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Courbe de tailles par région : ce que fait cet agent IA et comment l'utiliser

Construit des courbes de tailles par ville pour que vos achats correspondent à la demande locale en tailles. À qui il s'adresse, auxquelles de vos questions il répond, les données dont il a besoin et comment l'activer.

2 Nov 2026 · 3 min de lecture

Essayez la démo en direct de la courbe de tailles par région →

Ce qu'il fait

Les merchandisers ont besoin de chiffres avant les opinions. Ces agents lisent votre catalogue et vos ventes, expliquent ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, et proposent des actions. L'agent Courbe de tailles par région est le spécialiste de cette tâche : il construit des courbes de tailles par ville pour que vos achats correspondent à la demande locale en tailles.

À qui il s'adresse

Votre équipe. Il fonctionne dans la console pour vos collaborateurs et via l'API REST. C'est un agent d'équipe : il n'est jamais exposé aux clients.

Auxquelles de vos questions il répond

Posez-lui vos questions dans l'une de nos langues, par exemple :

  • « Courbe de tailles par ville »
  • « Quelle ville achète le plus de grandes tailles ? »
  • « Répartition des tailles pour nos 3 premières villes »

La démo en direct présente ces exemples de prompts dans votre langue, sur les données d'un magasin fictif.

Comment il fonctionne

  1. Il comprend la question dans la langue dans laquelle elle a été posée, même si votre catalogue est dans une autre langue.
  2. Il consulte les données avec des outils, jamais de mémoire :
  • SQL en lecture seule sur vos données retail (environnement isolé par espace de travail)
  1. Il répond à partir de vos données, dans la voix et la devise de votre marque, et indique les outils qu'il a utilisés.
  2. Les règles restent dans le code. Les prix, l'éligibilité et les permissions proviennent de vos données et de vos réglages ; l'agent les explique et ne peut pas les inventer. Pourquoi c'est important.

Les données dont il a besoin

Commandes, Lignes de commande, Clients. Dès que ces tables sont chargées, l'agent est prêt à être activé. Les fichiers peuvent utiliser vos propres noms de colonnes : le mapping est automatique. Voir Connecter vos données.

Fonctionne bien avec

  • Merchandising Copilot : répond aux questions sur l'assortiment et la performance avec des chiffres, puis recommande des actions.
  • Best & Worst Sellers : classe les SKU et les catégories par chiffre d'affaires ou par unités pour toute période et tout département.
  • Assortment Gap Finder : identifie les couleurs, niveaux de prix ou catégories sous-représentés par rapport à la demande.
  • Product Copywriter : rédige des titres, descriptions et points forts optimisés SEO à partir des données produits.
  • Range Review Prep : prépare une revue de gamme par catégorie : mix, ventes, gagnants, perdants et quoi ajouter ou supprimer.

Votre équipe peut les utiliser côte à côte dans la console, ou appeler chacun d'eux via l'API.

Activez-le

  1. Chargez les données nécessaires.
  2. Installez Courbe de tailles par région depuis le catalogue d'agents et ajoutez vos propres instructions (guide).
  3. Testez-le dans le Playground, dans toutes les langues que vous servez.
  4. Invitez votre équipe ou appelez-le depuis vos propres systèmes.

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#size curve by region#merchandising#ai agent

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Copilote merchandising

Répond aux questions d'assortiment et de performance avec des chiffres, puis recommande des actions.

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Meilleures et pires ventes

Classe SKU et catégories par chiffre d'affaires ou par unités, pour toute période et tout rayon.

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Détecteur de trous d'assortiment

Repère les couleurs, prix ou catégories sous-représentés par rapport à la demande.

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Rédacteur fiches produits

Rédige titres, descriptions et points clés optimisés SEO à partir des données produit.

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Préparation de revue de gamme

Prépare la revue de gamme d'une catégorie : mix, ventes, gagnants, perdants et ce qu'il faut ajouter ou retirer.

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Optimiseur de courbe de tailles

Compare les tailles vendues aux tailles achetées pour suggérer une meilleure courbe de tailles pour le prochain achat.

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Détecteur de tendances

Repère ce qui accélère dans vos propres ventes : catégories, couleurs et marques à la plus forte croissance.

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Enrichisseur d'attributs produit

Suggère les attributs manquants (couleur, occasion, saison, style) et de meilleures descriptions à partir des données produit.

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Conseiller en rationalisation de gamme

Identifie les SKU de fin de traîne à déréférencer selon les ventes, le stock et les doublons de gamme, avec le chiffre d'affaires en jeu.

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Planificateur de gammes festives

Planifie les gammes festives (Ramadan, Diwali, Nouvel An lunaire, Noël) à partir de la performance des catégories et de la profondeur du catalogue.

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Planificateur de ventes associées d'accessoires

Identifie les accessoires qui se vendent avec chaque catégorie phare et planifie ce qu'il faut proposer à côté.

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Planificateur de gamme de teintes

Compare les ventes par teinte (couleur) aux teintes en stock pour planifier la gamme beauté.

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