Data Quality Monitor : ce que fait cet agent IA et comment l'utiliser
Vérifie vos données retail à la recherche de lacunes, doublons, orphelins et valeurs aberrantes, et indique aux responsables des données quoi corriger. À qui il s'adresse, auxquelles il répond, les données dont il a besoin et comment l'activer.
Essayez la démo en direct du Data Quality Monitor →
Ce qu'il fait
L'agent Data Quality Monitor est le spécialiste de cette mission : vérifier vos données retail à la recherche de lacunes, doublons, orphelins et valeurs aberrantes, et indiquer aux responsables des données quoi corriger.
À qui il s'adresse
À votre équipe. Il fonctionne dans la console pour votre personnel et via l'API REST. C'est un agent d'équipe : il n'est donc jamais exposé aux clients.
Auxquelles il répond
Posez-lui vos questions dans l'une de nos langues, par exemple :
- « Lance un contrôle qualité des données »
- « Y a-t-il des produits en doublon ou manquants ? »
- « Des prix étranges ou un stock négatif ? »
La démo en direct montre ces exemples de requêtes dans votre langue, sur les données d'une boutique fictive.
Comment il fonctionne
- Il comprend la question dans la langue dans laquelle elle est posée, même si votre catalogue est dans une autre langue.
- Il consulte les données avec des outils, jamais de mémoire :
- Lecture SQL en lecture seule sur vos données retail (en environnement sandboxé par espace de travail)
- Il répond à partir de vos données, dans la voix et la devise de votre marque, et indique quels outils il a utilisés.
- Les règles restent dans le code. Les prix, l'éligibilité et les autorisations proviennent de vos données et de vos paramètres ; l'agent les explique mais ne peut pas les inventer. Pourquoi c'est important.
Les données dont il a besoin
Produits, Commandes, Lignes de commande, Inventaire. Dès que ces tables sont chargées, l'agent est prêt à être activé. Les fichiers peuvent utiliser vos propres noms de colonnes : ils sont mappés automatiquement. Voir Connectez vos données.
Fonctionne bien avec
- Report Request Assistant : Transforme les demandes de rapport en langage naturel en requête de données et en tableau clair.
Votre équipe peut les utiliser côte à côte dans la console, ou appeler chacun d'eux via l'API.
Activez-le
- Chargez les données nécessaires.
- Installez Data Quality Monitor depuis le catalogue d'agents et ajoutez vos propres instructions (guide).
- Testez-le dans le Playground, dans toutes les langues que vous servez.
- Invitez votre équipe ou appelez-le depuis vos propres systèmes.
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Essayez-le, et les AI Agent Buddies associés
Finance, risques et conformité
Moniteur de qualité des donnéesVérifie vos données retail pour détecter lacunes, doublons, orphelins et valeurs anormales, et indique aux responsables quoi corriger.
Finance, risques et conformité
Assistant de demandes de rapportsTransforme des demandes de rapport en langage courant en requête de données et en tableau clair.
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