Trend Scout : ce que fait cet agent IA et comment l'utiliser

Essayez la démo en direct de Trend Scout →

Ce qu'il fait

Les merchandisers veulent des chiffres avant des avis. Ces agents lisent votre catalogue et vos ventes, expliquent ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, et suggèrent des actions. L'agent Trend Scout est le spécialiste de cette mission : repérer ce qui accélère dans vos propres ventes : les catégories, couleurs et marques qui progressent le plus vite.

À qui il s'adresse

Votre équipe. Il fonctionne dans la console pour votre personnel et via l'API REST. C'est un agent d'équipe : il n'est jamais exposé aux acheteurs.

Aux questions il répond

Posez-lui vos questions dans n'importe laquelle de nos langues, par exemple :

• « Qu'est-ce qui cartonne ces 30 derniers jours par rapport aux 30 précédents ? »
• « Quelles couleurs progressent le plus vite ? »
• « Quelles marques sont en hausse ? »

La démo en direct montre ces exemples de prompts dans votre langue, sur les données d'une boutique fictive.

Comment il fonctionne

1. Il comprend la question dans la langue dans laquelle elle est posée, même si votre catalogue est dans une autre langue.
2. Il cherche les informations avec des outils, jamais de mémoire :

• SQL en lecture seule sur vos données retail (environnement isolé par espace de travail)
• Analytique des ventes par catégorie, canal ou période

3. Il répond à partir de vos données, dans la voix et la devise de votre marque, et indique les outils qu'il a utilisés.
4. Les règles restent dans le code. Les prix, l'éligibilité et les permissions proviennent de vos données et de vos réglages ; l'agent les explique, mais ne peut pas les inventer. Pourquoi c'est important.

Les données dont il a besoin

Produits, Commandes, Lignes de commande. Dès que ces tables sont chargées, l'agent est prêt à être activé. Vos fichiers peuvent utiliser vos propres noms de colonnes : ils sont mappés automatiquement. Voir Connectez vos données.

Fonctionne bien avec

• Merchandising Copilot : répond aux questions sur l'assortiment et la performance avec des chiffres, puis recommande des actions.
• Best & Worst Sellers : classe les SKU et catégories par chiffre d'affaires ou unités pour n'importe quelle période et n'importe quel département.
• Assortment Gap Finder : détecte les couleurs, niveaux de prix ou catégories sous-représentés par rapport à la demande.
• Product Copywriter : rédige des titres, descriptions et points forts optimisés SEO à partir des données produit.
• Range Review Prep : prépare la revue de gamme d'une catégorie : mix, ventes, gagnants, perdants et ajouts ou retraits à envisager.

Votre équipe peut les utiliser côte à côte dans la console, ou appeler chacun d'eux via l'API.

Activez-le

1. Chargez les données dont il a besoin.
2. Installez Trend Scout depuis le catalogue d'agents et ajoutez vos propres instructions (guide).
3. Testez-le dans le Playground, dans chaque langue que vous servez.
4. Invitez votre équipe ou appelez-le depuis vos propres systèmes.

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