Lookbook Builder : ce que fait cet agent IA et comment l'utiliser

Essayez la démo live du Lookbook Builder →

Ce qu'il fait

Les merchandisers ont besoin de chiffres avant les opinions. Ces agents lisent votre catalogue et vos ventes, expliquent ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, et proposent des actions. L'agent Lookbook Builder est le spécialiste de cette mission : il construit un lookbook thématique de tenues complètes à partir de la gamme actuelle, avec prix et textes.

Pour qui c'est fait

Votre équipe. Il fonctionne dans la console pour vos collaborateurs et via l'API REST. C'est un agent d'équipe : il n'est jamais exposé aux clients.

Aux questions auxquelles il répond

Posez-lui vos questions dans l'une de nos langues, par exemple :

• « Crée un lookbook été vacances »
• « Une capsule bureau de 4 looks à moins de 200 $ chacun »
• « Des tenues de soirée pour les fêtes »

La démo live affiche ces exemples de prompts dans votre langue, sur les données d'une boutique fictive.

Comment il fonctionne

1. Il comprend la question dans la langue dans laquelle elle est posée, même si votre catalogue est dans une autre langue.
2. Il consulte les données avec des outils, jamais de mémoire :

• Recherche sémantique de produits avec filtres (prix, couleur, catégorie)
• Générateur de tenues et de cross-sell

3. Il répond à partir de vos données, dans la voix de votre marque et dans votre devise, et indique les outils utilisés.
4. Les règles restent dans le code. Prix, éligibilité et permissions proviennent de vos données et de vos réglages ; l'agent les explique et ne peut pas les inventer. Pourquoi c'est important.

Les données dont il a besoin

Produits. Dès que cette table est chargée, l'agent est prêt à être activé. Les fichiers peuvent utiliser vos propres noms de colonnes : ils sont mappés automatiquement. Voir Connecter vos données.

Fonctionne bien avec

• Merchandising Copilot : répond aux questions d'assortiment et de performance avec des chiffres, puis recommande des actions.
• Best & Worst Sellers : classe les SKUs et les catégories par chiffre d'affaires ou par unités, pour n'importe quelle période et n'importe quel rayon.
• Assortment Gap Finder : identifie les couleurs, niveaux de prix ou catégories sous-représentés par rapport à la demande.
• Product Copywriter : rédige des titres, descriptions et points forts optimisés SEO à partir des données produits.
• Range Review Prep : prépare la revue de gamme d'une catégorie : mix, ventes, gagnants, perdants et ajouts ou coupes à envisager.

Votre équipe peut les utiliser côte à côte dans la console, ou appeler chacun d'eux via l'API.

Activez-le

1. Chargez les données nécessaires.
2. Installez Lookbook Builder depuis le catalogue d'agents et ajoutez vos propres instructions (guide).
3. Testez-le dans le Playground, dans chaque langue que vous servez.
4. Invitez votre équipe ou appelez-le depuis vos propres systèmes.

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