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Copilote Merchandising : ce que fait cet agent IA et comment l'utiliser

Il répond aux questions d'assortiment et de performance avec des chiffres, puis recommande des actions. À qui il s'adresse, aux questions qu'il traite, aux données dont il a besoin et à la marche à suivre pour l'activer.

2 Nov 2026 · 3 min de lecture

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Ce qu'il fait

Les merchandisers veulent des chiffres avant des opinions. Ces agents lisent votre catalogue et vos ventes, expliquent ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, et suggèrent des actions. L'agent Copilote Merchandising est le spécialiste de cette tâche : il répond aux questions d'assortiment et de performance avec des chiffres, puis recommande des actions.

À qui il s'adresse

Votre équipe. Il fonctionne dans la console pour vos collaborateurs et via l'API REST. C'est un agent d'équipe : il n'est jamais exposé aux acheteurs.

Les questions auxquelles il répond

Interrogez-le dans l'une de nos langues, par exemple :

  • « Quelle est la répartition de notre assortiment par catégorie pour Femme ? »
  • « Quelles catégories ont généré du chiffre d'affaires au cours des 90 derniers jours ? »
  • « Quelles marques dominent la chaussure Femme ? »

La démo en direct présente ces exemples de questions dans votre langue, sur les données d'une boutique fictive.

Comment il fonctionne

  1. Il comprend la question dans la langue dans laquelle elle est posée, même si votre catalogue est dans une autre langue.
  2. Il consulte ses outils, jamais sa mémoire :
  • Analyses d'assortiment et de gamme
  • Analyses des ventes par catégorie, canal ou période
  • Lecture SQL en lecture seule de vos données retail (en environnement isolé par espace de travail)
  • Recherche sémantique de produits avec filtres (prix, couleur, catégorie)
  1. Il répond à partir de vos données, dans la voix et la devise de votre marque, et indique les outils qu'il a utilisés.
  2. Les règles restent dans le code. Les prix, l'éligibilité et les autorisations proviennent de vos données et de vos paramètres ; l'agent les explique sans pouvoir les inventer. Pourquoi c'est important.

Les données dont il a besoin

Produits. Dès que cette table est chargée, l'agent est prêt à être activé. Les fichiers peuvent utiliser vos propres noms de colonnes : le mapping se fait automatiquement. Voir Connecter vos données.

Il fonctionne bien avec

  • Best & Worst Sellers : Classe les SKU et les catégories par chiffre d'affaires ou par unités pour toute période et tout département.
  • Assortment Gap Finder : Identifie les couleurs, niveaux de prix ou catégories sous-représentés par rapport à la demande.
  • Product Copywriter : Rédige des titres, descriptions et points forts optimisés SEO à partir des données produit.
  • Range Review Prep : Prépare une revue de gamme par catégorie : mix, ventes, gagnants, perdants et ajouts ou retraits à envisager.
  • Size-curve Optimiser : Compare les tailles vendues aux tailles achetées pour proposer une meilleure courbe de tailles au prochain achat.

Votre équipe peut les utiliser côte à côte dans la console, ou appeler chacun d'eux via l'API.

Activez-le

  1. Chargez les données nécessaires.
  2. Installez Copilote Merchandising depuis le catalogue d'agents et ajoutez vos propres instructions (guide).
  3. Testez-le dans le Playground, dans chacune des langues que vous servez.
  4. Invitez votre équipe ou appelez-le depuis vos propres systèmes.

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#merchandising copilot#merchandising#ai agent

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Répond aux questions d'assortiment et de performance avec des chiffres, puis recommande des actions.

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Meilleures et pires ventes

Classe SKU et catégories par chiffre d'affaires ou par unités, pour toute période et tout rayon.

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Détecteur de trous d'assortiment

Repère les couleurs, prix ou catégories sous-représentés par rapport à la demande.

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Rédacteur fiches produits

Rédige titres, descriptions et points clés optimisés SEO à partir des données produit.

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Préparation de revue de gamme

Prépare la revue de gamme d'une catégorie : mix, ventes, gagnants, perdants et ce qu'il faut ajouter ou retirer.

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Optimiseur de courbe de tailles

Compare les tailles vendues aux tailles achetées pour suggérer une meilleure courbe de tailles pour le prochain achat.

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Détecteur de tendances

Repère ce qui accélère dans vos propres ventes : catégories, couleurs et marques à la plus forte croissance.

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Enrichisseur d'attributs produit

Suggère les attributs manquants (couleur, occasion, saison, style) et de meilleures descriptions à partir des données produit.

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Conseiller en rationalisation de gamme

Identifie les SKU de fin de traîne à déréférencer selon les ventes, le stock et les doublons de gamme, avec le chiffre d'affaires en jeu.

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Planificateur de gammes festives

Planifie les gammes festives (Ramadan, Diwali, Nouvel An lunaire, Noël) à partir de la performance des catégories et de la profondeur du catalogue.

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Planificateur de ventes associées d'accessoires

Identifie les accessoires qui se vendent avec chaque catégorie phare et planifie ce qu'il faut proposer à côté.

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Planificateur de gamme de teintes

Compare les ventes par teinte (couleur) aux teintes en stock pour planifier la gamme beauté.

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Courbe de tailles par région

Établit des courbes de tailles par ville pour que les achats correspondent à la demande locale.

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Moteur de clustering des magasins

Regroupe les magasins selon ce qui se vend où, pour adapter les gammes et l'espace à chaque groupe.

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Créateur de lookbook

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