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Shopper Mission Classifier: यह AI एजेंट क्या करता है और इसे कैसे इस्तेमाल करें

शॉपिंग बास्केट को मिशन में वर्गीकृत करता है — जैसे क्विक टॉप-अप, आउटफिट बिल्ड या गिफ्टिंग — ताकि रेंज को उसी के हिसाब से तैयार किया जा सके। यह किसके लिए है, यह कौन से सवालों के जवाब देता है, इसे कौन सा डेटा चाहिए और इसे कैसे चालू करें।

4 नव 2026 · 4 मिनट में पढ़ें

Shopper Mission Classifier का लाइव डेमो आज़माएँ →

यह क्या करता है

Shopper Mission Classifier एजेंट इस काम का विशेषज्ञ है: शॉपिंग बास्केट को मिशन में वर्गीकृत करता है — जैसे क्विक टॉप-अप, आउटफिट बिल्ड या गिफ्टिंग — ताकि रेंज को उसी के हिसाब से तैयार किया जा सके।

यह किसके लिए है

आपकी टीम के लिए। यह आपके स्टाफ के लिए कंसोल में और REST API के ज़रिए चलता है। यह एक टीम एजेंट है, इसलिए यह कभी भी ग्राहकों (shoppers) के सामने नहीं आता।

यह किन सवालों के जवाब देता है

इससे आप हमारी किसी भी भाषा में सवाल पूछ सकते हैं, जैसे:

  • "हमारे ग्राहक किन मिशन के लिए आते हैं?"
  • "गिफ्टिंग मिशन कितना बड़ा है?"
  • "चैनल के हिसाब से मिशन मिक्स"

लाइव डेमो में ये सैंपल प्रॉम्प्ट के रूप में आपकी भाषा में, एक काल्पनिक स्टोर के डेटा पर दिखाए जाते हैं।

यह कैसे काम करता है

  1. यह सवाल को समझता है उसी भाषा में जिसमें वह लिखा गया है, भले ही आपका कैटलॉग किसी दूसरी भाषा में हो।
  2. यह टूल्स से जानकारी देखता है, कभी भी याददाश्त से नहीं:
  • आपके रिटेल डेटा पर read-only SQL (हर वर्कस्पेस के लिए sandboxed)
  1. यह आपके डेटा से जवाब देता है, आपकी ब्रांड आवाज़ और मुद्रा में, और यह भी दिखाता है कि उसने कौन से टूल्स इस्तेमाल किए।
  2. नियम कोड में ही रहते हैं। कीमतें, पात्रता और अनुमतियाँ आपके डेटा और सेटिंग्स से आती हैं; एजेंट इन्हें समझाता है लेकिन इन्हें खुद से नहीं गढ़ सकता। यह क्यों ज़रूरी है।

इसे कौन सा डेटा चाहिए

Orders, Order lines, Products। जैसे ही ये टेबल लोड हो जाती हैं, एजेंट चालू करने के लिए तैयार है। फ़ाइलों में आपके अपने कॉलम नाम हो सकते हैं: इन्हें अपने-आप मैप कर लिया जाता है। देखें अपना डेटा कनेक्ट करें।

इनके साथ अच्छे से काम करता है

  • Basket Affinity Analyst: पता लगाता है कि कौन सी कैटेगरी एक साथ खरीदी जाती हैं और बंडल, अधःस्थ (adjacency) प्लेसमेंट और क्रॉस-सेल सुझाव देता है।
  • Customer Lifetime Value Model: ऑर्डर हिस्ट्री से टियर और शहर के हिसाब से ग्राहक मूल्य का अनुमान लगाता है, ताकि रिटेंशन और एक्विज़िशन खर्च का मार्गदर्शन हो सके।
  • Style Preference Profiler: खरीदारी से रंग, कैटेगरी और कीमत के आधार पर ग्राहक स्टाइल क्लस्टर की प्रोफ़ाइल बनाता है, ताकि रेंजिंग में मदद मिले।

आपकी टीम इन्हें कंसोल में साथ-साथ इस्तेमाल कर सकती है, या हर एजेंट को API के ज़रिए कॉल कर सकती है।

इसे चालू करें

  1. जिस डेटा की ज़रूरत है, उसे लोड करें।
  2. Agent catalog से Shopper Mission Classifier इंस्टॉल करें और अपने निर्देश जोड़ें (गाइड)।
  3. Playground में इसे टेस्ट करें, हर उस भाषा में जिसमें आप सेवा देते हैं।
  4. अपनी टीम को इनवाइट करें या इसे अपने सिस्टम से कॉल करें।

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#shopper mission classifier#customer insight#ai agent

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शॉपर मिशन क्लासिफ़ायर

बास्केट को मिशन के हिसाब से बाँटता है, जैसे जल्दी की ख़रीदारी, आउटफ़िट बनाना या गिफ़्टिंग, ताकि रेंज उसी हिसाब से तय हो।

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बास्केट एफ़िनिटी एनालिस्ट

पता लगाता है कि कौन-सी कैटेगरी साथ में ख़रीदी जाती हैं और बंडल, आस-पास की प्लेसमेंट और क्रॉस-सेल सुझाता है।

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ग्राहक इनसाइट और रिसर्च

ग्राहक लाइफ़टाइम वैल्यू मॉडल

ऑर्डर हिस्ट्री से टियर और शहर के अनुसार ग्राहक वैल्यू का अनुमान लगाता है, ताकि रिटेंशन और नए ग्राहक जोड़ने के ख़र्च को दिशा मिले।

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स्टाइल प्रेफ़रेंस प्रोफ़ाइलर

रेंजिंग में मदद के लिए रंग, कैटेगरी और कीमत के हिसाब से ख़रीदारी से ग्राहकों के स्टाइल क्लस्टर बनाता है।

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