Data Quality Monitor: AI Agent นี้ทำอะไรและใช้งานอย่างไร

ทดลองใช้ Data Quality Monitor สดๆ ได้เลย →

มันทำอะไร

AI Agent Data Quality Monitor คือผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทางสำหรับงานนี้: ตรวจสอบข้อมูลร้านค้าของคุณหาช่องว่าง ข้อมูลซ้ำ ข้อมูลค้าง และค่าที่ผิดปกติ พร้อมแจ้งเจ้าของข้อมูลว่าต้องแก้ไขอะไร

เหมาะกับใคร

ทีมงานของคุณ Agent นี้ทำงานในคอนโซลสำหรับพนักงานของคุณ และผ่าน REST API เป็น team agent ดังนั้นจะไม่ถูกเปิดให้ลูกค้าเห็นเด็ดขาด

ตอบคำถามอะไรได้บ้าง

ถามมันได้ในภาษาใดก็ได้ที่เรารองรับ เช่น

• "รันการตรวจสอบคุณภาพข้อมูล"
• "มีสินค้าซ้ำหรือสินค้าที่หายไปไหม?"
• "มีราคาที่ผิดปกติหรือสต็อกติดลบไหม?"

เดโมสด จะแสดงตัวอย่างคำสั่งเหล่านี้เป็นภาษาของคุณ บนข้อมูลร้านค้าสมมติ

ทำงานอย่างไร

1. เข้าใจคำถาม ในภาษาที่ใช้เขียนคำถามนั้น แม้แคตตาล็อกของคุณจะเป็นภาษาอื่นก็ตาม
2. ค้นหาข้อมูลด้วยเครื่องมือ ไม่ใช่จากความจำ:

• อ่านข้อมูลด้วย SQL แบบ read-only จากข้อมูลร้านค้าของคุณ (แยก sandbox ตามแต่ละ workspace)

3. ตอบจากข้อมูลของคุณ ด้วยน้ำเสียงแบรนด์และสกุลเงินของคุณ พร้อมแสดงว่าใช้เครื่องมือใดบ้าง
4. กฎต่างๆ อยู่ในโค้ด ราคา เงื่อนไขความเหมาะสม และสิทธิ์การเข้าถึง มาจากข้อมูลและการตั้งค่าของคุณ agent ทำได้แค่อธิบาย ไม่สามารถแต่งขึ้นเองได้ ทำไมเรื่องนี้จึงสำคัญ

ต้องใช้ข้อมูลอะไร

สินค้า (Products), คำสั่งซื้อ (Orders), รายการในคำสั่งซื้อ (Order lines), สินค้าคงคลัง (Inventory) เมื่อโหลดตารางเหล่านี้เสร็จ agent ก็พร้อมเปิดใช้งานทันที ไฟล์สามารถใช้ชื่อคอลัมน์ของคุณเองได้ ระบบจะจับคู่ให้อัตโนมัติ ดูรายละเอียดที่ เชื่อมต่อข้อมูลของคุณ

ทำงานร่วมกันได้ดี

• Report Request Assistant: เปลี่ยนคำขอรายงานภาษาพูดธรรมดาให้กลายเป็นคิวรีข้อมูลและตารางที่ชัดเจน

ทีมของคุณใช้ทั้งสองตัวคู่กันในคอนโซลได้ หรือเรียกแต่ละตัวผ่าน API ก็ได้

วิธีเปิดใช้งาน

1. โหลดข้อมูลที่ agent ต้องใช้
2. ติดตั้ง Data Quality Monitor จาก Agent catalog และเพิ่มคำสั่งเฉพาะของคุณ (คู่มือ)
3. ทดสอบใน Playground ในทุกภาษาที่คุณให้บริการ
4. เชิญทีมงานของคุณ หรือ เรียกใช้จากระบบของคุณเอง

เพิ่งเริ่มใช้ ServiceBuddy? เริ่มจาก ภาพรวมกระบวนการ onboarding ก่อนเลย