Revue de portefeuille de marques : ce que fait cet agent IA et comment l'utiliser

Essayez la démo en direct de la Revue de portefeuille de marques →

Ce qu'il fait

Une revue d'activité hebdomadaire qui extrait les chiffres clés et les explique. L'agent Brand Portfolio Reviewer est le spécialiste de cette tâche : il classe les marques que vous vendez selon le chiffre d'affaires, la croissance, les retours et la taille de l'assortiment pour guider vos décisions d'investissement ou d'abandon.

À qui il s'adresse

Votre équipe. Il fonctionne dans la console pour votre personnel et via l'API REST. C'est un agent d'équipe : il n'est jamais exposé aux acheteurs.

Questions auxquelles il répond

Posez-lui vos questions dans n'importe laquelle de nos langues, par exemple :

• « Fais une revue de notre portefeuille de marques »
• « Quelles marques devons-nous développer ou abandonner ? »
• « Quelles marques ont les taux de retour les plus élevés ? »

La démo en direct présente ces exemples de questions dans votre langue, sur les données d'une boutique fictive.

Comment il fonctionne

1. Il comprend la question dans la langue dans laquelle elle est posée, même si votre catalogue est dans une autre langue.
2. Il consulte les données via des outils, jamais de mémoire :

• Analyses de ventes par catégorie, canal ou période
• Analyses d'assortiment et de gamme
• Lecture SQL en lecture seule de vos données retail (en environnement isolé par espace de travail)

3. Il répond à partir de vos données, dans le ton de voix et la devise de votre marque, et indique quels outils il a utilisés.
4. Les règles restent dans le code. Les prix, l'éligibilité et les permissions proviennent de vos données et de vos réglages ; l'agent les explique sans pouvoir les inventer. Pourquoi c'est important.

Les données dont il a besoin

Produits, Lignes de commande, Retours. Dès que ces tables sont chargées, l'agent est prêt à être activé. Les fichiers peuvent utiliser vos propres noms de colonnes : ils sont mappés automatiquement. Voir Connecter vos données.

Fonctionne bien avec

• Revue d'activité hebdomadaire : Synthèse d'une page pour la direction sur les ventes, l'assortiment et les faits opérationnels marquants, avec recommandations.
• Salle de crise peak trading : Vue en direct du peak trading sur les ventes, les risques de stock et le carnet de commandes pour la direction.
• Préparation de comité de direction : Rédige un résumé pour le comité : trading, principales catégories, risques de stock et décisions à prendre.
• Digestion de performance par pays : Compare le trading entre vos pays et villes : chiffre d'affaires, commandes, panier et croissance, avec explication des moteurs.
• Planificateur de scénarios stratégiques : Modélise des scénarios what-if comme une baisse de prix ou un changement de canal, en montrant le volume nécessaire pour atteindre le point mort.

Votre équipe peut les utiliser côte à côte dans la console, ou appeler chacun d'eux via l'API.

Activez-le

1. Chargez les données nécessaires.
2. Installez Brand Portfolio Reviewer depuis le catalogue d'agents et ajoutez vos propres instructions (guide).
3. Testez-le dans le Playground, dans chaque langue que vous servez.
4. Invitez votre équipe ou appelez-le depuis vos propres systèmes.

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