เอเจนต์ AI

สรุปยอดขายประจำวัน (Daily Trading Summary): AI Agent Buddy ตัวนี้ทำอะไร และใช้งานอย่างไร

สรุปยอดขาย จำนวนหน่วยขาย และสัดส่วนสินค้าของงวดล่าสุดเทียบกับงวดก่อนหน้า ใครใช้ได้บ้าง ตอบคำถามอะไรได้ ต้องใช้ข้อมูลอะไร และเปิดใช้งานอย่างไร

2 พ.ย. 2026 · อ่าน 2 นาที

ลองใช้ดีโมสรุปยอดขายประจำวันแบบสดๆ →

มันทำอะไร

ภาพการค้าขายรายวันที่ชัดเจน เขียนขึ้นสำหรับคนที่ไม่อยากเปิดสเปรดชีต Agent สรุปยอดขายประจำวัน (Daily Trading Summary) คือผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทางสำหรับงานนี้: สรุปยอดขาย จำนวนหน่วยขาย และสัดส่วนสินค้าของงวดล่าสุดเทียบกับงวดก่อนหน้า

ใครใช้ได้บ้าง

ทีมของคุณ Agent นี้ทำงานในคอนโซลสำหรับพนักงานของคุณ และผ่าน REST API เป็น team agent ดังนั้นจะไม่ถูกเปิดให้ลูกค้าเห็นเด็ดขาด

ตอบคำถามอะไรได้บ้าง

ถามมันได้ในภาษาที่เรารองรับทั้งหมด เช่น:

  • "สรุปการค้าขาย 30 วันล่าสุดเทียบกับ 30 วันก่อนหน้าให้หน่อย"
  • "ยอดขายออนไลน์ 7 วันล่าสุดเป็นอย่างไรบ้าง?"
  • "แผนกไหนโตขึ้นมากที่สุดใน 30 วันล่าสุด?"

ดีโมแบบสดๆ แสดงตัวอย่างคำถามเหล่านี้เป็นภาษาของคุณ บนข้อมูลร้านค้าสมมติ

ทำงานอย่างไร

  1. เข้าใจคำถาม ในภาษาที่ใช้พิมพ์ แม้แคตตาล็อกของคุณจะเป็นภาษาอื่นก็ตาม
  2. ค้นหาข้อมูลด้วยเครื่องมือ ไม่เดาจากความจำ:
  • การวิเคราะห์ยอดขายตามหมวดหมู่ ช่องทาง หรือช่วงเวลา
  • อ่านข้อมูลด้วย SQL แบบ read-only จากข้อมูลค้าปลีกของคุณ (แยก sandbox ตาม workspace)
  1. ตอบจากข้อมูลของคุณ ในน้ำเสียงและสกุลเงินของแบรนด์คุณ พร้อมแสดงว่าใช้เครื่องมือใดบ้าง
  2. กฎต่างๆ อยู่ในโค้ด ราคา เงื่อนไขความเหมาะสม และสิทธิ์การเข้าถึงมาจากข้อมูลและการตั้งค่าของคุณ agent จะอธิบายให้ฟังเท่านั้น และแต่งขึ้นเองไม่ได้ ทำไมเรื่องนี้จึงสำคัญ

ต้องใช้ข้อมูลอะไร

Orders, Order lines, Products พอโหลดตารางเหล่านี้เสร็จ agent ก็พร้อมเปิดใช้งานทันที ไฟล์ใช้ชื่อคอลัมน์ของคุณเองได้ ระบบจะจับคู่ให้อัตโนมัติ ดูเพิ่มที่ เชื่อมต่อข้อมูลของคุณ

ทำงานร่วมกับตัวอื่นได้ดี

  • Rolling Forecast Updater: อัปเดตพยากรณ์รายได้จากข้อมูลการค้าขายรายเดือนล่าสุด พร้อมอธิบายว่าอะไรเปลี่ยนไป

ทีมของคุณใช้ทั้งสองตัวคู่กันในคอนโซลได้ หรือเรียกแต่ละตัวผ่าน API ก็ได้

เปิดใช้งานอย่างไร

  1. โหลดข้อมูลที่ agent ต้องใช้
  2. ติดตั้ง สรุปยอดขายประจำวัน (Daily Trading Summary) จาก Agent catalog แล้วเพิ่มคำสั่งของคุณเอง (คู่มือ)
  3. ทดสอบใน Playground ในทุกภาษาที่คุณให้บริการ
  4. เชิญทีมของคุณ หรือ เรียกใช้จากระบบของคุณเอง

มือใหม่กับ ServiceBuddy? เริ่มจาก วิธีการ onboarding ทำงานอย่างไร

#daily trading summary#finance#ai agent

ลองกับแคตตาล็อกของคุณเอง ดูเอเจนต์ทั้งหมด

บทความที่เกี่ยวข้อง

🛡️เอเจนต์ AI
เอเจนต์ AI · อ่าน 1 นาที

AI agents for loss prevention

1 live agent (Refund Fraud Detector) and 11 on the roadmap: what each does, the data it needs and the questions it answers.

💬เอเจนต์ AI
เอเจนต์ AI · อ่าน 2 นาที

Multilingual Customer Care: what this AI agent does and how to use it

Answers orders, returns and policy questions in the shopper's own language, Arabic and Thai included. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how t…

💬เอเจนต์ AI
เอเจนต์ AI · อ่าน 2 นาที

Delivery Rescheduler: what this AI agent does and how to use it

Checks an order's delivery status and explains the options to change the date, address or method. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to sw…

💬เอเจนต์ AI
เอเจนต์ AI · อ่าน 2 นาที

Damaged Item Resolver: what this AI agent does and how to use it

Handles items that arrived damaged or faulty: checks the order and policy and sets out the remedy. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to s…

💬เอเจนต์ AI
เอเจนต์ AI · อ่าน 2 นาที

Missing Parcel Investigator: what this AI agent does and how to use it

Looks into parcels marked delivered but not received and explains the next steps and timelines. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to swit…

💬เอเจนต์ AI
เอเจนต์ AI · อ่าน 2 นาที

Payment Issue Resolver: what this AI agent does and how to use it

Explains payment methods, failed or double charges and refund timings for an order. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to switch it on.

💬เอเจนต์ AI
เอเจนต์ AI · อ่าน 2 นาที

Return Label Helper: what this AI agent does and how to use it

Checks if an item can be returned and walks the shopper through getting the label and dropping it off. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how …

💬เอเจนต์ AI
เอเจนต์ AI · อ่าน 2 นาที

Account & Privacy Helper: what this AI agent does and how to use it

Answers questions about accounts, personal data, marketing preferences and data deletion requests. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to s…

🛍️เอเจนต์ AI
เอเจนต์ AI · อ่าน 2 นาที

Wishlist & Price-drop Finder: what this AI agent does and how to use it

Finds the products you're watching that are on offer now, and the current promotions that apply. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to swi…

🛍️เอเจนต์ AI
เอเจนต์ AI · อ่าน 3 นาที

Click & Collect Assistant: what this AI agent does and how to use it

Finds a nearby store with the item in stock for pickup and explains how collection works. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to switch it …

🏬เอเจนต์ AI
เอเจนต์ AI · อ่าน 2 นาที

Size Availability Gap Checker: what this AI agent does and how to use it

Finds best-selling styles with key sizes missing in stock so the team can transfer or reorder. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to switc…

🔁เอเจนต์ AI
เอเจนต์ AI · อ่าน 2 นาที

Overstock Resolver: what this AI agent does and how to use it

Finds slow movers with too much stock and recommends markdown, transfer or promotion actions. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to switch…