelez-le depuis vos propres systèmes.

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