Classificateur de missions shoppers : ce que fait cet agent IA et comment l'utiliser

Essayez la démo en direct du Classificateur de missions shoppers →

Ce qu'il fait

L'agent Shopper Mission Classifier est le spécialiste de cette tâche : il classe les paniers selon des missions comme le réassort rapide, la constitution d'une tenue ou les cadeaux, pour adapter vos assortiments.

Pour qui c'est

Votre équipe. Il fonctionne dans la console pour vos collaborateurs et via l'API REST. C'est un agent d'équipe : il n'est jamais exposé aux shoppers.

Aux questions qu'il répond

Posez-lui vos questions dans n'importe laquelle de nos langues, par exemple :

• « Pour quelles missions nos shoppers viennent-ils ? »
• « Quelle est l'ampleur de la mission cadeaux ? »
• « Répartition des missions par canal »

La démo en direct présente ces exemples de prompts dans votre langue, sur les données d'un magasin fictif.

Comment ça marche

1. Il comprend la question dans la langue dans laquelle elle est posée, même si votre catalogue est dans une autre langue.
2. Il consulte les données avec des outils, jamais de mémoire :

• Lecture SQL en lecture seule sur vos données retail (sandbox par espace de travail)

3. Il répond à partir de vos données, dans la voix de votre marque et avec votre devise, et indique quels outils il a utilisés.
4. Les règles restent dans le code. Prix, éligibilité et permissions proviennent de vos données et de vos réglages ; l'agent les explique et ne peut pas les inventer. Pourquoi c'est important.

Les données dont il a besoin

Commandes, Lignes de commande, Produits. Dès que ces tables sont chargées, l'agent est prêt à être activé. Vos fichiers peuvent utiliser vos propres noms de colonnes : le mappage est automatique. Voir Connecter vos données.

Fonctionne bien avec

• Basket Affinity Analyst : identifie les catégories achetées ensemble et suggère des bundles, des implantations adjacentes et des placements de cross-selling.
• Customer Lifetime Value Model : estime la valeur client par segment et par ville à partir de l'historique des commandes, pour guider les dépenses de rétention et d'acquisition.
• Style Preference Profiler : profile les clusters de styles clients à partir des achats par couleur, catégorie et prix, pour guider l'assortiment.

Votre équipe peut les utiliser côte à côte dans la console, ou appeler chacun d'eux via l'API.

Activez-le

1. Chargez les données nécessaires.
2. Installez Shopper Mission Classifier depuis le catalogue d'agents et ajoutez vos propres instructions (guide).
3. Testez-le dans le Playground, dans toutes les langues que vous servez.
4. Invitez votre équipe ou appelez-le depuis vos propres systèmes.

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